Przejdź do treści
Start już wkrótce

Oficjalna data zostanie wkrótce ogłoszonaOferty GPU dostępne od startu; podane wartości są orientacyjne.

Dostęp priorytetowy: zarejestruj się

MI300X vs H200

Specyfikacje producenta MI300X i H200 obok siebie, na jedno GPU. Wartość, której producent nie publikuje dla danego modelu, jest tak oznaczona i nigdy nie jest szacowana.

AMD Instinct MI300X 192GB

CDNA 3

Pamięć GPU
192 GB
Przepustowość pamięci
5300 GB/s

Cena na żywo w EverXCloud · od 4,16 USD za GPU-godzinę

NVIDIA H200 141GB

Hopper

Pamięć GPU
141 GB
Przepustowość pamięci
4800 GB/s

Cena na żywo w EverXCloud · od 4,19 USD za GPU-godzinę

Najważniejsze różnice

  • MI300X ma 1,4× więcej pamięci GPU niż H200 (192 GB vs 141 GB).
  • MI300X ma 1,1× większą przepustowość pamięci niż H200 (5300 vs 4800 GB/s), która zwykle wyznacza tempo generowania tokenów przez LLM.
  • MI300X ma 1,3× większą gęstą wydajność tensorową BF16 niż H200 (1307 vs 989 TFLOPS) — to precyzja większości treningów.
  • MI300X ma 1,3× większą gęstą wydajność tensorową FP8 niż H200 (2614 vs 1979 TFLOPS).

Specyfikacje

Specyfikacje MI300X i H200, na jedno GPU
ParametrMI300XH200
Pamięć GPU192 GB (wyższa)141 GB
Typ pamięciHBM3HBM3e
Przepustowość pamięci5300 GB/s (wyższa)4800 GB/s
Tensor FP161307 TFLOPS (wyższa)989 TFLOPS
Tensor BF161307 TFLOPS (wyższa)989 TFLOPS
Tensor FP82614 TFLOPS (wyższa)1979 TFLOPS
Maks. moc750 W700 W
ArchitekturaCDNA 3Hopper
InterconnectAMD Infinity Fabric (128 GB/s per link) · PCIe 5.0NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0

Wyższa wartość w każdym mierzonym wierszu jest pogrubiona. Specyfikacja producenta, na jedno GPU. Wydajność tensorowa podana bez rzadkości. Wartości, których producent nie publikuje dla tego konkretnego modelu, zostały pominięte.

Co zmieści się w pamięci jednego GPU

Ostrożne szacunki rozmiaru modeli dla jednego MI300X i jednego H200
ZastosowanieMI300XH200
Inferencja LLM, 16-bit≈ 75B parametrów≈ 55B parametrów
Inferencja LLM, 4-bit≈ 250B parametrów≈ 180B parametrów
Pełny trening, mieszana precyzja≈ 9B parametrów≈ 7B parametrów

Ostrożne szacunki przy założeniu, że 80% pamięci zajmują wagi modelu; długość kontekstu, rozmiar partii i framework zmieniają rzeczywisty limit. Kilka GPU razem pomieści większe modele.

MI300X vs H200: najczęstsze pytania

Który ma więcej pamięci: MI300X czy H200?

MI300X ma 192 GB pamięci GPU, a H200 141 GB.

Który jest szybszy w inferencji LLM: MI300X czy H200?

Generowanie tokenów jest zwykle ograniczone przepustowością pamięci, a MI300X ma 1,1× większą przepustowość niż H200. To, które modele się zmieszczą, zależy od rozmiaru pamięci. Zmierz własny model przed dużym uruchomieniem.

Czy mogę wynająć MI300X i H200 na godziny?

Tak, gdy sprzedawcy wystawią je na giełdzie spot EverXCloud: kupujesz godziny GPU po cenie na żywo z salda przedpłaconego w euro, dolarach amerykańskich lub funtach. Ceny podajemy bez podatku, a EverXCloud jest sprzedawcą (merchant of record) każdego wynajmu.

Bądź gotów w dniu startu

Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i wynajmiesz GPU pasujące do Twojego zastosowania, gdy tylko rynek zostanie otwarty.

Masz serwery GPU?

Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.

Zostań dostawcą

Inne porównania