Langsung ke konten
Segera diluncurkan

Tanggal resmi akan segera diumumkanPenawaran GPU tersedia saat peluncuran; angka yang ditampilkan bersifat indikatif.

Akses prioritas: daftar

A30 vs A100 PCIe

Spesifikasi pabrikan A30 dan A100 PCIe, berdampingan, per GPU. Nilai yang tidak dipublikasikan pabrikan untuk model tersebut ditandai demikian, tidak pernah diperkirakan.

NVIDIA A30 24GB

Ampere

Memori GPU
24 GB
Bandwidth memori
933 GB/s

Harga langsung di EverXCloud · Saat ini tidak ada penawaran

NVIDIA A100 PCIe 80GB

Ampere

Memori GPU
80 GB
Bandwidth memori
1.935 GB/s

Harga langsung di EverXCloud · mulai US$1,79 per GPU-jam

Perbedaan utama

  • A100 PCIe memiliki 3,3× memori GPU A30 (80 GB vs 24 GB).
  • A100 PCIe memiliki 2,1× bandwidth memori A30 (1.935 vs 933 GB/s), yang biasanya menentukan kecepatan pembuatan token LLM.
  • A100 PCIe memiliki 1,9× throughput tensor BF16 dense A30 (312 vs 165 TFLOPS), presisi yang digunakan sebagian besar pelatihan.

Spesifikasi

Spesifikasi A30 dan A100 PCIe, per GPU
SpesifikasiA30A100 PCIe
Memori GPU24 GB80 GB (lebih tinggi)
Jenis memoriHBM2HBM2e
Bandwidth memori933 GB/s1.935 GB/s (lebih tinggi)
Tensor FP16165 TFLOPS312 TFLOPS (lebih tinggi)
Tensor BF16165 TFLOPS312 TFLOPS (lebih tinggi)
Daya maks.165 W300 W
ArsitekturAmpereAmpere
InterkoneksiNVLink bridge (200 GB/s) · PCIe 4.0NVLink bridge (600 GB/s) · PCIe 4.0

Nilai yang lebih tinggi pada setiap baris yang diukur ditampilkan tebal. Spesifikasi pabrikan, per GPU. Throughput tensor ditampilkan tanpa sparsity. Nilai yang tidak dipublikasikan pabrikan untuk model ini tidak ditampilkan.

Yang muat di memori, pada satu GPU

Perkiraan ukuran model yang hati-hati untuk satu A30 dan satu A100 PCIe
Beban kerjaA30A100 PCIe
Inferensi LLM, 16-bit≈ 9B parameter≈ 30B parameter
Inferensi LLM, 4-bit≈ 30B parameter≈ 100B parameter
Pelatihan penuh, presisi campuran≈ 1B parameter≈ 4B parameter

Perkiraan hati-hati yang menghitung 80% memori untuk bobot model; panjang konteks, ukuran batch, dan framework mengubah batas sebenarnya. Beberapa GPU bersama dapat menampung model yang lebih besar.

A30 vs A100 PCIe: pertanyaan yang sering diajukan

Mana yang memorinya lebih besar, A30 atau A100 PCIe?

A100 PCIe memiliki memori GPU 80 GB, sedangkan A30 24 GB.

Mana yang lebih cepat untuk inferensi LLM, A30 atau A100 PCIe?

Pembuatan token biasanya dibatasi oleh bandwidth memori, dan A100 PCIe memiliki 2,1× bandwidth A30. Ukuran memori kemudian menentukan model mana yang muat. Ukur model Anda sendiri sebelum menjalankan beban besar.

Bisakah saya menyewa A30 dan A100 PCIe per jam?

Ya, saat penjual mencantumkannya di bursa spot EverXCloud: Anda membeli jam GPU dengan harga langsung dari saldo prabayar dalam euro, dolar AS, atau pound. Harga ditampilkan belum termasuk pajak dan EverXCloud adalah merchant of record untuk setiap penyewaan.

Siap di hari peluncuran

Buat akun Anda sekarang: Anda dapat mengisi saldo dan menyewa GPU yang sesuai dengan beban kerja Anda begitu pasar dibuka.

Punya server GPU?

Bisnis dapat bergabung dengan EverXCloud Network dan menjual jam server GPU mereka di bursa spot.

Menjadi pemasok

Perbandingan lain