Langsung ke konten
Segera diluncurkan

Tanggal resmi akan segera diumumkanPenawaran GPU tersedia saat peluncuran; angka yang ditampilkan bersifat indikatif.

Akses prioritas: daftar

H100 SXM vs A100 SXM

Spesifikasi pabrikan H100 SXM dan A100 SXM, berdampingan, per GPU. Nilai yang tidak dipublikasikan pabrikan untuk model tersebut ditandai demikian, tidak pernah diperkirakan.

NVIDIA H100 SXM 80GB

Hopper

Memori GPU
80 GB
Bandwidth memori
3.350 GB/s

Harga langsung di EverXCloud · mulai US$2,88 per GPU-jam

NVIDIA A100 SXM 80GB

Ampere

Memori GPU
80 GB
Bandwidth memori
2.039 GB/s

Harga langsung di EverXCloud · mulai US$1,79 per GPU-jam

Perbedaan utama

  • Keduanya memiliki memori GPU 80 GB.
  • H100 SXM memiliki 1,6× bandwidth memori A100 SXM (3.350 vs 2.039 GB/s), yang biasanya menentukan kecepatan pembuatan token LLM.
  • H100 SXM memiliki 3,2× throughput tensor BF16 dense A100 SXM (989 vs 312 TFLOPS), presisi yang digunakan sebagian besar pelatihan.

Spesifikasi

Spesifikasi H100 SXM dan A100 SXM, per GPU
SpesifikasiH100 SXMA100 SXM
Memori GPU80 GB80 GB
Jenis memoriHBM3HBM2e
Bandwidth memori3.350 GB/s (lebih tinggi)2.039 GB/s
Tensor FP16989 TFLOPS (lebih tinggi)312 TFLOPS
Tensor BF16989 TFLOPS (lebih tinggi)312 TFLOPS
Tensor FP81.979 TFLOPSTidak dipublikasikan
Daya maks.700 W400 W
ArsitekturHopperAmpere
InterkoneksiNVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0

Nilai yang lebih tinggi pada setiap baris yang diukur ditampilkan tebal. Spesifikasi pabrikan, per GPU. Throughput tensor ditampilkan tanpa sparsity. Nilai yang tidak dipublikasikan pabrikan untuk model ini tidak ditampilkan.

Yang muat di memori, pada satu GPU

Perkiraan ukuran model yang hati-hati untuk satu H100 SXM dan satu A100 SXM
Beban kerjaH100 SXMA100 SXM
Inferensi LLM, 16-bit≈ 30B parameter≈ 30B parameter
Inferensi LLM, 4-bit≈ 100B parameter≈ 100B parameter
Pelatihan penuh, presisi campuran≈ 4B parameter≈ 4B parameter

Perkiraan hati-hati yang menghitung 80% memori untuk bobot model; panjang konteks, ukuran batch, dan framework mengubah batas sebenarnya. Beberapa GPU bersama dapat menampung model yang lebih besar.

H100 SXM vs A100 SXM: pertanyaan yang sering diajukan

Mana yang memorinya lebih besar, H100 SXM atau A100 SXM?

Keduanya memiliki memori GPU 80 GB.

Mana yang lebih cepat untuk inferensi LLM, H100 SXM atau A100 SXM?

Pembuatan token biasanya dibatasi oleh bandwidth memori, dan H100 SXM memiliki 1,6× bandwidth A100 SXM. Ukuran memori kemudian menentukan model mana yang muat. Ukur model Anda sendiri sebelum menjalankan beban besar.

Bisakah saya menyewa H100 SXM dan A100 SXM per jam?

Ya, saat penjual mencantumkannya di bursa spot EverXCloud: Anda membeli jam GPU dengan harga langsung dari saldo prabayar dalam euro, dolar AS, atau pound. Harga ditampilkan belum termasuk pajak dan EverXCloud adalah merchant of record untuk setiap penyewaan.

Siap di hari peluncuran

Buat akun Anda sekarang: Anda dapat mengisi saldo dan menyewa GPU yang sesuai dengan beban kerja Anda begitu pasar dibuka.

Punya server GPU?

Bisnis dapat bergabung dengan EverXCloud Network dan menjual jam server GPU mereka di bursa spot.

Menjadi pemasok

Perbandingan lain