H100 SXM vs A100 SXM
Specifiche del produttore della H100 SXM e della A100 SXM, una accanto all’altra, per GPU. Un valore che il produttore non pubblica per il modello esatto è indicato come tale, mai stimato.
NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- Memoria GPU
- 80 GB
- Banda di memoria
- 3350 GB/s
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Carichi di lavoro adatti
NVIDIA A100 SXM 80GB
Ampere
- Memoria GPU
- 80 GB
- Banda di memoria
- 2039 GB/s
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Carichi di lavoro adatti
Differenze principali
- Entrambe hanno 80 GB di memoria GPU.
- La H100 SXM ha 1,6× la banda di memoria della A100 SXM (3350 vs 2039 GB/s), che di solito determina la velocità di generazione dei token degli LLM.
- La H100 SXM ha 3,2× il throughput tensoriale BF16 denso della A100 SXM (989 vs 312 TFLOPS), la precisione della maggior parte degli addestramenti.
Specifiche
| Specifica | H100 SXM | A100 SXM |
|---|---|---|
| Memoria GPU | 80 GB | 80 GB |
| Tipo di memoria | HBM3 | HBM2e |
| Banda di memoria | 3350 GB/s (più alto) | 2039 GB/s |
| Tensor FP16 | 989 TFLOPS (più alto) | 312 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 989 TFLOPS (più alto) | 312 TFLOPS |
| Tensor FP8 | 1979 TFLOPS | Non pubblicato |
| Potenza massima | 700 W | 400 W |
| Architettura | Hopper | Ampere |
| Interconnessione | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 |
Il valore più alto di ogni riga misurata è in grassetto. Specifiche del produttore, per GPU. Il throughput tensoriale è indicato senza sparsità. I valori che il produttore non pubblica per questo modello esatto sono omessi.
Cosa entra in memoria, su una GPU
| Carico di lavoro | H100 SXM | A100 SXM |
|---|---|---|
| Inferenza LLM, 16 bit | ≈ 30B parametri | ≈ 30B parametri |
| Inferenza LLM, 4 bit | ≈ 100B parametri | ≈ 100B parametri |
| Addestramento completo, precisione mista | ≈ 4B parametri | ≈ 4B parametri |
Stime prudenti che contano l’80% della memoria per i pesi del modello; lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework cambiano il limite reale. Più GPU insieme ospitano modelli più grandi.
H100 SXM vs A100 SXM: domande frequenti
Quale ha più memoria, la H100 SXM o la A100 SXM?
Entrambe hanno 80 GB di memoria GPU.
Quale è più veloce per l’inferenza LLM, la H100 SXM o la A100 SXM?
La generazione di token è di solito limitata dalla banda di memoria, e la H100 SXM ha 1,6× la banda della A100 SXM. La dimensione della memoria decide poi quali modelli entrano. Misura il tuo modello prima di un’esecuzione su larga scala.
Posso noleggiare la H100 SXM e la A100 SXM a ore?
Sì, quando i venditori le quotano sulla borsa spot EverXCloud: acquisti ore di GPU al prezzo live da un saldo prepagato in euro, dollari USA o sterline. I prezzi sono indicati al netto delle imposte ed EverXCloud è il merchant of record di ogni noleggio.
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