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Lancio imminente

La data ufficiale sarà annunciata a breveOfferte GPU disponibili al lancio; i valori mostrati sono indicativi.

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GPU cloud NVIDIA GH200

GH200: 96 GB di memoria HBM3 per GPU, architettura Grace Hopper. Noleggiala a ore sulla borsa spot EverXCloud, al prezzo live fissato da venditori e acquirenti.

Miglior prezzo live
6,81 USD
per GPU-ora, imposte escl.
Memoria GPU
96 GB HBM3
Banda
4000 GB/s
Architettura
Grace Hopper

GH200 sulla borsa spot

A ottobre 2026, la GH200 si noleggia su EverXCloud da 6,81 USD per GPU-ora, imposte escluse.

Al momento nessun prodotto GH200 è quotato sulla borsa spot. Indicaci la quantità e le date di cui hai bisogno: cerchiamo questa capacità in tutta la EverXCloud Network.

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Specifiche GH200

Specifiche GH200, per GPU
Memoria GPU96 GB
Tipo di memoriaHBM3
Banda di memoria4000 GB/s
ArchitetturaGrace Hopper
InterconnessioneNVLink-C2C (900 GB/s)

Specifiche del produttore, per GPU. Il throughput tensoriale è indicato senza sparsità. I valori che il produttore non pubblica per questo modello esatto sono omessi.

Usi consigliati

  • Addestramento di modelli

    Addestramento completo o fine-tuning di modelli fino a circa 4 miliardi di parametri in precisione mista.

  • Fine-tuning

    Fine-tuning efficiente nei parametri (LoRA, QLoRA) di modelli open che entrano in memoria con quantizzazione a 4 bit.

  • Inferenza LLM

    Modelli linguistici fino a circa 35 miliardi di parametri in precisione a 16 bit, o circa 120 miliardi con quantizzazione a 4 bit.

  • Generazione di immagini

    Modelli di diffusione per immagini e video; modelli più grandi e risoluzioni più alte richiedono più memoria GPU.

Stime prudenti per questo prodotto (96 GB di memoria GPU in totale), contando l’80% della memoria per i pesi del modello. I limiti reali dipendono da lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework.

Carichi di lavoro per la GH200

GPU simili alla GH200

GPU simili alla GH200: memoria, architettura e miglior prezzo live per GPU-ora imposte escluse
GPUDa/h
H100 SXM80 GB HBM3 · Hopper2,88 USD
H100 PCIe80 GB HBM2e · Hopper2,89 USD
H100 NVL94 GB HBM3 · Hopper3,19 USD
A100 SXM80 GB HBM2e · Ampere1,79 USD
A100 PCIe80 GB HBM2e · Ampere1,79 USD
TPU v5p95 GB HBM2e · TPU v5p4,95 USD
Tutti i modelli di GPU

GH200: domande frequenti

Quanto costa noleggiare la GH200?

In questo momento, da 6,81 USD per GPU-ora imposte escluse: la migliore offerta live sulla borsa spot. Il prezzo varia con le offerte e le richieste di venditori e acquirenti.

Quanta memoria ha GH200?

96 GB di memoria HBM3 per GPU. La banda di memoria è di 4000 GB/s.

Quali modelli di IA posso eseguire su GH200?

Come stima prudente, questo prodotto (96 GB di memoria GPU in totale) esegue modelli linguistici fino a circa 35 miliardi di parametri in precisione a 16 bit, o circa 120 miliardi con quantizzazione a 4 bit. Lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework cambiano il limite reale.

Posso noleggiare più GPU GH200 insieme?

I server con più GPU sono quotati come prodotti separati sulla borsa spot quando i venditori li offrono, ad esempio 2, 4 o 8 GPU. Per quantità maggiori o date fisse, richiedi questa capacità.

Come viene fatturato il noleggio di GH200?

A ore. Acquisti ore di noleggio sulla borsa spot, fino a 720 ore per ordine, e le paghi dal tuo saldo prepagato. I prezzi sono indicati al netto delle imposte ed EverXCloud è il merchant of record di ogni noleggio.

Quali valute e metodi di pagamento posso usare?

Euro, dollari USA o sterline, ciascuno con il proprio saldo, mai convertito. Ricarica con carta; il bonifico SEPA può essere offerto agli account aziendali su richiesta. Per ogni ricarica viene emessa una ricevuta e per ogni noleggio una fattura, con IVA o sales tax ove applicabile.

Acquistare ore di GPU sulla borsa spot è un prodotto finanziario?

No. Acquisti ore di noleggio GPU per usarle: niente derivati, niente leva, niente crediti trasferibili.

Preparati per il giorno del lancio

Crea subito il tuo account: potrai ricaricare il saldo e avviare una GPU appena il mercato aprirà.

Hai server GPU?

Le aziende possono entrare nella EverXCloud Network e vendere ore dei propri server GPU sulla borsa spot.

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