NVIDIA GH200 — GPU w chmurze
GH200: 96 GB pamięci HBM3 na GPU, architektura Grace Hopper. Wynajmij je na godziny na giełdzie spot EverXCloud po cenie na żywo ustalanej przez sprzedawców i kupujących.
- Najlepsza cena na żywo
- 6,81 USD
- za GPU-godzinę, bez podatku
- Pamięć GPU
- 96 GB HBM3
- Przepustowość
- 4000 GB/s
- Architektura
- Grace Hopper
GH200 na giełdzie spot
Na dzień październik 2026 GH200 można wynająć w EverXCloud od 6,81 USD za GPU-godzinę, bez podatku.
Obecnie na giełdzie spot nie ma żadnego produktu GH200. Podaj potrzebną liczbę i terminy: poszukamy tej mocy obliczeniowej w całej sieci EverXCloud Network.
Zamów tę moc obliczeniowąSpecyfikacja GH200
| Pamięć GPU | 96 GB |
|---|---|
| Typ pamięci | HBM3 |
| Przepustowość pamięci | 4000 GB/s |
| Architektura | Grace Hopper |
| Interconnect | NVLink-C2C (900 GB/s) |
Specyfikacja producenta, na jedno GPU. Wydajność tensorowa podana bez rzadkości. Wartości, których producent nie publikuje dla tego konkretnego modelu, zostały pominięte.
Zalecane zastosowania
- Trening modeli
Pełny trening lub fine-tuning modeli do około 4 mld parametrów w mieszanej precyzji.
- Fine-tuning
Oszczędny parametrycznie fine-tuning (LoRA, QLoRA) otwartych modeli, które mieszczą się w pamięci przy kwantyzacji 4-bitowej.
- Inferencja LLM
Modele językowe do około 35 mld parametrów w precyzji 16-bitowej lub około 120 mld przy kwantyzacji 4-bitowej.
- Generowanie obrazów
Modele dyfuzyjne obrazu i wideo; większe modele i wyższe rozdzielczości wymagają więcej pamięci GPU.
Ostrożne szacunki dla tego produktu (łącznie 96 GB pamięci GPU) przy założeniu, że 80% pamięci zajmują wagi modelu. Rzeczywiste limity zależą od długości kontekstu, rozmiaru partii i frameworka.
Zastosowania GH200
- GPU do obliczeń naukowych i symulacji
Symulacje i kody HPC na GPU do centrów danych z pamięcią HBM.
- GPU do treningu dużych modeli językowych
Pre-trening i pełny fine-tuning na GPU do centrów danych z pamięcią HBM.
- GPU do fine-tuningu otwartych modeli
Adaptery LoRA i QLoRA na jednym GPU, od 24 GB.
- GPU do inferencji LLM
Serwuj otwarte modele: co mieści się w pamięci i jak szybko pojawiają się tokeny.
- GPU do generowania obrazów i wideo
Modele dyfuzyjne do obrazów i wideo, od kart 24 GB po GPU 80 GB.
GPU podobne do GH200
| GPU | Od/h |
|---|---|
| H100 SXM80 GB HBM3 · Hopper | 2,88 USD |
| H100 PCIe80 GB HBM2e · Hopper | 2,89 USD |
| H100 NVL94 GB HBM3 · Hopper | 3,19 USD |
| A100 SXM80 GB HBM2e · Ampere | 1,79 USD |
| A100 PCIe80 GB HBM2e · Ampere | 1,79 USD |
| TPU v5p95 GB HBM2e · TPU v5p | 4,95 USD |
GH200: najczęstsze pytania
Ile kosztuje wynajem GH200?
Obecnie od 6,81 USD za GPU-godzinę bez podatku: to najlepsza oferta na żywo na giełdzie spot. Cena zmienia się wraz z ofertami i zleceniami sprzedawców i kupujących.
Ile pamięci ma GH200?
96 GB pamięci HBM3 na jedno GPU. Przepustowość pamięci wynosi 4000 GB/s.
Jakie modele AI mogę uruchomić na GH200?
Według ostrożnych szacunków ten produkt (łącznie 96 GB pamięci GPU) uruchomi modele językowe do około 35 mld parametrów w precyzji 16-bitowej lub około 120 mld przy kwantyzacji 4-bitowej. Długość kontekstu, rozmiar partii i framework zmieniają rzeczywisty limit.
Czy mogę wynająć kilka GPU GH200 jednocześnie?
Serwery z wieloma GPU są wystawiane na giełdzie spot jako osobne produkty, gdy oferują je sprzedawcy, np. 2, 4 lub 8 GPU. W przypadku większej liczby lub stałych terminów zamów tę moc obliczeniową.
Jak rozliczany jest wynajem GH200?
Godzinowo. Kupujesz godziny wynajmu na giełdzie spot, do 720 godzin na zlecenie, i płacisz za nie z salda przedpłaconego. Ceny podajemy bez podatku, a EverXCloud jest sprzedawcą (merchant of record) każdego wynajmu.
Jakich walut i metod płatności mogę używać?
Euro, dolarów amerykańskich lub funtów, każda waluta z własnym saldem, nigdy nieprzeliczanym. Doładowanie kartą; na życzenie kontom firmowym możemy zaproponować przelew SEPA. Do każdego doładowania wystawiamy potwierdzenie, a do każdego wynajmu fakturę z VAT lub podatkiem od sprzedaży, jeśli ma zastosowanie.
Czy kupowanie godzin GPU na giełdzie spot to produkt finansowy?
Nie. Kupujesz godziny wynajmu GPU, aby z nich korzystać: bez instrumentów pochodnych, bez dźwigni, bez zbywalnych kredytów.
Bądź gotów w dniu startu
Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i uruchomisz GPU, gdy tylko rynek zostanie otwarty.
Masz serwery GPU?
Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.