3D render ve görsel efektler için GPU’lar
GPU render motorları ışınları özel ışın izleme çekirdeklerinde izler ve doku ve geometrisiyle tüm sahneyi GPU belleğinde tutar. Sahne sığmalıdır: önce bellek boyutu, sonra ışın izleme nesli ve saat hızı render süresini belirler.
3D render için uygun GPU’lar
Tüm sütunları görmek için yana kaydırın.
| GPU | Bellek | Bellek türü | Bant genişliği | Maks. güç | Fiyat/sa |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090Ada Lovelace | 24 GB | GDDR6X | 1.008 GB/s | 450 W | $0,33’den başlayan |
| RTX 5090Blackwell | 32 GB | GDDR7 | 1.792 GB/s | 575 W | $0,69’den başlayan |
| RTX A6000Ampere | 48 GB | GDDR6 | 768 GB/s | 300 W | $0,33’den başlayan |
| A40Ampere | 48 GB | GDDR6 | 696 GB/s | 300 W | $0,35’den başlayan |
| L40Ada Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 864 GB/s | 300 W | $0,69’den başlayan |
| L40SAda Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 864 GB/s | 350 W | $0,79’den başlayan |
| RTX 6000 AdaAda Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 960 GB/s | 300 W | $0,74’den başlayan |
| RTX PRO 6000 BlackwellBlackwell | 96 GB | GDDR7 | 1.792 GB/s | Yayımlanmadı | $1,69’den başlayan |
Üretici özellikleri, GPU başına; tensör performansı seyreklik olmadan. Model boyutları, belleğin %80’i esas alınarak milyar parametre cinsinden yapılmış temkinli tahminlerdir; bağlam uzunluğu, batch boyutu ve framework gerçek sınırı değiştirir. Fiyatlar tek GPU için saatlik en iyi canlı tekliftir, vergiler hariç.
Tüm GPU modelleri3D render için önemli olanlar
Sahne belleğe sığmalı
Çoğu GPU render motoru tüm sahnenin GPU belleğinde olmasını gerektirir; sığmayan bir sahne daha yavaş out-of-core modlarına geçer veya başarısız olur. Büyük prodüksiyon sahneleri, 48 GB ve 96 GB iş istasyonu GPU’larının var olma nedenidir.
Işın izleme çekirdekleri
Burada yalnızca ışın izleme çekirdeği olan GPU’lar listelenir. Her nesil (Ampere, Ada Lovelace, Blackwell) ışın geçişini hızlandırır; H100 ve A100 gibi veri merkezi GPU’larında ışın izleme çekirdeği yoktur ve render için tasarlanmamışlardır.
Paralel kareler
Animasyonlar kare kare render edilir: birden fazla GPU veya sunucu farklı kareleri aynı anda render eder ve neredeyse doğrusal ölçeklenir. Saatlik kiralama uzun bir render’ı kısa bir render’a dönüştürür.
3D render için GPU’ları karşılaştırın
3D render ve görsel efektler için GPU’lar: sıkça sorulan sorular
Blender Cycles için en iyi GPU hangisi?
Cycles, NVIDIA RTX GPU’larda OptiX aracılığıyla ışın izleme çekirdeklerini kullanır. 24 veya 32 GB’a sığan sahneler için GeForce RTX 4090 ve RTX 5090 hızlıdır; daha ağır sahneler için 48 GB’lık RTX 6000 Ada ve 96 GB’lık RTX PRO 6000 uygundur.
Render için iş istasyonu kartı mı, GeForce mi?
GeForce kartlar 24 ila 32 GB bellekle GPU başına yüksek hız sunar. İş istasyonu kartları ise daha fazla bellek (48 ila 96 GB), çoğu modelde ECC ve profesyonel uygulamalar için sertifikalı sürücüler ekler.
A100 veya H100 üzerinde render yapabilir miyim?
Işın izleme çekirdekleri olmadığından GPU render motorları donanımsal ışın izleme olmadan çalışır ya da bu GPU’ları desteklemez. Render için bir RTX iş istasyonu, L40, L40S veya GeForce RTX GPU seçin.
EverXCloud’da 3D render için nasıl GPU kiralarım?
Bir hesap oluşturun, ön ödemeli bakiyenizi euro, ABD doları veya sterlinle yükleyin, ardından spot borsasında en iyi tekliften GPU saati satın alın ya da ödemeye hazır olduğunuz fiyattan bir talep verin. Kiralamalar saatlik faturalandırılır. Fiyatlar vergiler hariç gösterilir ve her kiralamanın satıcısı EverXCloud’dur.
Lansman gününe hazır olun
Hesabınızı şimdi oluşturun: piyasa açılır açılmaz bakiyenizi yükleyip iş yükünüze uygun GPU’yu kiralayabilirsiniz.
GPU sunucularınız mı var?
İşletmeler EverXCloud Network’e katılabilir ve GPU sunucularının saatlerini spot borsasında satabilir.
Diğer iş yükleri
- Büyük dil modellerini eğitmek için GPU’lar
HBM bellekli veri merkezi GPU’larında ön eğitim ve tam ince ayar.
- Açık modellerin ince ayarı için GPU’lar
24 GB’tan başlayan tek bir GPU’da LoRA ve QLoRA adaptörleri.
- LLM çıkarımı için GPU’lar
Açık modelleri sunun: belleğe neyin sığdığı ve token’ların ne kadar hızlı geldiği.
- Görüntü ve video üretimi için GPU’lar
Görüntü ve video için difüzyon modelleri; 24 GB kartlardan 80 GB GPU’lara.
- Bilimsel hesaplama ve simülasyon için GPU’lar
HBM bellekli veri merkezi GPU’larında simülasyon ve HPC kodları.