Porównaj GPU
Najczęściej porównywane pary GPU obok siebie: pamięć, przepustowość, wydajność tensorowa i pobór mocy według producenta, co mieści się w pamięci oraz cena na żywo każdego z nich na giełdzie spot.
GPU do centrów danych
- H100 SXM vs A100 SXM
80 GB vs 80 GB
- H200 vs H100 SXM
141 GB vs 80 GB
- B200 vs H100 SXM
180 GB vs 80 GB
- B200 vs H200
180 GB vs 141 GB
- H100 SXM vs H100 PCIe
80 GB vs 80 GB
- A100 SXM vs A100 SXM
80 GB vs 40 GB
- MI300X vs H100 SXM
192 GB vs 80 GB
- MI300X vs H200
192 GB vs 141 GB
- L40S vs A100 SXM
48 GB vs 80 GB
- L40S vs H100 PCIe
48 GB vs 80 GB
- L4 vs Tesla T4
24 GB vs 16 GB
- L4 vs A10
24 GB vs 24 GB
- A100 SXM vs Tesla V100
40 GB vs 32 GB
- A30 vs A100 PCIe
24 GB vs 80 GB
- A30 vs A10
24 GB vs 24 GB
- A2 vs Tesla T4
16 GB vs 16 GB
GPU do stacji roboczych
- RTX 6000 Ada vs RTX A6000
48 GB vs 48 GB
- RTX PRO 6000 Blackwell vs RTX 6000 Ada
96 GB vs 48 GB
- RTX 5000 Ada vs RTX 6000 Ada
32 GB vs 48 GB
- RTX 4000 Ada vs RTX A4000
20 GB vs 16 GB
- RTX PRO 5000 Blackwell vs RTX PRO 6000 Blackwell
48 GB vs 96 GB
- RTX PRO 5000 Blackwell vs RTX 6000 Ada
48 GB vs 48 GB
- RTX A5500 vs RTX A5000
24 GB vs 24 GB
- Quadro RTX 6000 vs Quadro RTX 8000
24 GB vs 48 GB
GPU GeForce
- RTX 5090 vs RTX 4090
32 GB vs 24 GB
- RTX 4090 vs RTX 3090
24 GB vs 24 GB
- RTX 5050 vs RTX 5060
8 GB vs 8 GB
Między segmentami
- RTX 4090 vs A100 PCIe
24 GB vs 80 GB
- L40S vs RTX 4090
48 GB vs 24 GB
- RTX PRO 6000 Blackwell vs RTX 5090
96 GB vs 32 GB
GPU do każdego zastosowania
- GPU do treningu dużych modeli językowych
Pre-trening i pełny fine-tuning na GPU do centrów danych z pamięcią HBM.
- GPU do fine-tuningu otwartych modeli
Adaptery LoRA i QLoRA na jednym GPU, od 24 GB.
- GPU do inferencji LLM
Serwuj otwarte modele: co mieści się w pamięci i jak szybko pojawiają się tokeny.
- GPU do generowania obrazów i wideo
Modele dyfuzyjne do obrazów i wideo, od kart 24 GB po GPU 80 GB.
- GPU do renderingu 3D i efektów wizualnych
Rendering z ray tracingiem, efekty wizualne i silniki czasu rzeczywistego.
- GPU do obliczeń naukowych i symulacji
Symulacje i kody HPC na GPU do centrów danych z pamięcią HBM.
Bądź gotów w dniu startu
Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i wynajmiesz GPU pasujące do Twojego zastosowania, gdy tylko rynek zostanie otwarty.
Masz serwery GPU?
Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.