Langsung ke konten
Segera diluncurkan

Tanggal resmi akan segera diumumkanPenawaran GPU tersedia saat peluncuran; angka yang ditampilkan bersifat indikatif.

Akses prioritas: daftar

H200 vs H100 SXM

Spesifikasi pabrikan H200 dan H100 SXM, berdampingan, per GPU. Nilai yang tidak dipublikasikan pabrikan untuk model tersebut ditandai demikian, tidak pernah diperkirakan.

NVIDIA H200 141GB

Hopper

Memori GPU
141 GB
Bandwidth memori
4.800 GB/s

Harga langsung di EverXCloud · mulai US$4,19 per GPU-jam

NVIDIA H100 SXM 80GB

Hopper

Memori GPU
80 GB
Bandwidth memori
3.350 GB/s

Harga langsung di EverXCloud · mulai US$2,88 per GPU-jam

Perbedaan utama

  • H200 memiliki 1,8× memori GPU H100 SXM (141 GB vs 80 GB).
  • H200 memiliki 1,4× bandwidth memori H100 SXM (4.800 vs 3.350 GB/s), yang biasanya menentukan kecepatan pembuatan token LLM.
  • Keduanya memiliki throughput tensor BF16 dense yang hampir sama (989 vs 989 TFLOPS).
  • Keduanya memiliki throughput tensor FP8 dense yang hampir sama (1.979 vs 1.979 TFLOPS).

Spesifikasi

Spesifikasi H200 dan H100 SXM, per GPU
SpesifikasiH200H100 SXM
Memori GPU141 GB (lebih tinggi)80 GB
Jenis memoriHBM3eHBM3
Bandwidth memori4.800 GB/s (lebih tinggi)3.350 GB/s
Tensor FP16989 TFLOPS989 TFLOPS
Tensor BF16989 TFLOPS989 TFLOPS
Tensor FP81.979 TFLOPS1.979 TFLOPS
Daya maks.700 W700 W
ArsitekturHopperHopper
InterkoneksiNVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0

Nilai yang lebih tinggi pada setiap baris yang diukur ditampilkan tebal. Spesifikasi pabrikan, per GPU. Throughput tensor ditampilkan tanpa sparsity. Nilai yang tidak dipublikasikan pabrikan untuk model ini tidak ditampilkan.

Yang muat di memori, pada satu GPU

Perkiraan ukuran model yang hati-hati untuk satu H200 dan satu H100 SXM
Beban kerjaH200H100 SXM
Inferensi LLM, 16-bit≈ 55B parameter≈ 30B parameter
Inferensi LLM, 4-bit≈ 180B parameter≈ 100B parameter
Pelatihan penuh, presisi campuran≈ 7B parameter≈ 4B parameter

Perkiraan hati-hati yang menghitung 80% memori untuk bobot model; panjang konteks, ukuran batch, dan framework mengubah batas sebenarnya. Beberapa GPU bersama dapat menampung model yang lebih besar.

H200 vs H100 SXM: pertanyaan yang sering diajukan

Mana yang memorinya lebih besar, H200 atau H100 SXM?

H200 memiliki memori GPU 141 GB, sedangkan H100 SXM 80 GB.

Mana yang lebih cepat untuk inferensi LLM, H200 atau H100 SXM?

Pembuatan token biasanya dibatasi oleh bandwidth memori, dan H200 memiliki 1,4× bandwidth H100 SXM. Ukuran memori kemudian menentukan model mana yang muat. Ukur model Anda sendiri sebelum menjalankan beban besar.

Bisakah saya menyewa H200 dan H100 SXM per jam?

Ya, saat penjual mencantumkannya di bursa spot EverXCloud: Anda membeli jam GPU dengan harga langsung dari saldo prabayar dalam euro, dolar AS, atau pound. Harga ditampilkan belum termasuk pajak dan EverXCloud adalah merchant of record untuk setiap penyewaan.

Siap di hari peluncuran

Buat akun Anda sekarang: Anda dapat mengisi saldo dan menyewa GPU yang sesuai dengan beban kerja Anda begitu pasar dibuka.

Punya server GPU?

Bisnis dapat bergabung dengan EverXCloud Network dan menjual jam server GPU mereka di bursa spot.

Menjadi pemasok

Perbandingan lain