MI300X vs H100 SXM
Specifiche del produttore della MI300X e della H100 SXM, una accanto all’altra, per GPU. Un valore che il produttore non pubblica per il modello esatto è indicato come tale, mai stimato.
AMD Instinct MI300X 192GB
CDNA 3
- Memoria GPU
- 192 GB
- Banda di memoria
- 5300 GB/s
Prezzo live su EverXCloud · da 4,16 USD per GPU-ora
Carichi di lavoro adatti
NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- Memoria GPU
- 80 GB
- Banda di memoria
- 3350 GB/s
Prezzo live su EverXCloud · da 2,88 USD per GPU-ora
Carichi di lavoro adatti
Differenze principali
- La MI300X ha 2,4× la memoria GPU della H100 SXM (192 GB vs 80 GB).
- La MI300X ha 1,6× la banda di memoria della H100 SXM (5300 vs 3350 GB/s), che di solito determina la velocità di generazione dei token degli LLM.
- La MI300X ha 1,3× il throughput tensoriale BF16 denso della H100 SXM (1307 vs 989 TFLOPS), la precisione della maggior parte degli addestramenti.
- La MI300X ha 1,3× il throughput tensoriale FP8 denso della H100 SXM (2614 vs 1979 TFLOPS).
Specifiche
| Specifica | MI300X | H100 SXM |
|---|---|---|
| Memoria GPU | 192 GB (più alto) | 80 GB |
| Tipo di memoria | HBM3 | HBM3 |
| Banda di memoria | 5300 GB/s (più alto) | 3350 GB/s |
| Tensor FP16 | 1307 TFLOPS (più alto) | 989 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 1307 TFLOPS (più alto) | 989 TFLOPS |
| Tensor FP8 | 2614 TFLOPS (più alto) | 1979 TFLOPS |
| Potenza massima | 750 W | 700 W |
| Architettura | CDNA 3 | Hopper |
| Interconnessione | AMD Infinity Fabric (128 GB/s per link) · PCIe 5.0 | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 |
Il valore più alto di ogni riga misurata è in grassetto. Specifiche del produttore, per GPU. Il throughput tensoriale è indicato senza sparsità. I valori che il produttore non pubblica per questo modello esatto sono omessi.
Cosa entra in memoria, su una GPU
| Carico di lavoro | MI300X | H100 SXM |
|---|---|---|
| Inferenza LLM, 16 bit | ≈ 75B parametri | ≈ 30B parametri |
| Inferenza LLM, 4 bit | ≈ 250B parametri | ≈ 100B parametri |
| Addestramento completo, precisione mista | ≈ 9B parametri | ≈ 4B parametri |
Stime prudenti che contano l’80% della memoria per i pesi del modello; lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework cambiano il limite reale. Più GPU insieme ospitano modelli più grandi.
MI300X vs H100 SXM: domande frequenti
Quale ha più memoria, la MI300X o la H100 SXM?
La MI300X ha 192 GB di memoria GPU, contro 80 GB della H100 SXM.
Quale è più veloce per l’inferenza LLM, la MI300X o la H100 SXM?
La generazione di token è di solito limitata dalla banda di memoria, e la MI300X ha 1,6× la banda della H100 SXM. La dimensione della memoria decide poi quali modelli entrano. Misura il tuo modello prima di un’esecuzione su larga scala.
Posso noleggiare la MI300X e la H100 SXM a ore?
Sì, quando i venditori le quotano sulla borsa spot EverXCloud: acquisti ore di GPU al prezzo live da un saldo prepagato in euro, dollari USA o sterline. I prezzi sono indicati al netto delle imposte ed EverXCloud è il merchant of record di ogni noleggio.
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