Langsung ke konten
Segera diluncurkan

Tanggal resmi akan segera diumumkanPenawaran GPU tersedia saat peluncuran; angka yang ditampilkan bersifat indikatif.

Akses prioritas: daftar

GPU cloud Google TPU v5p

TPU v5p: memori HBM2e 95 GB per GPU, arsitektur TPU v5p. Sewa per jam di bursa spot EverXCloud, dengan harga langsung yang ditentukan penjual dan pembeli.

Harga langsung terbaik
US$4,95
per GPU-jam, belum termasuk pajak
Memori GPU
95 GB HBM2e
Bandwidth
2.765 GB/s
Arsitektur
TPU v5p

TPU v5p di bursa spot

Per Oktober 2026, TPU v5p dapat disewa di EverXCloud mulai US$4,95 per GPU-jam, belum termasuk pajak.

Saat ini tidak ada produk TPU v5p yang terdaftar di bursa spot. Beri tahu kami jumlah dan tanggal yang Anda butuhkan: kami mencari kapasitas ini di seluruh EverXCloud Network.

Minta kapasitas ini

Spesifikasi TPU v5p

Spesifikasi TPU v5p, per GPU
Memori GPU95 GB
Jenis memoriHBM2e
Bandwidth memori2.765 GB/s
Tensor BF16459 TFLOPS
ArsitekturTPU v5p
InterkoneksiICI (4,800 Gbps per chip)

Spesifikasi pabrikan, per GPU. Throughput tensor ditampilkan tanpa sparsity. Nilai yang tidak dipublikasikan pabrikan untuk model ini tidak ditampilkan.

Penggunaan yang disarankan

  • Pelatihan model

    Pelatihan penuh atau fine-tuning model hingga sekitar 4 miliar parameter dalam presisi campuran.

  • Fine-tuning

    Fine-tuning hemat parameter (LoRA, QLoRA) untuk model terbuka yang muat di memori dengan kuantisasi 4-bit.

  • Inferensi LLM

    Model bahasa hingga sekitar 35 miliar parameter dalam presisi 16-bit, atau sekitar 120 miliar dengan kuantisasi 4-bit.

  • Pembuatan gambar

    Model difusi gambar dan video; model yang lebih besar dan resolusi lebih tinggi memerlukan lebih banyak memori GPU.

Perkiraan hati-hati untuk produk ini (total memori GPU 95 GB), dengan menghitung 80% memori untuk bobot model. Batas sebenarnya bergantung pada panjang konteks, ukuran batch, dan framework.

Beban kerja untuk TPU v5p

GPU yang mirip dengan TPU v5p

GPU yang mirip dengan TPU v5p: memori, arsitektur, dan harga langsung terbaik per GPU-jam belum termasuk pajak
GPUMulai/jam
H100 SXM80 GB HBM3 · HopperUS$2,88
H100 PCIe80 GB HBM2e · HopperUS$2,89
H100 NVL94 GB HBM3 · HopperUS$3,19
GH20096 GB HBM3 · Grace HopperUS$6,81
A100 SXM80 GB HBM2e · AmpereUS$1,79
A100 PCIe80 GB HBM2e · AmpereUS$1,79
Semua model GPU

TPU v5p: pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya sewa TPU v5p?

Saat ini mulai US$4,95 per GPU-jam belum termasuk pajak: penawaran langsung terbaik di bursa spot. Harga bergerak mengikuti penawaran dan permintaan penjual serta pembeli.

Berapa memori TPU v5p?

Memori HBM2e 95 GB per GPU. Bandwidth memori adalah 2.765 GB/s.

Model AI apa yang bisa saya jalankan di TPU v5p?

Sebagai perkiraan hati-hati, produk ini (total memori GPU 95 GB) menjalankan model bahasa hingga sekitar 35 miliar parameter dalam presisi 16-bit, atau sekitar 120 miliar dengan kuantisasi 4-bit. Panjang konteks, ukuran batch, dan framework mengubah batas sebenarnya.

Bisakah saya menyewa beberapa GPU TPU v5p sekaligus?

Server dengan beberapa GPU terdaftar sebagai produk terpisah di bursa spot bila penjual menawarkannya, misalnya 2, 4, atau 8 GPU. Untuk jumlah lebih besar atau tanggal tetap, minta kapasitas ini.

Bagaimana sewa TPU v5p ditagih?

Per jam. Anda membeli jam sewa di bursa spot, hingga 720 jam per pesanan, dan membayarnya dari saldo prabayar. Harga ditampilkan belum termasuk pajak, dan EverXCloud adalah merchant of record untuk setiap penyewaan.

Mata uang dan metode pembayaran apa yang bisa digunakan?

Euro, dolar AS, atau pound, masing-masing dengan saldo sendiri, tidak pernah dikonversi. Isi saldo dengan kartu; transfer bank SEPA dapat ditawarkan untuk akun bisnis atas permintaan. Tanda terima diterbitkan untuk setiap isi saldo dan faktur untuk setiap penyewaan, dengan PPN atau pajak penjualan bila berlaku.

Apakah membeli jam GPU di bursa spot merupakan produk keuangan?

Tidak. Anda membeli jam sewa GPU untuk digunakan: tanpa derivatif, tanpa leverage, tanpa kredit yang dapat dipindahtangankan.

Siap di hari peluncuran

Buat akun Anda sekarang: Anda dapat mengisi saldo dan menjalankan GPU begitu pasar dibuka.

Punya server GPU?

Bisnis dapat bergabung dengan EverXCloud Network dan menjual jam server GPU mereka di bursa spot.

Menjadi pemasok
Model GPU