GPU per calcolo scientifico e simulazione
I codici di simulazione come la dinamica molecolare, la fluidodinamica computazionale, la meteorologia o la chimica quantistica sono spesso limitati dalla banda di memoria e, per molti, dall’aritmetica a doppia precisione (FP64). Le GPU per data center con memoria HBM sono progettate per entrambe.
GPU adatte a calcolo scientifico
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| GPU | Memoria | Tipo di memoria | Banda | Interconnessione | Prezzo/h |
|---|---|---|---|---|---|
| Tesla V100Volta | 32 GB | HBM2 | 900 GB/s | Non pubblicato | da 0,10 USD |
| A100 PCIeAmpere | 80 GB | HBM2e | 1935 GB/s | NVLink bridge (600 GB/s) · PCIe 4.0 | da 1,79 USD |
| A100 SXMAmpere | 80 GB | HBM2e | 2039 GB/s | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 | da 1,79 USD |
| H100 PCIeHopper | 80 GB | HBM2e | 2000 GB/s | NVLink bridge (600 GB/s) · PCIe 5.0 | da 2,89 USD |
| H100 SXMHopper | 80 GB | HBM3 | 3350 GB/s | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 | da 2,88 USD |
| GH200Grace Hopper | 96 GB | HBM3 | 4000 GB/s | NVLink-C2C (900 GB/s) | da 6,81 USD |
| H200Hopper | 141 GB | HBM3e | 4800 GB/s | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 | da 4,19 USD |
| MI300XCDNA 3 | 192 GB | HBM3 | 5300 GB/s | AMD Infinity Fabric (128 GB/s per link) · PCIe 5.0 | da 4,16 USD |
| MI325XCDNA 3 | 256 GB | HBM3e | 6000 GB/s | AMD Infinity Fabric (128 GB/s per link) · PCIe 5.0 | da 4,82 USD |
Specifiche del produttore, per GPU; throughput tensoriale senza sparsità. Le dimensioni dei modelli sono stime prudenti in miliardi di parametri, contando l’80% della memoria; lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework cambiano il limite reale. I prezzi sono la migliore offerta live per una GPU all’ora, imposte escluse.
Tutti i modelli di GPUCosa conta per calcolo scientifico
Doppia precisione
Molti solutori richiedono FP64. Le GPU per data center come V100, A100, H100 e AMD Instinct eseguono FP64 a una velocità elevata, mentre le GeForce e la maggior parte delle schede per workstation lo eseguono a una piccola frazione della loro velocità FP32. Verifica il tuo codice: alcuni pacchetti funzionano per lo più in precisione singola o mista.
Banda di memoria
I codici stencil, l’algebra lineare sparsa e i metodi a particelle spostano più dati di quanti ne calcolino. La memoria HBM, da circa 0,9 TB/s sulla V100 a oltre 4 TB/s su H200 e MI300X, è ciò che rende veloci questi codici.
Scalare su più GPU
La decomposizione del dominio suddivide una simulazione tra GPU che si scambiano i dati di bordo a ogni passo. NVLink o Infinity Fabric tra le GPU evitano che questo scambio diventi il collo di bottiglia.
Confronta GPU per calcolo scientifico
GPU per calcolo scientifico e simulazione: domande frequenti
Perché non sono mostrati i valori FP64?
Questo sito mostra solo valori pubblicati per ciascun modello esatto in forma comparabile. Le velocità FP64 variano tra le versioni della scheda (SXM, PCIe), quindi verifica la scheda tecnica del produttore per la scheda che intendi noleggiare.
Quale GPU per la dinamica molecolare?
Pacchetti come GROMACS, AMBER e NAMD funzionano in gran parte in precisione singola o mista e vanno bene su molte GPU, comprese le schede per workstation; i codici che richiedono FP64 dall’inizio alla fine sono meglio serviti da GPU A100, H100 o MI300X.
Il mio codice funziona su GPU AMD?
Le GPU AMD Instinct eseguono codice scritto per ROCm e HIP; molti pacchetti HPC offrono build ROCm. Il codice scritto solo per CUDA va portato, spesso con gli strumenti HIPIFY, prima di poter girare su AMD.
Come noleggio una GPU per calcolo scientifico su EverXCloud?
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Altri carichi di lavoro
- GPU per addestrare grandi modelli linguistici
Pre-addestramento e fine-tuning completo su GPU per data center con memoria HBM.
- GPU per il fine-tuning di modelli open
Adattatori LoRA e QLoRA su una singola GPU, da 24 GB in su.
- GPU per l’inferenza LLM
Servi modelli open: cosa entra in memoria e quanto velocemente arrivano i token.
- GPU per la generazione di immagini e video
Modelli di diffusione per immagini e video, da schede da 24 GB a GPU da 80 GB.
- GPU per rendering 3D ed effetti visivi
Rendering in ray tracing, effetti visivi e motori in tempo reale.