GPU cloud NVIDIA A30 24GB
A30: 24 GB di memoria HBM2 per GPU, architettura Ampere. Noleggiala a ore sulla borsa spot EverXCloud, al prezzo live fissato da venditori e acquirenti.
- Miglior prezzo live
- Nessuna offerta
- Memoria GPU
- 24 GB HBM2
- Banda
- 933 GB/s
- Tensor FP16
- 165 TFLOPS
- Architettura
- Ampere
- Potenza massima
- 165 W
A30 sulla borsa spot
Al momento non ci sono offerte per questo modello.
Al momento nessun prodotto A30 è quotato sulla borsa spot. Indicaci la quantità e le date di cui hai bisogno: cerchiamo questa capacità in tutta la EverXCloud Network.
Richiedi questa capacitàSpecifiche A30
| Memoria GPU | 24 GB |
|---|---|
| Tipo di memoria | HBM2 |
| Banda di memoria | 933 GB/s |
| Tensor FP16 | 165 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 165 TFLOPS |
| Potenza massima | 165 W |
| Architettura | Ampere |
| Interconnessione | NVLink bridge (200 GB/s) · PCIe 4.0 |
Specifiche del produttore, per GPU. Il throughput tensoriale è indicato senza sparsità. I valori che il produttore non pubblica per questo modello esatto sono omessi.
Usi consigliati
- Fine-tuning
Fine-tuning efficiente nei parametri (LoRA, QLoRA) di modelli open che entrano in memoria con quantizzazione a 4 bit.
- Inferenza LLM
Modelli linguistici fino a circa 9 miliardi di parametri in precisione a 16 bit, o circa 30 miliardi con quantizzazione a 4 bit.
- Generazione di immagini
Modelli di diffusione per immagini e video; modelli più grandi e risoluzioni più alte richiedono più memoria GPU.
Stime prudenti per questo prodotto (24 GB di memoria GPU in totale), contando l’80% della memoria per i pesi del modello. I limiti reali dipendono da lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework.
Carichi di lavoro per la A30
- GPU per il fine-tuning di modelli open
Adattatori LoRA e QLoRA su una singola GPU, da 24 GB in su.
- GPU per l’inferenza LLM
Servi modelli open: cosa entra in memoria e quanto velocemente arrivano i token.
- GPU per la generazione di immagini e video
Modelli di diffusione per immagini e video, da schede da 24 GB a GPU da 80 GB.
GPU simili alla A30
| GPU | Da/h |
|---|---|
| A1616 GB GDDR6 · Ampere | 0,24 USD |
| A1024 GB GDDR6 · Ampere | 0,24 USD |
| L424 GB GDDR6 · Ada Lovelace | 0,44 USD |
| Tesla T416 GB GDDR6 · Turing | 0,18 USD |
| Tesla V10032 GB HBM2 · Volta | 0,10 USD |
| Tesla P4024 GB GDDR5 · Pascal | 0,10 USD |
Confronta la A30
A30: domande frequenti
Quanto costa noleggiare la A30?
Al momento non ci sono offerte. Richiedi questa capacità e la cerchiamo in tutta la EverXCloud Network; nel portale puoi anche inserire una richiesta al prezzo che sei disposto a pagare.
Quanta memoria ha A30?
24 GB di memoria HBM2 per GPU. La banda di memoria è di 933 GB/s.
Quali modelli di IA posso eseguire su A30?
Come stima prudente, questo prodotto (24 GB di memoria GPU in totale) esegue modelli linguistici fino a circa 9 miliardi di parametri in precisione a 16 bit, o circa 30 miliardi con quantizzazione a 4 bit. Lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework cambiano il limite reale.
Posso noleggiare più GPU A30 insieme?
I server con più GPU sono quotati come prodotti separati sulla borsa spot quando i venditori li offrono, ad esempio 2, 4 o 8 GPU. Per quantità maggiori o date fisse, richiedi questa capacità.
Come viene fatturato il noleggio di A30?
A ore. Acquisti ore di noleggio sulla borsa spot, fino a 720 ore per ordine, e le paghi dal tuo saldo prepagato. I prezzi sono indicati al netto delle imposte ed EverXCloud è il merchant of record di ogni noleggio.
Quali valute e metodi di pagamento posso usare?
Euro, dollari USA o sterline, ciascuno con il proprio saldo, mai convertito. Ricarica con carta; il bonifico SEPA può essere offerto agli account aziendali su richiesta. Per ogni ricarica viene emessa una ricevuta e per ogni noleggio una fattura, con IVA o sales tax ove applicabile.
Acquistare ore di GPU sulla borsa spot è un prodotto finanziario?
No. Acquisti ore di noleggio GPU per usarle: niente derivati, niente leva, niente crediti trasferibili.
Preparati per il giorno del lancio
Crea subito il tuo account: potrai ricaricare il saldo e avviare una GPU appena il mercato aprirà.
Hai server GPU?
Le aziende possono entrare nella EverXCloud Network e vendere ore dei propri server GPU sulla borsa spot.