H200 vs H100 SXM
Specifiche del produttore della H200 e della H100 SXM, una accanto all’altra, per GPU. Un valore che il produttore non pubblica per il modello esatto è indicato come tale, mai stimato.
NVIDIA H200 141GB
Hopper
- Memoria GPU
- 141 GB
- Banda di memoria
- 4800 GB/s
Prezzo live su EverXCloud · da 4,19 USD per GPU-ora
Carichi di lavoro adatti
NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- Memoria GPU
- 80 GB
- Banda di memoria
- 3350 GB/s
Prezzo live su EverXCloud · da 2,88 USD per GPU-ora
Carichi di lavoro adatti
Differenze principali
- La H200 ha 1,8× la memoria GPU della H100 SXM (141 GB vs 80 GB).
- La H200 ha 1,4× la banda di memoria della H100 SXM (4800 vs 3350 GB/s), che di solito determina la velocità di generazione dei token degli LLM.
- Entrambe hanno circa lo stesso throughput tensoriale BF16 denso (989 vs 989 TFLOPS).
- Entrambe hanno circa lo stesso throughput tensoriale FP8 denso (1979 vs 1979 TFLOPS).
Specifiche
| Specifica | H200 | H100 SXM |
|---|---|---|
| Memoria GPU | 141 GB (più alto) | 80 GB |
| Tipo di memoria | HBM3e | HBM3 |
| Banda di memoria | 4800 GB/s (più alto) | 3350 GB/s |
| Tensor FP16 | 989 TFLOPS | 989 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 989 TFLOPS | 989 TFLOPS |
| Tensor FP8 | 1979 TFLOPS | 1979 TFLOPS |
| Potenza massima | 700 W | 700 W |
| Architettura | Hopper | Hopper |
| Interconnessione | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 |
Il valore più alto di ogni riga misurata è in grassetto. Specifiche del produttore, per GPU. Il throughput tensoriale è indicato senza sparsità. I valori che il produttore non pubblica per questo modello esatto sono omessi.
Cosa entra in memoria, su una GPU
| Carico di lavoro | H200 | H100 SXM |
|---|---|---|
| Inferenza LLM, 16 bit | ≈ 55B parametri | ≈ 30B parametri |
| Inferenza LLM, 4 bit | ≈ 180B parametri | ≈ 100B parametri |
| Addestramento completo, precisione mista | ≈ 7B parametri | ≈ 4B parametri |
Stime prudenti che contano l’80% della memoria per i pesi del modello; lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework cambiano il limite reale. Più GPU insieme ospitano modelli più grandi.
H200 vs H100 SXM: domande frequenti
Quale ha più memoria, la H200 o la H100 SXM?
La H200 ha 141 GB di memoria GPU, contro 80 GB della H100 SXM.
Quale è più veloce per l’inferenza LLM, la H200 o la H100 SXM?
La generazione di token è di solito limitata dalla banda di memoria, e la H200 ha 1,4× la banda della H100 SXM. La dimensione della memoria decide poi quali modelli entrano. Misura il tuo modello prima di un’esecuzione su larga scala.
Posso noleggiare la H200 e la H100 SXM a ore?
Sì, quando i venditori le quotano sulla borsa spot EverXCloud: acquisti ore di GPU al prezzo live da un saldo prepagato in euro, dollari USA o sterline. I prezzi sono indicati al netto delle imposte ed EverXCloud è il merchant of record di ogni noleggio.
Preparati per il giorno del lancio
Crea subito il tuo account: potrai ricaricare il saldo e noleggiare la GPU adatta al tuo carico di lavoro appena il mercato aprirà.
Hai server GPU?
Le aziende possono entrare nella EverXCloud Network e vendere ore dei propri server GPU sulla borsa spot.