AMD Instinct MI300X 192GB
CDNA 3
- GPU 메모리
- 192GB
- 메모리 대역폭
- 5,300GB/s
EverXCloud 실시간 가격 · GPU 시간당 US$4.16부터
NVIDIA H200 141GB
Hopper
- GPU 메모리
- 141GB
- 메모리 대역폭
- 4,800GB/s
EverXCloud 실시간 가격 · GPU 시간당 US$4.19부터
주요 차이점
- MI300X의 GPU 메모리는 H200의 1.4×입니다(192GB vs 141GB).
- MI300X의 메모리 대역폭은 H200의 1.1×입니다(5,300 vs 4,800 GB/s). 이는 보통 LLM 토큰 생성 속도를 좌우합니다.
- MI300X의 밀집 BF16 텐서 성능은 H200의 1.3×입니다(1,307 vs 989 TFLOPS). 대부분의 학습에 쓰이는 정밀도입니다.
- MI300X의 밀집 FP8 텐서 성능은 H200의 1.3×입니다(2,614 vs 1,979 TFLOPS).
사양
| 항목 | MI300X | H200 |
|---|---|---|
| GPU 메모리 | 192GB (더 높음) | 141GB |
| 메모리 유형 | HBM3 | HBM3e |
| 메모리 대역폭 | 5,300GB/s (더 높음) | 4,800GB/s |
| FP16 텐서 | 1,307 TFLOPS (더 높음) | 989 TFLOPS |
| BF16 텐서 | 1,307 TFLOPS (더 높음) | 989 TFLOPS |
| FP8 텐서 | 2,614 TFLOPS (더 높음) | 1,979 TFLOPS |
| 최대 전력 | 750W | 700W |
| 아키텍처 | CDNA 3 | Hopper |
| 인터커넥트 | AMD Infinity Fabric (128 GB/s per link) · PCIe 5.0 | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 |
측정 항목마다 더 높은 값을 굵게 표시합니다. 제조사 사양, GPU당 기준. 텐서 성능은 희소성 미적용 값입니다. 제조사가 이 모델에 대해 공개하지 않은 값은 생략했습니다.
GPU 1개 메모리에 들어가는 것
| 작업 | MI300X | H200 |
|---|---|---|
| LLM 추론, 16비트 | ≈ 75B 파라미터 | ≈ 55B 파라미터 |
| LLM 추론, 4비트 | ≈ 250B 파라미터 | ≈ 180B 파라미터 |
| 전체 학습, 혼합 정밀도 | ≈ 9B 파라미터 | ≈ 7B 파라미터 |
메모리의 80%를 모델 가중치에 할당한 보수적인 추정입니다. 컨텍스트 길이, 배치 크기, 프레임워크에 따라 실제 한도는 달라집니다. 여러 GPU를 함께 쓰면 더 큰 모델을 담을 수 있습니다.
MI300X vs H200: 자주 묻는 질문
MI300X와(과) H200 중 메모리가 더 많은 것은?
MI300X의 GPU 메모리는 192GB이고, H200는 141GB입니다.
LLM 추론은 MI300X와(과) H200 중 어느 쪽이 더 빠른가요?
토큰 생성은 보통 메모리 대역폭에 좌우되며, MI300X의 대역폭은 H200의 1.1×입니다. 어떤 모델이 들어가는지는 메모리 크기가 결정합니다. 대규모 실행 전에 직접 모델로 측정해 보세요.
MI300X와(과) H200를 시간 단위로 대여할 수 있나요?
네, 판매자가 EverXCloud 스팟 거래소에 등록하면 가능합니다. 유로, 미국 달러 또는 파운드 선불 잔액으로 실시간 가격에 GPU 시간을 구매합니다. 가격은 세금 별도로 표시되며 EverXCloud가 모든 대여의 판매 주체입니다.
출시일에 바로 시작하세요
지금 계정을 만드세요. 마켓이 열리는 즉시 잔액을 충전하고 작업에 맞는 GPU를 대여할 수 있습니다.
GPU 서버를 보유하고 계신가요?
기업은 EverXCloud Network에 참여해 GPU 서버의 시간을 스팟 거래소에서 판매할 수 있습니다.