Langsung ke konten
Segera diluncurkan

Tanggal resmi akan segera diumumkanPenawaran GPU tersedia saat peluncuran; angka yang ditampilkan bersifat indikatif.

Akses prioritas: daftar

GPU cloud NVIDIA GeForce RTX 3080 12GB

RTX 3080: memori GDDR6X 12 GB per GPU, arsitektur Ampere. Sewa per jam di bursa spot EverXCloud, dengan harga langsung yang ditentukan penjual dan pembeli.

Harga langsung terbaik
US$0,10
per GPU-jam, belum termasuk pajak
Memori GPU
12 GB GDDR6X
Bandwidth
912 GB/s
Arsitektur
Ampere
Daya maks.
350 W

RTX 3080 di bursa spot

Per Oktober 2026, RTX 3080 dapat disewa di EverXCloud mulai US$0,10 per GPU-jam, belum termasuk pajak.

Saat ini tidak ada produk RTX 3080 yang terdaftar di bursa spot. Beri tahu kami jumlah dan tanggal yang Anda butuhkan: kami mencari kapasitas ini di seluruh EverXCloud Network.

Minta kapasitas ini

Spesifikasi RTX 3080

Spesifikasi RTX 3080, per GPU
Memori GPU12 GB
Jenis memoriGDDR6X
Bandwidth memori912 GB/s
Daya maks.350 W
ArsitekturAmpere
InterkoneksiPCIe 4.0

Spesifikasi pabrikan, per GPU. Throughput tensor ditampilkan tanpa sparsity. Nilai yang tidak dipublikasikan pabrikan untuk model ini tidak ditampilkan.

Penggunaan yang disarankan

  • Inferensi LLM

    Model bahasa hingga sekitar 4 miliar parameter dalam presisi 16-bit, atau sekitar 15 miliar dengan kuantisasi 4-bit.

  • Pembuatan gambar

    Model difusi gambar dan video; model yang lebih besar dan resolusi lebih tinggi memerlukan lebih banyak memori GPU.

  • Rendering 3D

    Rendering ray tracing, efek visual, dan simulasi, dengan core ray tracing khusus.

Perkiraan hati-hati untuk produk ini (total memori GPU 12 GB), dengan menghitung 80% memori untuk bobot model. Batas sebenarnya bergantung pada panjang konteks, ukuran batch, dan framework.

Beban kerja untuk RTX 3080

GPU yang mirip dengan RTX 3080

GPU yang mirip dengan RTX 3080: memori, arsitektur, dan harga langsung terbaik per GPU-jam belum termasuk pajak
GPUMulai/jam
RTX 507012 GB GDDR7 · BlackwellUS$0,16
RTX 4070 Ti12 GB GDDR6X · Ada LovelaceUS$0,16
RTX 4070 SUPER12 GB GDDR6X · Ada LovelaceUS$0,11
RTX 407012 GB · Ada LovelaceUS$0,15
RTX 3080 Ti12 GB GDDR6X · AmpereUS$0,14
RTX 306012 GB GDDR6 · AmpereUS$0,10
Semua model GPU

RTX 3080: pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya sewa RTX 3080?

Saat ini mulai US$0,10 per GPU-jam belum termasuk pajak: penawaran langsung terbaik di bursa spot. Harga bergerak mengikuti penawaran dan permintaan penjual serta pembeli.

Berapa memori RTX 3080?

Memori GDDR6X 12 GB per GPU. Bandwidth memori adalah 912 GB/s.

Model AI apa yang bisa saya jalankan di RTX 3080?

Sebagai perkiraan hati-hati, produk ini (total memori GPU 12 GB) menjalankan model bahasa hingga sekitar 4 miliar parameter dalam presisi 16-bit, atau sekitar 15 miliar dengan kuantisasi 4-bit. Panjang konteks, ukuran batch, dan framework mengubah batas sebenarnya.

Bisakah saya menyewa beberapa GPU RTX 3080 sekaligus?

Server dengan beberapa GPU terdaftar sebagai produk terpisah di bursa spot bila penjual menawarkannya, misalnya 2, 4, atau 8 GPU. Untuk jumlah lebih besar atau tanggal tetap, minta kapasitas ini.

Bagaimana sewa RTX 3080 ditagih?

Per jam. Anda membeli jam sewa di bursa spot, hingga 720 jam per pesanan, dan membayarnya dari saldo prabayar. Harga ditampilkan belum termasuk pajak, dan EverXCloud adalah merchant of record untuk setiap penyewaan.

Mata uang dan metode pembayaran apa yang bisa digunakan?

Euro, dolar AS, atau pound, masing-masing dengan saldo sendiri, tidak pernah dikonversi. Isi saldo dengan kartu; transfer bank SEPA dapat ditawarkan untuk akun bisnis atas permintaan. Tanda terima diterbitkan untuk setiap isi saldo dan faktur untuk setiap penyewaan, dengan PPN atau pajak penjualan bila berlaku.

Apakah membeli jam GPU di bursa spot merupakan produk keuangan?

Tidak. Anda membeli jam sewa GPU untuk digunakan: tanpa derivatif, tanpa leverage, tanpa kredit yang dapat dipindahtangankan.

Siap di hari peluncuran

Buat akun Anda sekarang: Anda dapat mengisi saldo dan menjalankan GPU begitu pasar dibuka.

Punya server GPU?

Bisnis dapat bergabung dengan EverXCloud Network dan menjual jam server GPU mereka di bursa spot.

Menjadi pemasok
Model GPU