画像・動画生成向け GPU
拡散モデルは画像や動画を段階的に生成し、各ステップでネットワーク全体を実行します。最近の画像モデルはフル解像度で 12〜24 GB のメモリを必要とし、動画モデルや独自スタイルの学習にははるかに多くが必要です。
画像・動画生成 に適した GPU
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| GPU | メモリ | メモリの種類 | 帯域幅 | FP16 テンソル | 料金/時 |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3090Ampere | 24 GB | GDDR6X | 936 GB/s | 非公開 | $0.22〜 |
| RTX 4090Ada Lovelace | 24 GB | GDDR6X | 1,008 GB/s | 非公開 | $0.33〜 |
| RTX 5090Blackwell | 32 GB | GDDR7 | 1,792 GB/s | 非公開 | $0.69〜 |
| L40SAda Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 864 GB/s | 362 TFLOPS | $0.79〜 |
| RTX 6000 AdaAda Lovelace | 48 GB | GDDR6 | 960 GB/s | 非公開 | $0.74〜 |
| RTX PRO 6000 BlackwellBlackwell | 96 GB | GDDR7 | 1,792 GB/s | 非公開 | $1.69〜 |
| A100 SXMAmpere | 80 GB | HBM2e | 2,039 GB/s | 312 TFLOPS | $1.79〜 |
| H100 SXMHopper | 80 GB | HBM3 | 3,350 GB/s | 989 TFLOPS | $2.88〜 |
メーカー仕様、GPU 1 基あたり。テンソル性能はスパース性なしの値。モデルサイズはメモリの 80% を前提とした慎重な目安で、単位は十億（B）パラメータです。コンテキスト長、バッチサイズ、フレームワークにより実際の上限は変わります。価格は GPU 1 基・1 時間あたりの最安ライブオファー（税抜き）です。
すべての GPU モデル画像・動画生成 で重要なポイント
解像度と長さに応じたメモリ
メモリ使用量は解像度、バッチサイズ、動画ではフレーム数に応じて増えます。24 GB のカードでほとんどの画像モデルをフル解像度で実行でき、動画生成や大きな画像モデルは 48〜96 GB の GPU の方がはるかに快適です。
画像 1 枚あたりの速度
各ノイズ除去ステップは演算負荷が高く、新しいアーキテクチャと高いテンソル性能が 1 枚あたりの時間を短縮します。大量の画像を生成する場合、複数の GPU を並列に使うとほぼ線形にスケールします。
スタイルやキャラクターの学習
拡散モデル向けの LoRA アダプターの学習は 24 GB のカードに収まります。大きな画像モデルや動画モデルのフルファインチューニングには、GPU あたり 48 GB 以上が必要です。
画像・動画生成 向け GPU を比較
画像・動画生成向け GPU：よくある質問
Stable Diffusion や Flux にはどれくらいの VRAM が必要ですか？
最近の画像モデルは、ネイティブ解像度で 16〜24 GB あれば快適に動作します。メモリ節約オプションを使えば、より小さなカードでも速度を落として実行できます。動画拡散モデルには 48 GB 以上が必要なことが多くあります。
画像生成には RTX 4090 と RTX 5090 のどちらがよいですか？
RTX 5090 は 32 GB の GDDR7 メモリと約 1.8 TB/s の帯域幅を備え、RTX 4090 は 24 GB・約 1 TB/s です。より大きなモデルやバッチが収まり、生成も速くなります。
データセンター GPU で画像を生成できますか？
はい。A100、H100、L40S は拡散モデルを十分に実行できます。そのメモリを活かせる大量バッチ、動画モデル、学習で最も効果を発揮します。
EverXCloud で 画像・動画生成 向けの GPU をレンタルするには？
アカウントを作成し、ユーロ、米ドル、英ポンドでプリペイド残高をチャージしてから、スポット取引所で最良オファーの GPU 時間を購入するか、支払ってもよい価格でリクエストを出します。レンタルは時間単位で課金されます。料金は税抜きで表示され、EverXCloud がすべてのレンタルの販売事業者です。
ローンチ日に備える
今すぐアカウントを作成：マーケットが開いたらすぐに残高をチャージし、用途に合った GPU をレンタルできます。
GPU サーバーをお持ちですか？
法人は EverXCloud Network に参加し、GPU サーバーの時間をスポット取引所で販売できます。
その他の用途
- 大規模言語モデルの学習向け GPU
HBM メモリを備えたデータセンター GPU での事前学習とフルファインチューニング。
- オープンモデルのファインチューニング向け GPU
24 GB 以上の GPU 1 基で LoRA・QLoRA アダプターを学習。
- LLM 推論向け GPU
オープンモデルの提供：メモリに収まるモデルとトークン生成速度。
- 3D レンダリングと VFX 向け GPU
レイトレーシングレンダリング、VFX、リアルタイムエンジン。
- 科学技術計算とシミュレーション向け GPU
HBM メモリを備えたデータセンター GPU でのシミュレーションと HPC コード。