작업에 맞는 GPU
작업마다 GPU에 주는 부하가 다릅니다. 메모리 크기, 메모리 대역폭, 텐서 성능 또는 레이 트레이싱 코어. 실행할 작업에서 출발해, 조건에 맞는 GPU를 스팟 거래소의 실시간 가격으로 비교하세요.
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- GPU 9개 비교
대규모 언어 모델 학습용 GPU
HBM 메모리를 갖춘 데이터센터 GPU에서의 사전 학습과 전체 파인튜닝.
- B300
- B200
- MI325X
- +6
- GPU 9개 비교
오픈 모델 파인튜닝용 GPU
24GB 이상 GPU 1개로 LoRA·QLoRA 어댑터 학습.
- RTX 4090
- RTX 5090
- RTX A6000
- +6
- GPU 9개 비교
LLM 추론용 GPU
오픈 모델 서빙: 메모리에 들어가는 모델과 토큰 생성 속도.
- L4
- RTX 4090
- RTX 5090
- +6
- GPU 8개 비교
이미지 및 영상 생성용 GPU
이미지와 영상용 확산 모델, 24GB 카드부터 80GB GPU까지.
- RTX 3090
- RTX 4090
- RTX 5090
- +5
- GPU 8개 비교
3D 렌더링 및 시각 효과용 GPU
레이 트레이싱 렌더링, 시각 효과, 실시간 엔진.
- RTX 4090
- RTX 5090
- RTX A6000
- +5
- GPU 9개 비교
과학 계산 및 시뮬레이션용 GPU
HBM 메모리를 갖춘 데이터센터 GPU에서의 시뮬레이션과 HPC 코드.
- Tesla V100
- A100 PCIe
- A100 SXM
- +6
가장 많이 찾는 비교
- H100 SXM vs A100 SXM
80GB vs 80GB
- H200 vs H100 SXM
141GB vs 80GB
- B200 vs H100 SXM
180GB vs 80GB
- B200 vs H200
180GB vs 141GB
- H100 SXM vs H100 PCIe
80GB vs 80GB
- A100 SXM vs A100 SXM
80GB vs 40GB