GPU cloud NVIDIA GeForce RTX 3070 8GB
RTX 3070: memori GDDR6 8 GB per GPU, arsitektur Ampere. Sewa per jam di bursa spot EverXCloud, dengan harga langsung yang ditentukan penjual dan pembeli.
- Harga langsung terbaik
- US$0,10
- per GPU-jam, belum termasuk pajak
- Memori GPU
- 8 GB GDDR6
- Bandwidth
- 448 GB/s
- Arsitektur
- Ampere
- Daya maks.
- 220 W
RTX 3070 di bursa spot
Per Oktober 2026, RTX 3070 dapat disewa di EverXCloud mulai US$0,10 per GPU-jam, belum termasuk pajak.
Saat ini tidak ada produk RTX 3070 yang terdaftar di bursa spot. Beri tahu kami jumlah dan tanggal yang Anda butuhkan: kami mencari kapasitas ini di seluruh EverXCloud Network.
Minta kapasitas iniSpesifikasi RTX 3070
| Memori GPU | 8 GB |
|---|---|
| Jenis memori | GDDR6 |
| Bandwidth memori | 448 GB/s |
| Daya maks. | 220 W |
| Arsitektur | Ampere |
| Interkoneksi | PCIe 4.0 |
Spesifikasi pabrikan, per GPU. Throughput tensor ditampilkan tanpa sparsity. Nilai yang tidak dipublikasikan pabrikan untuk model ini tidak ditampilkan.
Penggunaan yang disarankan
- Inferensi LLM
Model bahasa hingga sekitar 3 miliar parameter dalam presisi 16-bit, atau sekitar 10 miliar dengan kuantisasi 4-bit.
- Pembuatan gambar
Model difusi gambar dan video; model yang lebih besar dan resolusi lebih tinggi memerlukan lebih banyak memori GPU.
- Rendering 3D
Rendering ray tracing, efek visual, dan simulasi, dengan core ray tracing khusus.
Perkiraan hati-hati untuk produk ini (total memori GPU 8 GB), dengan menghitung 80% memori untuk bobot model. Batas sebenarnya bergantung pada panjang konteks, ukuran batch, dan framework.
Beban kerja untuk RTX 3070
- GPU untuk inferensi LLM
Sajikan model terbuka: apa yang muat di memori, dan seberapa cepat token dihasilkan.
- GPU untuk pembuatan gambar dan video
Model difusi untuk gambar dan video, dari kartu 24 GB hingga GPU 80 GB.
- GPU untuk rendering 3D dan efek visual
Rendering ray tracing, efek visual, dan mesin real-time.
GPU yang mirip dengan RTX 3070
| GPU | Mulai/jam |
|---|---|
| RTX 5060 Ti8 GB GDDR7 · Blackwell | US$0,10 |
| RTX 50608 GB GDDR7 · Blackwell | US$0,10 |
| RTX 4060 Ti8 GB GDDR6 · Ada Lovelace | US$0,12 |
| RTX 40608 GB GDDR6 · Ada Lovelace | US$0,10 |
| RTX 3070 Ti8 GB GDDR6X · Ampere | US$0,14 |
| RTX 3060 Ti8 GB · Ampere | US$0,10 |
RTX 3070: pertanyaan yang sering diajukan
Berapa biaya sewa RTX 3070?
Saat ini mulai US$0,10 per GPU-jam belum termasuk pajak: penawaran langsung terbaik di bursa spot. Harga bergerak mengikuti penawaran dan permintaan penjual serta pembeli.
Berapa memori RTX 3070?
Memori GDDR6 8 GB per GPU. Bandwidth memori adalah 448 GB/s.
Model AI apa yang bisa saya jalankan di RTX 3070?
Sebagai perkiraan hati-hati, produk ini (total memori GPU 8 GB) menjalankan model bahasa hingga sekitar 3 miliar parameter dalam presisi 16-bit, atau sekitar 10 miliar dengan kuantisasi 4-bit. Panjang konteks, ukuran batch, dan framework mengubah batas sebenarnya.
Bisakah saya menyewa beberapa GPU RTX 3070 sekaligus?
Server dengan beberapa GPU terdaftar sebagai produk terpisah di bursa spot bila penjual menawarkannya, misalnya 2, 4, atau 8 GPU. Untuk jumlah lebih besar atau tanggal tetap, minta kapasitas ini.
Bagaimana sewa RTX 3070 ditagih?
Per jam. Anda membeli jam sewa di bursa spot, hingga 720 jam per pesanan, dan membayarnya dari saldo prabayar. Harga ditampilkan belum termasuk pajak, dan EverXCloud adalah merchant of record untuk setiap penyewaan.
Mata uang dan metode pembayaran apa yang bisa digunakan?
Euro, dolar AS, atau pound, masing-masing dengan saldo sendiri, tidak pernah dikonversi. Isi saldo dengan kartu; transfer bank SEPA dapat ditawarkan untuk akun bisnis atas permintaan. Tanda terima diterbitkan untuk setiap isi saldo dan faktur untuk setiap penyewaan, dengan PPN atau pajak penjualan bila berlaku.
Apakah membeli jam GPU di bursa spot merupakan produk keuangan?
Tidak. Anda membeli jam sewa GPU untuk digunakan: tanpa derivatif, tanpa leverage, tanpa kredit yang dapat dipindahtangankan.
Siap di hari peluncuran
Buat akun Anda sekarang: Anda dapat mengisi saldo dan menjalankan GPU begitu pasar dibuka.
Punya server GPU?
Bisnis dapat bergabung dengan EverXCloud Network dan menjual jam server GPU mereka di bursa spot.