GPU per rendering 3D ed effetti visivi
I renderer GPU tracciano i raggi su core di ray tracing dedicati e tengono l’intera scena, con texture e geometria, nella memoria della GPU. La scena deve entrare: prima conta la dimensione della memoria, poi la generazione di ray tracing e la frequenza determinano il tempo di rendering.
GPU adatte a rendering 3D
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| GPU | Memoria | Tipo di memoria | Banda | Potenza massima | Prezzo/h |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090Ada Lovelace | 24 GB | GDDR6X | 1008 GB/s | 450 W | da 0,33 USD |
| RTX 5090Blackwell | 32 GB | GDDR7 | 1792 GB/s | 575 W | da 0,69 USD |
| RTX A6000Ampere | 48 GB | GDDR6 | 768 GB/s | 300 W | da 0,33 USD |
| A40Ampere | 48 GB | GDDR6 | 696 GB/s | 300 W | da 0,35 USD |
| L40Ada Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 864 GB/s | 300 W | da 0,69 USD |
| L40SAda Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 864 GB/s | 350 W | da 0,79 USD |
| RTX 6000 AdaAda Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 960 GB/s | 300 W | da 0,74 USD |
| RTX PRO 6000 BlackwellBlackwell | 96 GB | GDDR7 | 1792 GB/s | Non pubblicato | da 1,69 USD |
Specifiche del produttore, per GPU; throughput tensoriale senza sparsità. Le dimensioni dei modelli sono stime prudenti in miliardi di parametri, contando l’80% della memoria; lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework cambiano il limite reale. I prezzi sono la migliore offerta live per una GPU all’ora, imposte escluse.
Tutti i modelli di GPUCosa conta per rendering 3D
La scena deve entrare in memoria
La maggior parte dei renderer GPU richiede l’intera scena in memoria; una scena che non entra passa a modalità out-of-core più lente o fallisce. Le grandi scene di produzione sono il motivo per cui esistono le GPU per workstation da 48 GB e 96 GB.
Core di ray tracing
Qui sono elencate solo GPU con core di ray tracing. Ogni generazione (Ampere, Ada Lovelace, Blackwell) accelera l’attraversamento dei raggi; le GPU per data center come H100 e A100 non hanno core di ray tracing e non sono pensate per il rendering.
Fotogrammi in parallelo
Le animazioni si renderizzano fotogramma per fotogramma: più GPU, o più server, renderizzano fotogrammi diversi contemporaneamente e scalano in modo quasi lineare. Il noleggio a ore trasforma un rendering lungo in uno breve.
Confronta GPU per rendering 3D
GPU per rendering 3D ed effetti visivi: domande frequenti
Qual è la GPU migliore per Blender Cycles?
Cycles usa i core di ray tracing tramite OptiX sulle GPU NVIDIA RTX. Le GeForce RTX 4090 e RTX 5090 sono veloci per scene che entrano in 24 o 32 GB; RTX 6000 Ada e RTX PRO 6000 sono adatte a scene più pesanti, con 48 GB e 96 GB.
Scheda per workstation o GeForce per il rendering?
Le GeForce offrono molta velocità per GPU con 24-32 GB di memoria. Le schede per workstation aggiungono memoria (48-96 GB), ECC sulla maggior parte dei modelli e driver certificati per applicazioni professionali.
Posso fare rendering su una A100 o H100?
Non hanno core di ray tracing, quindi i renderer GPU funzionano senza ray tracing hardware oppure non le supportano. Per il rendering scegli una GPU RTX per workstation, L40, L40S o GeForce RTX.
Come noleggio una GPU per rendering 3D su EverXCloud?
Crea un account, ricarica il saldo prepagato in euro, dollari USA o sterline, poi acquista ore di GPU sulla borsa spot alla migliore offerta, oppure inserisci una richiesta al prezzo che sei disposto a pagare. I noleggi sono fatturati a ore. I prezzi sono indicati al netto delle imposte ed EverXCloud è il merchant of record di ogni noleggio.
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Crea subito il tuo account: potrai ricaricare il saldo e noleggiare la GPU adatta al tuo carico di lavoro appena il mercato aprirà.
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Le aziende possono entrare nella EverXCloud Network e vendere ore dei propri server GPU sulla borsa spot.
Altri carichi di lavoro
- GPU per addestrare grandi modelli linguistici
Pre-addestramento e fine-tuning completo su GPU per data center con memoria HBM.
- GPU per il fine-tuning di modelli open
Adattatori LoRA e QLoRA su una singola GPU, da 24 GB in su.
- GPU per l’inferenza LLM
Servi modelli open: cosa entra in memoria e quanto velocemente arrivano i token.
- GPU per la generazione di immagini e video
Modelli di diffusione per immagini e video, da schede da 24 GB a GPU da 80 GB.
- GPU per calcolo scientifico e simulazione
Codici di simulazione e HPC su GPU per data center con memoria HBM.