GPU cloud NVIDIA GeForce RTX 3070 8GB
RTX 3070: 8 GB di memoria GDDR6 per GPU, architettura Ampere. Noleggiala a ore sulla borsa spot EverXCloud, al prezzo live fissato da venditori e acquirenti.
- Miglior prezzo live
- 0,10 USD
- per GPU-ora, imposte escl.
- Memoria GPU
- 8 GB GDDR6
- Banda
- 448 GB/s
- Architettura
- Ampere
- Potenza massima
- 220 W
RTX 3070 sulla borsa spot
A ottobre 2026, la RTX 3070 si noleggia su EverXCloud da 0,10 USD per GPU-ora, imposte escluse.
Al momento nessun prodotto RTX 3070 è quotato sulla borsa spot. Indicaci la quantità e le date di cui hai bisogno: cerchiamo questa capacità in tutta la EverXCloud Network.
Richiedi questa capacitàSpecifiche RTX 3070
| Memoria GPU | 8 GB |
|---|---|
| Tipo di memoria | GDDR6 |
| Banda di memoria | 448 GB/s |
| Potenza massima | 220 W |
| Architettura | Ampere |
| Interconnessione | PCIe 4.0 |
Specifiche del produttore, per GPU. Il throughput tensoriale è indicato senza sparsità. I valori che il produttore non pubblica per questo modello esatto sono omessi.
Usi consigliati
- Inferenza LLM
Modelli linguistici fino a circa 3 miliardi di parametri in precisione a 16 bit, o circa 10 miliardi con quantizzazione a 4 bit.
- Generazione di immagini
Modelli di diffusione per immagini e video; modelli più grandi e risoluzioni più alte richiedono più memoria GPU.
- Rendering 3D
Rendering in ray tracing, effetti visivi e simulazione, con core di ray tracing dedicati.
Stime prudenti per questo prodotto (8 GB di memoria GPU in totale), contando l’80% della memoria per i pesi del modello. I limiti reali dipendono da lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework.
Carichi di lavoro per la RTX 3070
- GPU per l’inferenza LLM
Servi modelli open: cosa entra in memoria e quanto velocemente arrivano i token.
- GPU per la generazione di immagini e video
Modelli di diffusione per immagini e video, da schede da 24 GB a GPU da 80 GB.
- GPU per rendering 3D ed effetti visivi
Rendering in ray tracing, effetti visivi e motori in tempo reale.
GPU simili alla RTX 3070
| GPU | Da/h |
|---|---|
| RTX 5060 Ti8 GB GDDR7 · Blackwell | 0,10 USD |
| RTX 50608 GB GDDR7 · Blackwell | 0,10 USD |
| RTX 4060 Ti8 GB GDDR6 · Ada Lovelace | 0,12 USD |
| RTX 40608 GB GDDR6 · Ada Lovelace | 0,10 USD |
| RTX 3070 Ti8 GB GDDR6X · Ampere | 0,14 USD |
| RTX 3060 Ti8 GB · Ampere | 0,10 USD |
RTX 3070: domande frequenti
Quanto costa noleggiare la RTX 3070?
In questo momento, da 0,10 USD per GPU-ora imposte escluse: la migliore offerta live sulla borsa spot. Il prezzo varia con le offerte e le richieste di venditori e acquirenti.
Quanta memoria ha RTX 3070?
8 GB di memoria GDDR6 per GPU. La banda di memoria è di 448 GB/s.
Quali modelli di IA posso eseguire su RTX 3070?
Come stima prudente, questo prodotto (8 GB di memoria GPU in totale) esegue modelli linguistici fino a circa 3 miliardi di parametri in precisione a 16 bit, o circa 10 miliardi con quantizzazione a 4 bit. Lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework cambiano il limite reale.
Posso noleggiare più GPU RTX 3070 insieme?
I server con più GPU sono quotati come prodotti separati sulla borsa spot quando i venditori li offrono, ad esempio 2, 4 o 8 GPU. Per quantità maggiori o date fisse, richiedi questa capacità.
Come viene fatturato il noleggio di RTX 3070?
A ore. Acquisti ore di noleggio sulla borsa spot, fino a 720 ore per ordine, e le paghi dal tuo saldo prepagato. I prezzi sono indicati al netto delle imposte ed EverXCloud è il merchant of record di ogni noleggio.
Quali valute e metodi di pagamento posso usare?
Euro, dollari USA o sterline, ciascuno con il proprio saldo, mai convertito. Ricarica con carta; il bonifico SEPA può essere offerto agli account aziendali su richiesta. Per ogni ricarica viene emessa una ricevuta e per ogni noleggio una fattura, con IVA o sales tax ove applicabile.
Acquistare ore di GPU sulla borsa spot è un prodotto finanziario?
No. Acquisti ore di noleggio GPU per usarle: niente derivati, niente leva, niente crediti trasferibili.
Preparati per il giorno del lancio
Crea subito il tuo account: potrai ricaricare il saldo e avviare una GPU appena il mercato aprirà.
Hai server GPU?
Le aziende possono entrare nella EverXCloud Network e vendere ore dei propri server GPU sulla borsa spot.