B200 vs. H100 SXM
Die Herstellerangaben der B200 und der H100 SXM nebeneinander, pro GPU. Ein Wert, den der Hersteller für das genaue Modell nicht veröffentlicht, wird als solcher gekennzeichnet und nie geschätzt.
NVIDIA B200 180GB
Blackwell
- GPU-Speicher
- 180 GB
- Speicherbandbreite
- Nicht veröffentlicht
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Passende Einsatzbereiche
NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- GPU-Speicher
- 80 GB
- Speicherbandbreite
- 3.350 GB/s
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Passende Einsatzbereiche
Wichtigste Unterschiede
- Die B200 hat 2,3× so viel GPU-Speicher wie die H100 SXM (180 GB gegenüber 80 GB).
Technische Daten
| Merkmal | B200 | H100 SXM |
|---|---|---|
| GPU-Speicher | 180 GB (höher) | 80 GB |
| Speichertyp | HBM3e | HBM3 |
| Speicherbandbreite | Nicht veröffentlicht | 3.350 GB/s |
| FP16-Tensor | Nicht veröffentlicht | 989 TFLOPS |
| BF16-Tensor | Nicht veröffentlicht | 989 TFLOPS |
| FP8-Tensor | Nicht veröffentlicht | 1.979 TFLOPS |
| Max. Leistungsaufnahme | Nicht veröffentlicht | 700 W |
| Architektur | Blackwell | Hopper |
| Interconnect | NVLink 5 (1.8 TB/s) | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 |
Der höhere Wert jeder gemessenen Zeile ist fett dargestellt. Herstellerangaben pro GPU. Der Tensor-Durchsatz ist ohne Sparsity angegeben. Werte, die der Hersteller für genau dieses Modell nicht veröffentlicht, werden nicht angezeigt.
Was in den Speicher passt, auf einer GPU
| Einsatzbereich | B200 | H100 SXM |
|---|---|---|
| LLM-Inferenz, 16 Bit | ≈ 70 Mrd. Parameter | ≈ 30 Mrd. Parameter |
| LLM-Inferenz, 4 Bit | ≈ 240 Mrd. Parameter | ≈ 100 Mrd. Parameter |
| Volltraining, gemischte Präzision | ≈ 9 Mrd. Parameter | ≈ 4 Mrd. Parameter |
Vorsichtige Schätzungen bei 80 % des Speichers für die Modellgewichte; Kontextlänge, Batchgröße und Framework verändern die tatsächliche Grenze. Mehrere GPUs zusammen fassen größere Modelle.
B200 vs. H100 SXM: häufig gestellte Fragen
Welche hat mehr Speicher, die B200 oder die H100 SXM?
Die B200 hat 180 GB GPU-Speicher, gegenüber 80 GB bei der H100 SXM.
Kann ich die B200 und die H100 SXM stundenweise mieten?
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