GPU cloud NVIDIA A800 PCIe 80GB
A800 PCIe: memori HBM2e 80 GB per GPU, arsitektur Ampere. Sewa per jam di bursa spot EverXCloud, dengan harga langsung yang ditentukan penjual dan pembeli.
- Harga langsung terbaik
- US$0,57
- per GPU-jam, belum termasuk pajak
- Memori GPU
- 80 GB HBM2e
- Bandwidth
- 1.935 GB/s
- Tensor FP16
- 312 TFLOPS
- Arsitektur
- Ampere
- Daya maks.
- 300 W
A800 PCIe di bursa spot
Per Oktober 2026, A800 PCIe dapat disewa di EverXCloud mulai US$0,57 per GPU-jam, belum termasuk pajak.
Saat ini tidak ada produk A800 PCIe yang terdaftar di bursa spot. Beri tahu kami jumlah dan tanggal yang Anda butuhkan: kami mencari kapasitas ini di seluruh EverXCloud Network.
Minta kapasitas iniSpesifikasi A800 PCIe
| Memori GPU | 80 GB |
|---|---|
| Jenis memori | HBM2e |
| Bandwidth memori | 1.935 GB/s |
| Tensor FP16 | 312 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 312 TFLOPS |
| Daya maks. | 300 W |
| Arsitektur | Ampere |
| Interkoneksi | NVLink bridge (400 GB/s) · PCIe 4.0 |
Spesifikasi pabrikan, per GPU. Throughput tensor ditampilkan tanpa sparsity. Nilai yang tidak dipublikasikan pabrikan untuk model ini tidak ditampilkan.
Penggunaan yang disarankan
- Pelatihan model
Pelatihan penuh atau fine-tuning model hingga sekitar 4 miliar parameter dalam presisi campuran.
- Fine-tuning
Fine-tuning hemat parameter (LoRA, QLoRA) untuk model terbuka yang muat di memori dengan kuantisasi 4-bit.
- Inferensi LLM
Model bahasa hingga sekitar 30 miliar parameter dalam presisi 16-bit, atau sekitar 100 miliar dengan kuantisasi 4-bit.
- Pembuatan gambar
Model difusi gambar dan video; model yang lebih besar dan resolusi lebih tinggi memerlukan lebih banyak memori GPU.
Perkiraan hati-hati untuk produk ini (total memori GPU 80 GB), dengan menghitung 80% memori untuk bobot model. Batas sebenarnya bergantung pada panjang konteks, ukuran batch, dan framework.
Beban kerja untuk A800 PCIe
- GPU untuk melatih model bahasa besar
Pra-pelatihan dan fine-tuning penuh di GPU pusat data dengan memori HBM.
- GPU untuk fine-tuning model terbuka
Adapter LoRA dan QLoRA pada satu GPU, mulai dari 24 GB.
- GPU untuk inferensi LLM
Sajikan model terbuka: apa yang muat di memori, dan seberapa cepat token dihasilkan.
- GPU untuk pembuatan gambar dan video
Model difusi untuk gambar dan video, dari kartu 24 GB hingga GPU 80 GB.
GPU yang mirip dengan A800 PCIe
| GPU | Mulai/jam |
|---|---|
| H100 SXM80 GB HBM3 · Hopper | US$2,88 |
| H100 PCIe80 GB HBM2e · Hopper | US$2,89 |
| H100 NVL94 GB HBM3 · Hopper | US$3,19 |
| A100 SXM80 GB HBM2e · Ampere | US$1,79 |
| A100 PCIe80 GB HBM2e · Ampere | US$1,79 |
| TPU v5p95 GB HBM2e · TPU v5p | US$4,95 |
A800 PCIe: pertanyaan yang sering diajukan
Berapa biaya sewa A800 PCIe?
Saat ini mulai US$0,57 per GPU-jam belum termasuk pajak: penawaran langsung terbaik di bursa spot. Harga bergerak mengikuti penawaran dan permintaan penjual serta pembeli.
Berapa memori A800 PCIe?
Memori HBM2e 80 GB per GPU. Bandwidth memori adalah 1.935 GB/s.
Model AI apa yang bisa saya jalankan di A800 PCIe?
Sebagai perkiraan hati-hati, produk ini (total memori GPU 80 GB) menjalankan model bahasa hingga sekitar 30 miliar parameter dalam presisi 16-bit, atau sekitar 100 miliar dengan kuantisasi 4-bit. Panjang konteks, ukuran batch, dan framework mengubah batas sebenarnya.
Bisakah saya menyewa beberapa GPU A800 PCIe sekaligus?
Server dengan beberapa GPU terdaftar sebagai produk terpisah di bursa spot bila penjual menawarkannya, misalnya 2, 4, atau 8 GPU. Untuk jumlah lebih besar atau tanggal tetap, minta kapasitas ini.
Bagaimana sewa A800 PCIe ditagih?
Per jam. Anda membeli jam sewa di bursa spot, hingga 720 jam per pesanan, dan membayarnya dari saldo prabayar. Harga ditampilkan belum termasuk pajak, dan EverXCloud adalah merchant of record untuk setiap penyewaan.
Mata uang dan metode pembayaran apa yang bisa digunakan?
Euro, dolar AS, atau pound, masing-masing dengan saldo sendiri, tidak pernah dikonversi. Isi saldo dengan kartu; transfer bank SEPA dapat ditawarkan untuk akun bisnis atas permintaan. Tanda terima diterbitkan untuk setiap isi saldo dan faktur untuk setiap penyewaan, dengan PPN atau pajak penjualan bila berlaku.
Apakah membeli jam GPU di bursa spot merupakan produk keuangan?
Tidak. Anda membeli jam sewa GPU untuk digunakan: tanpa derivatif, tanpa leverage, tanpa kredit yang dapat dipindahtangankan.
Siap di hari peluncuran
Buat akun Anda sekarang: Anda dapat mengisi saldo dan menjalankan GPU begitu pasar dibuka.
Punya server GPU?
Bisnis dapat bergabung dengan EverXCloud Network dan menjual jam server GPU mereka di bursa spot.
