GPU NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti 11GB na nuvem
GTX 1080 Ti: 11 GB de memória GDDR5X por GPU, arquitetura Pascal. Alugue-a por hora na bolsa spot da EverXCloud, ao preço em tempo real definido por vendedores e compradores.
- Melhor preço em tempo real
- US$ 0,10
- por hora de GPU, sem impostos
- Memória GPU
- 11 GB GDDR5X
- Largura de banda
- 484 GB/s
- Arquitetura
- Pascal
- Potência máx.
- 250 W
GTX 1080 Ti na bolsa spot
Em outubro de 2026, a GTX 1080 Ti aluga-se a partir de US$ 0,10 por hora de GPU na EverXCloud, sem impostos.
Neste momento não há nenhum produto GTX 1080 Ti listado na bolsa spot. Indique-nos a quantidade e as datas de que precisa: procuramos esta capacidade em toda a rede EverXCloud Network.
Pedir esta capacidadeEspecificações de GTX 1080 Ti
| Memória GPU | 11 GB |
|---|---|
| Tipo de memória | GDDR5X |
| Largura de banda da memória | 484 GB/s |
| Potência máx. | 250 W |
| Arquitetura | Pascal |
| Interligação | PCIe 3.0 |
Especificações do fabricante, por GPU. O débito tensorial é apresentado sem esparsidade. Os valores que o fabricante não publica para este modelo exato não são apresentados.
Usos recomendadas
- Inferência de LLM
Modelos de linguagem até cerca de 4 mil milhões de parâmetros em precisão de 16 bits, ou cerca de 10 mil milhões com quantização de 4 bits.
- Geração de imagens
Modelos de difusão de imagem e vídeo; os modelos maiores e as resoluções mais elevadas exigem mais memória GPU.
Estimativas prudentes para este produto (11 GB de memória GPU no total), contando 80 % da memória para os pesos do modelo. Os limites reais dependem do comprimento do contexto, do tamanho do lote e da framework.
Usos da GTX 1080 Ti
- GPU para inferência de LLM
Sirva modelos abertos: o que cabe na memória e a que velocidade chegam os tokens.
- GPU para geração de imagens e vídeo
Modelos de difusão para imagem e vídeo, de placas de 24 GB a GPU de 80 GB.
GPUs semelhantes à GTX 1080 Ti
| GPU | Desde/h |
|---|---|
| RTX 507012 GB GDDR7 · Blackwell | US$ 0,16 |
| RTX 4070 Ti12 GB GDDR6X · Ada Lovelace | US$ 0,16 |
| RTX 4070 SUPER12 GB GDDR6X · Ada Lovelace | US$ 0,11 |
| RTX 407012 GB · Ada Lovelace | US$ 0,15 |
| RTX 3080 Ti12 GB GDDR6X · Ampere | US$ 0,14 |
| RTX 2080 Ti11 GB GDDR6 · Turing | US$ 0,10 |
GTX 1080 Ti: perguntas frequentes
Quanto custa alugar a GTX 1080 Ti?
Neste momento, a partir de US$ 0,10 por hora de GPU sem impostos: a melhor oferta em tempo real na bolsa spot. O preço varia com as ofertas e os pedidos de vendedores e compradores.
Quanta memória tem GTX 1080 Ti?
11 GB de memória GDDR5X por GPU. A largura de banda da memória é de 484 GB/s.
Que modelos de IA posso executar em GTX 1080 Ti?
Numa estimativa prudente, este produto (11 GB de memória GPU no total) executa modelos de linguagem até cerca de 4 mil milhões de parâmetros em precisão de 16 bits, ou cerca de 10 mil milhões com quantização de 4 bits. O comprimento do contexto, o tamanho do lote e a framework alteram o limite real.
Posso alugar várias GPU GTX 1080 Ti em conjunto?
Os servidores com várias GPU são listados como produtos separados na bolsa spot quando os vendedores os disponibilizam, por exemplo com 2, 4 ou 8 GPU. Para uma quantidade maior ou datas fixas, peça esta capacidade.
Como é faturado o aluguel de GTX 1080 Ti?
Por hora. Compra horas de aluguel na bolsa spot, até 720 horas por ordem, e paga-as a partir do seu saldo pré-pago. Os preços são apresentados sem impostos, e a EverXCloud é o vendedor oficial (merchant of record) de cada aluguel.
Que moedas e métodos de pagamento posso utilizar?
Euros, dólares norte-americanos ou libras, cada um com o seu próprio saldo, nunca convertido. Recarregue com cartão; a transferência bancária SEPA pode ser disponibilizada às contas empresariais, mediante pedido. É emitido um recibo por cada recarga e uma fatura, com IVA ou sales tax quando aplicável, por cada aluguel.
Comprar horas de GPU na bolsa spot é um produto financeiro?
Não. Compra horas de aluguel de GPU para as utilizar: sem derivados, sem efeito de alavanca, sem créditos transferíveis.
Esteja pronto no dia do lançamento
Crie agora a sua conta: poderá recarregar o seu saldo e lançar uma GPU assim que o mercado abrir.
Tem servidores GPU?
As empresas podem aderir à rede EverXCloud Network e vender horas dos seus servidores GPU na bolsa spot.