A30 vs A100 PCIe
Specyfikacje producenta A30 i A100 PCIe obok siebie, na jedno GPU. Wartość, której producent nie publikuje dla danego modelu, jest tak oznaczona i nigdy nie jest szacowana.
NVIDIA A30 24GB
Ampere
- Pamięć GPU
- 24 GB
- Przepustowość pamięci
- 933 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · Obecnie brak oferty
Odpowiednie zastosowania
NVIDIA A100 PCIe 80GB
Ampere
- Pamięć GPU
- 80 GB
- Przepustowość pamięci
- 1935 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · od 1,79 USD za GPU-godzinę
Odpowiednie zastosowania
Najważniejsze różnice
- A100 PCIe ma 3,3× więcej pamięci GPU niż A30 (80 GB vs 24 GB).
- A100 PCIe ma 2,1× większą przepustowość pamięci niż A30 (1935 vs 933 GB/s), która zwykle wyznacza tempo generowania tokenów przez LLM.
- A100 PCIe ma 1,9× większą gęstą wydajność tensorową BF16 niż A30 (312 vs 165 TFLOPS) — to precyzja większości treningów.
Specyfikacje
| Parametr | A30 | A100 PCIe |
|---|---|---|
| Pamięć GPU | 24 GB | 80 GB (wyższa) |
| Typ pamięci | HBM2 | HBM2e |
| Przepustowość pamięci | 933 GB/s | 1935 GB/s (wyższa) |
| Tensor FP16 | 165 TFLOPS | 312 TFLOPS (wyższa) |
| Tensor BF16 | 165 TFLOPS | 312 TFLOPS (wyższa) |
| Maks. moc | 165 W | 300 W |
| Architektura | Ampere | Ampere |
| Interconnect | NVLink bridge (200 GB/s) · PCIe 4.0 | NVLink bridge (600 GB/s) · PCIe 4.0 |
Wyższa wartość w każdym mierzonym wierszu jest pogrubiona. Specyfikacja producenta, na jedno GPU. Wydajność tensorowa podana bez rzadkości. Wartości, których producent nie publikuje dla tego konkretnego modelu, zostały pominięte.
Co zmieści się w pamięci jednego GPU
| Zastosowanie | A30 | A100 PCIe |
|---|---|---|
| Inferencja LLM, 16-bit | ≈ 9B parametrów | ≈ 30B parametrów |
| Inferencja LLM, 4-bit | ≈ 30B parametrów | ≈ 100B parametrów |
| Pełny trening, mieszana precyzja | ≈ 1B parametrów | ≈ 4B parametrów |
Ostrożne szacunki przy założeniu, że 80% pamięci zajmują wagi modelu; długość kontekstu, rozmiar partii i framework zmieniają rzeczywisty limit. Kilka GPU razem pomieści większe modele.
A30 vs A100 PCIe: najczęstsze pytania
Który ma więcej pamięci: A30 czy A100 PCIe?
A100 PCIe ma 80 GB pamięci GPU, a A30 24 GB.
Który jest szybszy w inferencji LLM: A30 czy A100 PCIe?
Generowanie tokenów jest zwykle ograniczone przepustowością pamięci, a A100 PCIe ma 2,1× większą przepustowość niż A30. To, które modele się zmieszczą, zależy od rozmiaru pamięci. Zmierz własny model przed dużym uruchomieniem.
Czy mogę wynająć A30 i A100 PCIe na godziny?
Tak, gdy sprzedawcy wystawią je na giełdzie spot EverXCloud: kupujesz godziny GPU po cenie na żywo z salda przedpłaconego w euro, dolarach amerykańskich lub funtach. Ceny podajemy bez podatku, a EverXCloud jest sprzedawcą (merchant of record) każdego wynajmu.
Bądź gotów w dniu startu
Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i wynajmiesz GPU pasujące do Twojego zastosowania, gdy tylko rynek zostanie otwarty.
Masz serwery GPU?
Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.