A30 vs A100 PCIe
A30 と A100 PCIe のメーカー仕様を GPU 1 基あたりで並べて表示します。メーカーが該当モデルについて公開していない値はその旨を表示し、推定はしません。
NVIDIA A30 24GB
Ampere
- GPU メモリ
- 24 GB
- メモリ帯域幅
- 933 GB/s
EverXCloud のライブ価格 · 現在オファーなし
適した用途
NVIDIA A100 PCIe 80GB
Ampere
- GPU メモリ
- 80 GB
- メモリ帯域幅
- 1,935 GB/s
EverXCloud のライブ価格 · GPU 1 時間あたり $1.79〜
主な違い
- A100 PCIe の GPU メモリは A30 の 3.3× です（80 GB vs 24 GB）。
- A100 PCIe のメモリ帯域幅は A30 の 2.1× です（1,935 vs 933 GB/s）。通常、LLM のトークン生成速度を左右します。
- A100 PCIe の密な BF16 テンソル性能は A30 の 1.9× です（312 vs 165 TFLOPS）。ほとんどの学習で使われる精度です。
仕様
| 項目 | A30 | A100 PCIe |
|---|---|---|
| GPU メモリ | 24 GB | 80 GB （高い方） |
| メモリの種類 | HBM2 | HBM2e |
| メモリ帯域幅 | 933 GB/s | 1,935 GB/s （高い方） |
| FP16 テンソル | 165 TFLOPS | 312 TFLOPS （高い方） |
| BF16 テンソル | 165 TFLOPS | 312 TFLOPS （高い方） |
| 最大消費電力 | 165 W | 300 W |
| アーキテクチャ | Ampere | Ampere |
| インターコネクト | NVLink bridge (200 GB/s) · PCIe 4.0 | NVLink bridge (600 GB/s) · PCIe 4.0 |
各計測項目で高い方の値を太字で示しています。 メーカー仕様、GPU 1 基あたり。テンソル性能はスパース性なしの値です。この正確なモデルについてメーカーが公開していない値は省略しています。
GPU 1 基のメモリに収まるもの
| 用途 | A30 | A100 PCIe |
|---|---|---|
| LLM 推論、16 ビット | ≈ 9B パラメータ | ≈ 30B パラメータ |
| LLM 推論、4 ビット | ≈ 30B パラメータ | ≈ 100B パラメータ |
| フル学習、混合精度 | ≈ 1B パラメータ | ≈ 4B パラメータ |
メモリの 80% をモデルの重みに充てた慎重な目安です。コンテキスト長、バッチサイズ、フレームワークにより実際の上限は変わります。複数の GPU を組み合わせればより大きなモデルを扱えます。
A30 vs A100 PCIe：よくある質問
A30 と A100 PCIe、メモリが多いのはどちらですか？
A100 PCIe の GPU メモリは 80 GB、A30 は 24 GB です。
LLM 推論が速いのは A30 と A100 PCIe のどちらですか？
トークン生成は通常メモリ帯域幅に制約され、A100 PCIe の帯域幅は A30 の 2.1× です。どのモデルが収まるかはメモリ容量で決まります。大規模な実行の前に、ご自身のモデルで計測してください。
A30 と A100 PCIe は時間単位でレンタルできますか？
はい、販売者が EverXCloud スポット取引所に掲載していれば可能です。ユーロ、米ドル、英ポンドのプリペイド残高から、ライブ価格で GPU 時間を購入します。料金は税抜きで表示され、EverXCloud がすべてのレンタルの販売事業者です。
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