GPU cloud Google TPU v5p
TPU v5p: 95 GB di memoria HBM2e per GPU, architettura TPU v5p. Noleggiala a ore sulla borsa spot EverXCloud, al prezzo live fissato da venditori e acquirenti.
- Miglior prezzo live
- 4,95 USD
- per GPU-ora, imposte escl.
- Memoria GPU
- 95 GB HBM2e
- Banda
- 2765 GB/s
- Architettura
- TPU v5p
TPU v5p sulla borsa spot
A ottobre 2026, la TPU v5p si noleggia su EverXCloud da 4,95 USD per GPU-ora, imposte escluse.
Al momento nessun prodotto TPU v5p è quotato sulla borsa spot. Indicaci la quantità e le date di cui hai bisogno: cerchiamo questa capacità in tutta la EverXCloud Network.
Richiedi questa capacitàSpecifiche TPU v5p
| Memoria GPU | 95 GB |
|---|---|
| Tipo di memoria | HBM2e |
| Banda di memoria | 2765 GB/s |
| Tensor BF16 | 459 TFLOPS |
| Architettura | TPU v5p |
| Interconnessione | ICI (4,800 Gbps per chip) |
Specifiche del produttore, per GPU. Il throughput tensoriale è indicato senza sparsità. I valori che il produttore non pubblica per questo modello esatto sono omessi.
Usi consigliati
- Addestramento di modelli
Addestramento completo o fine-tuning di modelli fino a circa 4 miliardi di parametri in precisione mista.
- Fine-tuning
Fine-tuning efficiente nei parametri (LoRA, QLoRA) di modelli open che entrano in memoria con quantizzazione a 4 bit.
- Inferenza LLM
Modelli linguistici fino a circa 35 miliardi di parametri in precisione a 16 bit, o circa 120 miliardi con quantizzazione a 4 bit.
- Generazione di immagini
Modelli di diffusione per immagini e video; modelli più grandi e risoluzioni più alte richiedono più memoria GPU.
Stime prudenti per questo prodotto (95 GB di memoria GPU in totale), contando l’80% della memoria per i pesi del modello. I limiti reali dipendono da lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework.
Carichi di lavoro per la TPU v5p
- GPU per addestrare grandi modelli linguistici
Pre-addestramento e fine-tuning completo su GPU per data center con memoria HBM.
- GPU per il fine-tuning di modelli open
Adattatori LoRA e QLoRA su una singola GPU, da 24 GB in su.
- GPU per l’inferenza LLM
Servi modelli open: cosa entra in memoria e quanto velocemente arrivano i token.
- GPU per la generazione di immagini e video
Modelli di diffusione per immagini e video, da schede da 24 GB a GPU da 80 GB.
GPU simili alla TPU v5p
| GPU | Da/h |
|---|---|
| H100 SXM80 GB HBM3 · Hopper | 2,88 USD |
| H100 PCIe80 GB HBM2e · Hopper | 2,89 USD |
| H100 NVL94 GB HBM3 · Hopper | 3,19 USD |
| GH20096 GB HBM3 · Grace Hopper | 6,81 USD |
| A100 SXM80 GB HBM2e · Ampere | 1,79 USD |
| A100 PCIe80 GB HBM2e · Ampere | 1,79 USD |
TPU v5p: domande frequenti
Quanto costa noleggiare la TPU v5p?
In questo momento, da 4,95 USD per GPU-ora imposte escluse: la migliore offerta live sulla borsa spot. Il prezzo varia con le offerte e le richieste di venditori e acquirenti.
Quanta memoria ha TPU v5p?
95 GB di memoria HBM2e per GPU. La banda di memoria è di 2765 GB/s.
Quali modelli di IA posso eseguire su TPU v5p?
Come stima prudente, questo prodotto (95 GB di memoria GPU in totale) esegue modelli linguistici fino a circa 35 miliardi di parametri in precisione a 16 bit, o circa 120 miliardi con quantizzazione a 4 bit. Lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework cambiano il limite reale.
Posso noleggiare più GPU TPU v5p insieme?
I server con più GPU sono quotati come prodotti separati sulla borsa spot quando i venditori li offrono, ad esempio 2, 4 o 8 GPU. Per quantità maggiori o date fisse, richiedi questa capacità.
Come viene fatturato il noleggio di TPU v5p?
A ore. Acquisti ore di noleggio sulla borsa spot, fino a 720 ore per ordine, e le paghi dal tuo saldo prepagato. I prezzi sono indicati al netto delle imposte ed EverXCloud è il merchant of record di ogni noleggio.
Quali valute e metodi di pagamento posso usare?
Euro, dollari USA o sterline, ciascuno con il proprio saldo, mai convertito. Ricarica con carta; il bonifico SEPA può essere offerto agli account aziendali su richiesta. Per ogni ricarica viene emessa una ricevuta e per ogni noleggio una fattura, con IVA o sales tax ove applicabile.
Acquistare ore di GPU sulla borsa spot è un prodotto finanziario?
No. Acquisti ore di noleggio GPU per usarle: niente derivati, niente leva, niente crediti trasferibili.
Preparati per il giorno del lancio
Crea subito il tuo account: potrai ricaricare il saldo e avviare una GPU appena il mercato aprirà.
Hai server GPU?
Le aziende possono entrare nella EverXCloud Network e vendere ore dei propri server GPU sulla borsa spot.