GPU cloud NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti 11GB
GTX 1080 Ti: 11 GB di memoria GDDR5X per GPU, architettura Pascal. Noleggiala a ore sulla borsa spot EverXCloud, al prezzo live fissato da venditori e acquirenti.
- Miglior prezzo live
- 0,10 USD
- per GPU-ora, imposte escl.
- Memoria GPU
- 11 GB GDDR5X
- Banda
- 484 GB/s
- Architettura
- Pascal
- Potenza massima
- 250 W
GTX 1080 Ti sulla borsa spot
A ottobre 2026, la GTX 1080 Ti si noleggia su EverXCloud da 0,10 USD per GPU-ora, imposte escluse.
Al momento nessun prodotto GTX 1080 Ti è quotato sulla borsa spot. Indicaci la quantità e le date di cui hai bisogno: cerchiamo questa capacità in tutta la EverXCloud Network.
Richiedi questa capacitàSpecifiche GTX 1080 Ti
| Memoria GPU | 11 GB |
|---|---|
| Tipo di memoria | GDDR5X |
| Banda di memoria | 484 GB/s |
| Potenza massima | 250 W |
| Architettura | Pascal |
| Interconnessione | PCIe 3.0 |
Specifiche del produttore, per GPU. Il throughput tensoriale è indicato senza sparsità. I valori che il produttore non pubblica per questo modello esatto sono omessi.
Usi consigliati
- Inferenza LLM
Modelli linguistici fino a circa 4 miliardi di parametri in precisione a 16 bit, o circa 10 miliardi con quantizzazione a 4 bit.
- Generazione di immagini
Modelli di diffusione per immagini e video; modelli più grandi e risoluzioni più alte richiedono più memoria GPU.
Stime prudenti per questo prodotto (11 GB di memoria GPU in totale), contando l’80% della memoria per i pesi del modello. I limiti reali dipendono da lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework.
Carichi di lavoro per la GTX 1080 Ti
- GPU per l’inferenza LLM
Servi modelli open: cosa entra in memoria e quanto velocemente arrivano i token.
- GPU per la generazione di immagini e video
Modelli di diffusione per immagini e video, da schede da 24 GB a GPU da 80 GB.
GPU simili alla GTX 1080 Ti
| GPU | Da/h |
|---|---|
| RTX 507012 GB GDDR7 · Blackwell | 0,16 USD |
| RTX 4070 Ti12 GB GDDR6X · Ada Lovelace | 0,16 USD |
| RTX 4070 SUPER12 GB GDDR6X · Ada Lovelace | 0,11 USD |
| RTX 407012 GB · Ada Lovelace | 0,15 USD |
| RTX 3080 Ti12 GB GDDR6X · Ampere | 0,14 USD |
| RTX 2080 Ti11 GB GDDR6 · Turing | 0,10 USD |
GTX 1080 Ti: domande frequenti
Quanto costa noleggiare la GTX 1080 Ti?
In questo momento, da 0,10 USD per GPU-ora imposte escluse: la migliore offerta live sulla borsa spot. Il prezzo varia con le offerte e le richieste di venditori e acquirenti.
Quanta memoria ha GTX 1080 Ti?
11 GB di memoria GDDR5X per GPU. La banda di memoria è di 484 GB/s.
Quali modelli di IA posso eseguire su GTX 1080 Ti?
Come stima prudente, questo prodotto (11 GB di memoria GPU in totale) esegue modelli linguistici fino a circa 4 miliardi di parametri in precisione a 16 bit, o circa 10 miliardi con quantizzazione a 4 bit. Lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework cambiano il limite reale.
Posso noleggiare più GPU GTX 1080 Ti insieme?
I server con più GPU sono quotati come prodotti separati sulla borsa spot quando i venditori li offrono, ad esempio 2, 4 o 8 GPU. Per quantità maggiori o date fisse, richiedi questa capacità.
Come viene fatturato il noleggio di GTX 1080 Ti?
A ore. Acquisti ore di noleggio sulla borsa spot, fino a 720 ore per ordine, e le paghi dal tuo saldo prepagato. I prezzi sono indicati al netto delle imposte ed EverXCloud è il merchant of record di ogni noleggio.
Quali valute e metodi di pagamento posso usare?
Euro, dollari USA o sterline, ciascuno con il proprio saldo, mai convertito. Ricarica con carta; il bonifico SEPA può essere offerto agli account aziendali su richiesta. Per ogni ricarica viene emessa una ricevuta e per ogni noleggio una fattura, con IVA o sales tax ove applicabile.
Acquistare ore di GPU sulla borsa spot è un prodotto finanziario?
No. Acquisti ore di noleggio GPU per usarle: niente derivati, niente leva, niente crediti trasferibili.
Preparati per il giorno del lancio
Crea subito il tuo account: potrai ricaricare il saldo e avviare una GPU appena il mercato aprirà.
Hai server GPU?
Le aziende possono entrare nella EverXCloud Network e vendere ore dei propri server GPU sulla borsa spot.