B200 vs H100 SXM
Specifiche del produttore della B200 e della H100 SXM, una accanto all’altra, per GPU. Un valore che il produttore non pubblica per il modello esatto è indicato come tale, mai stimato.
NVIDIA B200 180GB
Blackwell
- Memoria GPU
- 180 GB
- Banda di memoria
- Non pubblicato
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Carichi di lavoro adatti
NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- Memoria GPU
- 80 GB
- Banda di memoria
- 3350 GB/s
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Carichi di lavoro adatti
Differenze principali
- La B200 ha 2,3× la memoria GPU della H100 SXM (180 GB vs 80 GB).
Specifiche
| Specifica | B200 | H100 SXM |
|---|---|---|
| Memoria GPU | 180 GB (più alto) | 80 GB |
| Tipo di memoria | HBM3e | HBM3 |
| Banda di memoria | Non pubblicato | 3350 GB/s |
| Tensor FP16 | Non pubblicato | 989 TFLOPS |
| Tensor BF16 | Non pubblicato | 989 TFLOPS |
| Tensor FP8 | Non pubblicato | 1979 TFLOPS |
| Potenza massima | Non pubblicato | 700 W |
| Architettura | Blackwell | Hopper |
| Interconnessione | NVLink 5 (1.8 TB/s) | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 |
Il valore più alto di ogni riga misurata è in grassetto. Specifiche del produttore, per GPU. Il throughput tensoriale è indicato senza sparsità. I valori che il produttore non pubblica per questo modello esatto sono omessi.
Cosa entra in memoria, su una GPU
| Carico di lavoro | B200 | H100 SXM |
|---|---|---|
| Inferenza LLM, 16 bit | ≈ 70B parametri | ≈ 30B parametri |
| Inferenza LLM, 4 bit | ≈ 240B parametri | ≈ 100B parametri |
| Addestramento completo, precisione mista | ≈ 9B parametri | ≈ 4B parametri |
Stime prudenti che contano l’80% della memoria per i pesi del modello; lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework cambiano il limite reale. Più GPU insieme ospitano modelli più grandi.
B200 vs H100 SXM: domande frequenti
Quale ha più memoria, la B200 o la H100 SXM?
La B200 ha 180 GB di memoria GPU, contro 80 GB della H100 SXM.
Posso noleggiare la B200 e la H100 SXM a ore?
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