GPU cloud NVIDIA RTX 2000 Ada 16GB
RTX 2000 Ada: 16 GB di memoria GDDR6 per GPU, architettura Ada Lovelace. Noleggiala a ore sulla borsa spot EverXCloud, al prezzo live fissato da venditori e acquirenti.
- Miglior prezzo live
- Nessuna offerta
- Memoria GPU
- 16 GB GDDR6
- Architettura
- Ada Lovelace
- Potenza massima
- 70 W
RTX 2000 Ada sulla borsa spot
Al momento non ci sono offerte per questo modello.
Al momento nessun prodotto RTX 2000 Ada è quotato sulla borsa spot. Indicaci la quantità e le date di cui hai bisogno: cerchiamo questa capacità in tutta la EverXCloud Network.
Richiedi questa capacitàSpecifiche RTX 2000 Ada
| Memoria GPU | 16 GB |
|---|---|
| Tipo di memoria | GDDR6 |
| Potenza massima | 70 W |
| Architettura | Ada Lovelace |
| Interconnessione | PCIe 4.0 |
Specifiche del produttore, per GPU. Il throughput tensoriale è indicato senza sparsità. I valori che il produttore non pubblica per questo modello esatto sono omessi.
Usi consigliati
- Fine-tuning
Fine-tuning efficiente nei parametri (LoRA, QLoRA) di modelli open che entrano in memoria con quantizzazione a 4 bit.
- Inferenza LLM
Modelli linguistici fino a circa 6 miliardi di parametri in precisione a 16 bit, o circa 20 miliardi con quantizzazione a 4 bit.
- Generazione di immagini
Modelli di diffusione per immagini e video; modelli più grandi e risoluzioni più alte richiedono più memoria GPU.
- Rendering 3D
Rendering in ray tracing, effetti visivi e simulazione, con core di ray tracing dedicati.
Stime prudenti per questo prodotto (16 GB di memoria GPU in totale), contando l’80% della memoria per i pesi del modello. I limiti reali dipendono da lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework.
Carichi di lavoro per la RTX 2000 Ada
- GPU per il fine-tuning di modelli open
Adattatori LoRA e QLoRA su una singola GPU, da 24 GB in su.
- GPU per l’inferenza LLM
Servi modelli open: cosa entra in memoria e quanto velocemente arrivano i token.
- GPU per la generazione di immagini e video
Modelli di diffusione per immagini e video, da schede da 24 GB a GPU da 80 GB.
- GPU per rendering 3D ed effetti visivi
Rendering in ray tracing, effetti visivi e motori in tempo reale.
GPU simili alla RTX 2000 Ada
| GPU | Da/h |
|---|---|
| RTX A400016 GB GDDR6 · Ampere | 0,10 USD |
| RTX A200012 GB GDDR6 · Ampere | 0,10 USD |
| RTX PRO 2000 Blackwell16 GB GDDR7 · Blackwell | Su richiesta |
| RTX 4000 Ada20 GB GDDR6 · Ada Lovelace | Su richiesta |
| RTX 4000 SFF Ada20 GB GDDR6 · Ada Lovelace | Su richiesta |
| RTX A450020 GB GDDR6 · Ampere | Su richiesta |
RTX 2000 Ada: domande frequenti
Quanto costa noleggiare la RTX 2000 Ada?
Al momento non ci sono offerte. Richiedi questa capacità e la cerchiamo in tutta la EverXCloud Network; nel portale puoi anche inserire una richiesta al prezzo che sei disposto a pagare.
Quanta memoria ha RTX 2000 Ada?
16 GB di memoria GDDR6 per GPU.
Quali modelli di IA posso eseguire su RTX 2000 Ada?
Come stima prudente, questo prodotto (16 GB di memoria GPU in totale) esegue modelli linguistici fino a circa 6 miliardi di parametri in precisione a 16 bit, o circa 20 miliardi con quantizzazione a 4 bit. Lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework cambiano il limite reale.
Posso noleggiare più GPU RTX 2000 Ada insieme?
I server con più GPU sono quotati come prodotti separati sulla borsa spot quando i venditori li offrono, ad esempio 2, 4 o 8 GPU. Per quantità maggiori o date fisse, richiedi questa capacità.
Come viene fatturato il noleggio di RTX 2000 Ada?
A ore. Acquisti ore di noleggio sulla borsa spot, fino a 720 ore per ordine, e le paghi dal tuo saldo prepagato. I prezzi sono indicati al netto delle imposte ed EverXCloud è il merchant of record di ogni noleggio.
Quali valute e metodi di pagamento posso usare?
Euro, dollari USA o sterline, ciascuno con il proprio saldo, mai convertito. Ricarica con carta; il bonifico SEPA può essere offerto agli account aziendali su richiesta. Per ogni ricarica viene emessa una ricevuta e per ogni noleggio una fattura, con IVA o sales tax ove applicabile.
Acquistare ore di GPU sulla borsa spot è un prodotto finanziario?
No. Acquisti ore di noleggio GPU per usarle: niente derivati, niente leva, niente crediti trasferibili.
Preparati per il giorno del lancio
Crea subito il tuo account: potrai ricaricare il saldo e avviare una GPU appena il mercato aprirà.
Hai server GPU?
Le aziende possono entrare nella EverXCloud Network e vendere ore dei propri server GPU sulla borsa spot.