Odpowiednie GPU do Twojego zastosowania
Każde zastosowanie obciąża GPU inaczej: rozmiar pamięci, przepustowość pamięci, wydajność tensorowa lub rdzenie ray tracingu. Zacznij od tego, co uruchamiasz, a następnie porównaj pasujące GPU według ich ceny na żywo na giełdzie spot.
Wybierz zastosowanie
- Porównane GPU: 9
GPU do treningu dużych modeli językowych
Pre-trening i pełny fine-tuning na GPU do centrów danych z pamięcią HBM.
- B300
- B200
- MI325X
- +6
- Porównane GPU: 9
GPU do fine-tuningu otwartych modeli
Adaptery LoRA i QLoRA na jednym GPU, od 24 GB.
- RTX 4090
- RTX 5090
- RTX A6000
- +6
- Porównane GPU: 9
GPU do inferencji LLM
Serwuj otwarte modele: co mieści się w pamięci i jak szybko pojawiają się tokeny.
- L4
- RTX 4090
- RTX 5090
- +6
- Porównane GPU: 8
GPU do generowania obrazów i wideo
Modele dyfuzyjne do obrazów i wideo, od kart 24 GB po GPU 80 GB.
- RTX 3090
- RTX 4090
- RTX 5090
- +5
- Porównane GPU: 8
GPU do renderingu 3D i efektów wizualnych
Rendering z ray tracingiem, efekty wizualne i silniki czasu rzeczywistego.
- RTX 4090
- RTX 5090
- RTX A6000
- +5
- Porównane GPU: 9
GPU do obliczeń naukowych i symulacji
Symulacje i kody HPC na GPU do centrów danych z pamięcią HBM.
- Tesla V100
- A100 PCIe
- A100 SXM
- +6
Najczęściej wybierane porównania
- H100 SXM vs A100 SXM
80 GB vs 80 GB
- H200 vs H100 SXM
141 GB vs 80 GB
- B200 vs H100 SXM
180 GB vs 80 GB
- B200 vs H200
180 GB vs 141 GB
- H100 SXM vs H100 PCIe
80 GB vs 80 GB
- A100 SXM vs A100 SXM
80 GB vs 40 GB
Bądź gotów w dniu startu
Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i wynajmiesz GPU pasujące do Twojego zastosowania, gdy tylko rynek zostanie otwarty.
Masz serwery GPU?
Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.