GPU 비교
가장 많이 비교되는 GPU 조합을 나란히: 제조사 사양 기준 메모리, 대역폭, 텐서 성능, 전력, 메모리에 들어가는 모델, 스팟 거래소의 실시간 가격.
데이터센터 GPU
- H100 SXM vs A100 SXM
80GB vs 80GB
- H200 vs H100 SXM
141GB vs 80GB
- B200 vs H100 SXM
180GB vs 80GB
- B200 vs H200
180GB vs 141GB
- H100 SXM vs H100 PCIe
80GB vs 80GB
- A100 SXM vs A100 SXM
80GB vs 40GB
- MI300X vs H100 SXM
192GB vs 80GB
- MI300X vs H200
192GB vs 141GB
- L40S vs A100 SXM
48GB vs 80GB
- L40S vs H100 PCIe
48GB vs 80GB
- L4 vs Tesla T4
24GB vs 16GB
- L4 vs A10
24GB vs 24GB
- A100 SXM vs Tesla V100
40GB vs 32GB
- A30 vs A100 PCIe
24GB vs 80GB
- A30 vs A10
24GB vs 24GB
- A2 vs Tesla T4
16GB vs 16GB
워크스테이션 GPU
- RTX 6000 Ada vs RTX A6000
48GB vs 48GB
- RTX PRO 6000 Blackwell vs RTX 6000 Ada
96GB vs 48GB
- RTX 5000 Ada vs RTX 6000 Ada
32GB vs 48GB
- RTX 4000 Ada vs RTX A4000
20GB vs 16GB
- RTX PRO 5000 Blackwell vs RTX PRO 6000 Blackwell
48GB vs 96GB
- RTX PRO 5000 Blackwell vs RTX 6000 Ada
48GB vs 48GB
- RTX A5500 vs RTX A5000
24GB vs 24GB
- Quadro RTX 6000 vs Quadro RTX 8000
24GB vs 48GB
GeForce GPU
- RTX 5090 vs RTX 4090
32GB vs 24GB
- RTX 4090 vs RTX 3090
24GB vs 24GB
- RTX 5050 vs RTX 5060
8GB vs 8GB
세그먼트 간 비교
- RTX 4090 vs A100 PCIe
24GB vs 80GB
- L40S vs RTX 4090
48GB vs 24GB
- RTX PRO 6000 Blackwell vs RTX 5090
96GB vs 32GB
모든 작업을 위한 GPU
- 대규모 언어 모델 학습용 GPU
HBM 메모리를 갖춘 데이터센터 GPU에서의 사전 학습과 전체 파인튜닝.
- 오픈 모델 파인튜닝용 GPU
24GB 이상 GPU 1개로 LoRA·QLoRA 어댑터 학습.
- LLM 추론용 GPU
오픈 모델 서빙: 메모리에 들어가는 모델과 토큰 생성 속도.
- 이미지 및 영상 생성용 GPU
이미지와 영상용 확산 모델, 24GB 카드부터 80GB GPU까지.
- 3D 렌더링 및 시각 효과용 GPU
레이 트레이싱 렌더링, 시각 효과, 실시간 엔진.
- 과학 계산 및 시뮬레이션용 GPU
HBM 메모리를 갖춘 데이터센터 GPU에서의 시뮬레이션과 HPC 코드.