NVIDIA B300 288GB — GPU w chmurze
B300: 288 GB pamięci HBM3e na GPU, architektura Blackwell Ultra. Wynajmij je na godziny na giełdzie spot EverXCloud po cenie na żywo ustalanej przez sprzedawców i kupujących.
- Najlepsza cena na żywo
- 8,99 USD
- za GPU-godzinę, bez podatku
- Pamięć GPU
- 288 GB HBM3e
- Architektura
- Blackwell Ultra
B300 na giełdzie spot
Na dzień październik 2026 B300 można wynająć w EverXCloud od 8,99 USD za GPU-godzinę, bez podatku.
Obecnie na giełdzie spot nie ma żadnego produktu B300. Podaj potrzebną liczbę i terminy: poszukamy tej mocy obliczeniowej w całej sieci EverXCloud Network.
Zamów tę moc obliczeniowąSpecyfikacja B300
| Pamięć GPU | 288 GB |
|---|---|
| Typ pamięci | HBM3e |
| Architektura | Blackwell Ultra |
| Interconnect | NVLink 5 (1.8 TB/s) |
Specyfikacja producenta, na jedno GPU. Wydajność tensorowa podana bez rzadkości. Wartości, których producent nie publikuje dla tego konkretnego modelu, zostały pominięte.
Zalecane zastosowania
- Trening modeli
Pełny trening lub fine-tuning modeli do około 10 mld parametrów w mieszanej precyzji.
- Fine-tuning
Oszczędny parametrycznie fine-tuning (LoRA, QLoRA) otwartych modeli, które mieszczą się w pamięci przy kwantyzacji 4-bitowej.
- Inferencja LLM
Modele językowe do około 110 mld parametrów w precyzji 16-bitowej lub około 380 mld przy kwantyzacji 4-bitowej.
- Generowanie obrazów
Modele dyfuzyjne obrazu i wideo; większe modele i wyższe rozdzielczości wymagają więcej pamięci GPU.
Ostrożne szacunki dla tego produktu (łącznie 288 GB pamięci GPU) przy założeniu, że 80% pamięci zajmują wagi modelu. Rzeczywiste limity zależą od długości kontekstu, rozmiaru partii i frameworka.
Zastosowania B300
- GPU do treningu dużych modeli językowych
Pre-trening i pełny fine-tuning na GPU do centrów danych z pamięcią HBM.
- GPU do fine-tuningu otwartych modeli
Adaptery LoRA i QLoRA na jednym GPU, od 24 GB.
- GPU do inferencji LLM
Serwuj otwarte modele: co mieści się w pamięci i jak szybko pojawiają się tokeny.
- GPU do generowania obrazów i wideo
Modele dyfuzyjne do obrazów i wideo, od kart 24 GB po GPU 80 GB.
GPU podobne do B300
| GPU | Od/h |
|---|---|
| B200180 GB HBM3e · Blackwell | 7,99 USD |
| GB200 NVL186 GB HBM3e · Grace Blackwell | 10,69 USD |
| GB300 NVL288 GB HBM3e · Grace Blackwell Ultra | 12,60 USD |
| H200141 GB HBM3e · Hopper | 4,19 USD |
| MI300X192 GB HBM3 · CDNA 3 | 4,16 USD |
| MI325X256 GB HBM3e · CDNA 3 | 4,82 USD |
B300: najczęstsze pytania
Ile kosztuje wynajem B300?
Obecnie od 8,99 USD za GPU-godzinę bez podatku: to najlepsza oferta na żywo na giełdzie spot. Cena zmienia się wraz z ofertami i zleceniami sprzedawców i kupujących.
Ile pamięci ma B300?
288 GB pamięci HBM3e na jedno GPU.
Jakie modele AI mogę uruchomić na B300?
Według ostrożnych szacunków ten produkt (łącznie 288 GB pamięci GPU) uruchomi modele językowe do około 110 mld parametrów w precyzji 16-bitowej lub około 380 mld przy kwantyzacji 4-bitowej. Długość kontekstu, rozmiar partii i framework zmieniają rzeczywisty limit.
Czy mogę wynająć kilka GPU B300 jednocześnie?
Serwery z wieloma GPU są wystawiane na giełdzie spot jako osobne produkty, gdy oferują je sprzedawcy, np. 2, 4 lub 8 GPU. W przypadku większej liczby lub stałych terminów zamów tę moc obliczeniową.
Jak rozliczany jest wynajem B300?
Godzinowo. Kupujesz godziny wynajmu na giełdzie spot, do 720 godzin na zlecenie, i płacisz za nie z salda przedpłaconego. Ceny podajemy bez podatku, a EverXCloud jest sprzedawcą (merchant of record) każdego wynajmu.
Jakich walut i metod płatności mogę używać?
Euro, dolarów amerykańskich lub funtów, każda waluta z własnym saldem, nigdy nieprzeliczanym. Doładowanie kartą; na życzenie kontom firmowym możemy zaproponować przelew SEPA. Do każdego doładowania wystawiamy potwierdzenie, a do każdego wynajmu fakturę z VAT lub podatkiem od sprzedaży, jeśli ma zastosowanie.
Czy kupowanie godzin GPU na giełdzie spot to produkt finansowy?
Nie. Kupujesz godziny wynajmu GPU, aby z nich korzystać: bez instrumentów pochodnych, bez dźwigni, bez zbywalnych kredytów.
Bądź gotów w dniu startu
Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i uruchomisz GPU, gdy tylko rynek zostanie otwarty.
Masz serwery GPU?
Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.