Görüntü ve video üretimi için GPU’lar
Difüzyon modelleri görüntü ve videoyu adım adım üretir; her adımda ağın tamamı çalışır. Yeni görüntü modelleri tam çözünürlükte 12 ila 24 GB bellek gerektirir; video modelleri ve özel stillerin eğitimi çok daha fazlasını ister.
görüntü ve video üretimi için uygun GPU’lar
Tüm sütunları görmek için yana kaydırın.
| GPU | Bellek | Bellek türü | Bant genişliği | FP16 tensör | Fiyat/sa |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3090Ampere | 24 GB | GDDR6X | 936 GB/s | Yayımlanmadı | $0,22’den başlayan |
| RTX 4090Ada Lovelace | 24 GB | GDDR6X | 1.008 GB/s | Yayımlanmadı | $0,33’den başlayan |
| RTX 5090Blackwell | 32 GB | GDDR7 | 1.792 GB/s | Yayımlanmadı | $0,69’den başlayan |
| L40SAda Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 864 GB/s | 362 TFLOPS | $0,79’den başlayan |
| RTX 6000 AdaAda Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 960 GB/s | Yayımlanmadı | $0,74’den başlayan |
| RTX PRO 6000 BlackwellBlackwell | 96 GB | GDDR7 | 1.792 GB/s | Yayımlanmadı | $1,69’den başlayan |
| A100 SXMAmpere | 80 GB | HBM2e | 2.039 GB/s | 312 TFLOPS | $1,79’den başlayan |
| H100 SXMHopper | 80 GB | HBM3 | 3.350 GB/s | 989 TFLOPS | $2,88’den başlayan |
Üretici özellikleri, GPU başına; tensör performansı seyreklik olmadan. Model boyutları, belleğin %80’i esas alınarak milyar parametre cinsinden yapılmış temkinli tahminlerdir; bağlam uzunluğu, batch boyutu ve framework gerçek sınırı değiştirir. Fiyatlar tek GPU için saatlik en iyi canlı tekliftir, vergiler hariç.
Tüm GPU modellerigörüntü ve video üretimi için önemli olanlar
Çözünürlük ve uzunluk için bellek
Bellek kullanımı çözünürlük, batch boyutu ve videoda kare sayısıyla artar. 24 GB’lık bir kart çoğu görüntü modelini tam çözünürlükte çalıştırır; video üretimi ve büyük görüntü modelleri 48 ila 96 GB GPU’larda çok daha rahattır.
Görüntü başına hız
Her gürültü giderme adımı yoğun işlem gerektirir. Yeni mimariler ve daha yüksek tensör performansı görüntü başına süreyi kısaltır; çok sayıda görüntüde birden fazla GPU paralel olarak neredeyse doğrusal ölçeklenir.
Stil ve karakter eğitimi
Bir difüzyon modeli için LoRA adaptörleri eğitmek 24 GB’lık bir karta sığar; büyük bir görüntü modelinin veya video modelinin tam ince ayarı GPU başına 48 GB veya daha fazlasını gerektirir.
görüntü ve video üretimi için GPU’ları karşılaştırın
Görüntü ve video üretimi için GPU’lar: sıkça sorulan sorular
Stable Diffusion veya Flux için ne kadar VRAM gerekir?
Yeni görüntü modelleri kendi çözünürlüklerinde 16 ila 24 GB ile rahat çalışır; bellek tasarrufu seçenekleri onları daha küçük kartlarda daha yavaş çalıştırmayı sağlar. Video difüzyon modelleri genellikle 48 GB veya daha fazlasını gerektirir.
Görüntü üretimi için RTX 4090 mı, RTX 5090 mı?
RTX 5090’da 32 GB GDDR7 bellek ve yaklaşık 1,8 TB/s bant genişliği bulunur; RTX 4090’da ise 24 GB ve yaklaşık 1 TB/s: daha büyük modeller ve batch’ler sığar, üretim daha hızlıdır.
Bir veri merkezi GPU’sunda görüntü üretebilir miyim?
Evet. A100, H100 ve L40S GPU’ları difüzyon modellerini iyi çalıştırır; belleklerinin değerlendirildiği büyük batch’ler, video modelleri veya eğitim için en mantıklı seçimdir.
EverXCloud’da görüntü ve video üretimi için nasıl GPU kiralarım?
Bir hesap oluşturun, ön ödemeli bakiyenizi euro, ABD doları veya sterlinle yükleyin, ardından spot borsasında en iyi tekliften GPU saati satın alın ya da ödemeye hazır olduğunuz fiyattan bir talep verin. Kiralamalar saatlik faturalandırılır. Fiyatlar vergiler hariç gösterilir ve her kiralamanın satıcısı EverXCloud’dur.
Lansman gününe hazır olun
Hesabınızı şimdi oluşturun: piyasa açılır açılmaz bakiyenizi yükleyip iş yükünüze uygun GPU’yu kiralayabilirsiniz.
GPU sunucularınız mı var?
İşletmeler EverXCloud Network’e katılabilir ve GPU sunucularının saatlerini spot borsasında satabilir.
Diğer iş yükleri
- Büyük dil modellerini eğitmek için GPU’lar
HBM bellekli veri merkezi GPU’larında ön eğitim ve tam ince ayar.
- Açık modellerin ince ayarı için GPU’lar
24 GB’tan başlayan tek bir GPU’da LoRA ve QLoRA adaptörleri.
- LLM çıkarımı için GPU’lar
Açık modelleri sunun: belleğe neyin sığdığı ve token’ların ne kadar hızlı geldiği.
- 3D render ve görsel efektler için GPU’lar
Işın izlemeli render, görsel efektler ve gerçek zamanlı motorlar.
- Bilimsel hesaplama ve simülasyon için GPU’lar
HBM bellekli veri merkezi GPU’larında simülasyon ve HPC kodları.