A30 vs A100 PCIe
Spesifikasi pabrikan A30 dan A100 PCIe, berdampingan, per GPU. Nilai yang tidak dipublikasikan pabrikan untuk model tersebut ditandai demikian, tidak pernah diperkirakan.
NVIDIA A30 24GB
Ampere
- Memori GPU
- 24 GB
- Bandwidth memori
- 933 GB/s
Harga langsung di EverXCloud · Saat ini tidak ada penawaran
Beban kerja yang cocok
NVIDIA A100 PCIe 80GB
Ampere
- Memori GPU
- 80 GB
- Bandwidth memori
- 1.935 GB/s
Harga langsung di EverXCloud · mulai US$1,79 per GPU-jam
Beban kerja yang cocok
Perbedaan utama
- A100 PCIe memiliki 3,3× memori GPU A30 (80 GB vs 24 GB).
- A100 PCIe memiliki 2,1× bandwidth memori A30 (1.935 vs 933 GB/s), yang biasanya menentukan kecepatan pembuatan token LLM.
- A100 PCIe memiliki 1,9× throughput tensor BF16 dense A30 (312 vs 165 TFLOPS), presisi yang digunakan sebagian besar pelatihan.
Spesifikasi
| Spesifikasi | A30 | A100 PCIe |
|---|---|---|
| Memori GPU | 24 GB | 80 GB (lebih tinggi) |
| Jenis memori | HBM2 | HBM2e |
| Bandwidth memori | 933 GB/s | 1.935 GB/s (lebih tinggi) |
| Tensor FP16 | 165 TFLOPS | 312 TFLOPS (lebih tinggi) |
| Tensor BF16 | 165 TFLOPS | 312 TFLOPS (lebih tinggi) |
| Daya maks. | 165 W | 300 W |
| Arsitektur | Ampere | Ampere |
| Interkoneksi | NVLink bridge (200 GB/s) · PCIe 4.0 | NVLink bridge (600 GB/s) · PCIe 4.0 |
Nilai yang lebih tinggi pada setiap baris yang diukur ditampilkan tebal. Spesifikasi pabrikan, per GPU. Throughput tensor ditampilkan tanpa sparsity. Nilai yang tidak dipublikasikan pabrikan untuk model ini tidak ditampilkan.
Yang muat di memori, pada satu GPU
| Beban kerja | A30 | A100 PCIe |
|---|---|---|
| Inferensi LLM, 16-bit | ≈ 9B parameter | ≈ 30B parameter |
| Inferensi LLM, 4-bit | ≈ 30B parameter | ≈ 100B parameter |
| Pelatihan penuh, presisi campuran | ≈ 1B parameter | ≈ 4B parameter |
Perkiraan hati-hati yang menghitung 80% memori untuk bobot model; panjang konteks, ukuran batch, dan framework mengubah batas sebenarnya. Beberapa GPU bersama dapat menampung model yang lebih besar.
A30 vs A100 PCIe: pertanyaan yang sering diajukan
Mana yang memorinya lebih besar, A30 atau A100 PCIe?
A100 PCIe memiliki memori GPU 80 GB, sedangkan A30 24 GB.
Mana yang lebih cepat untuk inferensi LLM, A30 atau A100 PCIe?
Pembuatan token biasanya dibatasi oleh bandwidth memori, dan A100 PCIe memiliki 2,1× bandwidth A30. Ukuran memori kemudian menentukan model mana yang muat. Ukur model Anda sendiri sebelum menjalankan beban besar.
Bisakah saya menyewa A30 dan A100 PCIe per jam?
Ya, saat penjual mencantumkannya di bursa spot EverXCloud: Anda membeli jam GPU dengan harga langsung dari saldo prabayar dalam euro, dolar AS, atau pound. Harga ditampilkan belum termasuk pajak dan EverXCloud adalah merchant of record untuk setiap penyewaan.
Siap di hari peluncuran
Buat akun Anda sekarang: Anda dapat mengisi saldo dan menyewa GPU yang sesuai dengan beban kerja Anda begitu pasar dibuka.
Punya server GPU?
Bisnis dapat bergabung dengan EverXCloud Network dan menjual jam server GPU mereka di bursa spot.
