GPU untuk rendering 3D dan efek visual
Renderer GPU menelusuri sinar pada core ray tracing khusus dan menyimpan seluruh adegan, dengan tekstur dan geometrinya, di memori GPU. Adegan harus muat: ukuran memori terlebih dahulu, lalu generasi ray tracing dan kecepatan clock yang menentukan waktu render.
GPU yang cocok untuk rendering 3D
Geser ke samping untuk melihat semua kolom.
| GPU | Memori | Jenis memori | Bandwidth | Daya maks. | Harga/jam |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090Ada Lovelace | 24 GB | GDDR6X | 1.008 GB/s | 450 W | mulai US$0,33 |
| RTX 5090Blackwell | 32 GB | GDDR7 | 1.792 GB/s | 575 W | mulai US$0,69 |
| RTX A6000Ampere | 48 GB | GDDR6 | 768 GB/s | 300 W | mulai US$0,33 |
| A40Ampere | 48 GB | GDDR6 | 696 GB/s | 300 W | mulai US$0,35 |
| L40Ada Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 864 GB/s | 300 W | mulai US$0,69 |
| L40SAda Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 864 GB/s | 350 W | mulai US$0,79 |
| RTX 6000 AdaAda Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 960 GB/s | 300 W | mulai US$0,74 |
| RTX PRO 6000 BlackwellBlackwell | 96 GB | GDDR7 | 1.792 GB/s | Tidak dipublikasikan | mulai US$1,69 |
Spesifikasi pabrikan, per GPU; throughput tensor tanpa sparsity. Ukuran model adalah perkiraan hati-hati dalam miliar parameter, dengan menghitung 80% memori; panjang konteks, ukuran batch, dan framework mengubah batas sebenarnya. Harga adalah penawaran langsung terbaik untuk satu GPU per jam, belum termasuk pajak.
Semua model GPUYang penting untuk rendering 3D
Adegan harus muat di memori
Sebagian besar renderer GPU memerlukan seluruh adegan di memori GPU; adegan yang tidak muat beralih ke mode out-of-core yang lebih lambat atau gagal. Adegan produksi besar adalah alasan adanya GPU workstation 48 GB dan 96 GB.
Core ray tracing
Hanya GPU dengan core ray tracing yang dicantumkan di sini. Setiap generasi (Ampere, Ada Lovelace, Blackwell) mempercepat penelusuran sinar; GPU pusat data seperti H100 dan A100 tidak memiliki core ray tracing dan tidak ditujukan untuk rendering.
Frame secara paralel
Animasi dirender frame demi frame: beberapa GPU, atau beberapa server, merender frame berbeda secara bersamaan dan berskala hampir linier. Sewa per jam mengubah render yang lama menjadi singkat.
Bandingkan GPU untuk rendering 3D
GPU untuk rendering 3D dan efek visual: pertanyaan yang sering diajukan
GPU mana yang terbaik untuk Blender Cycles?
Cycles menggunakan core ray tracing melalui OptiX pada GPU NVIDIA RTX. Kartu GeForce RTX 4090 dan RTX 5090 cepat untuk adegan yang muat dalam 24 atau 32 GB; RTX 6000 Ada dan RTX PRO 6000 cocok untuk adegan yang lebih berat dengan 48 GB dan 96 GB.
Kartu workstation atau GeForce untuk rendering?
Kartu GeForce memberikan kecepatan tinggi per GPU dengan memori 24 hingga 32 GB. Kartu workstation menambahkan memori (48 hingga 96 GB), ECC pada sebagian besar model, dan driver bersertifikat untuk aplikasi profesional.
Bisakah saya merender di A100 atau H100?
GPU tersebut tidak memiliki core ray tracing, sehingga renderer GPU berjalan tanpa ray tracing perangkat keras atau tidak mendukungnya. Pilih GPU RTX workstation, L40, L40S, atau GeForce RTX untuk rendering.
Bagaimana cara menyewa GPU untuk rendering 3D di EverXCloud?
Buat akun, isi saldo prabayar dalam euro, dolar AS, atau pound, lalu beli jam GPU di bursa spot dengan penawaran terbaik, atau pasang permintaan dengan harga yang bersedia Anda bayar. Penyewaan ditagih per jam. Harga ditampilkan belum termasuk pajak dan EverXCloud adalah merchant of record untuk setiap penyewaan.
Siap di hari peluncuran
Buat akun Anda sekarang: Anda dapat mengisi saldo dan menyewa GPU yang sesuai dengan beban kerja Anda begitu pasar dibuka.
Punya server GPU?
Bisnis dapat bergabung dengan EverXCloud Network dan menjual jam server GPU mereka di bursa spot.
Beban kerja lain
- GPU untuk melatih model bahasa besar
Pra-pelatihan dan fine-tuning penuh di GPU pusat data dengan memori HBM.
- GPU untuk fine-tuning model terbuka
Adapter LoRA dan QLoRA pada satu GPU, mulai dari 24 GB.
- GPU untuk inferensi LLM
Sajikan model terbuka: apa yang muat di memori, dan seberapa cepat token dihasilkan.
- GPU untuk pembuatan gambar dan video
Model difusi untuk gambar dan video, dari kartu 24 GB hingga GPU 80 GB.
- GPU untuk komputasi ilmiah dan simulasi
Simulasi dan kode HPC di GPU pusat data dengan memori HBM.