GPU NVIDIA A30 24GB na nuvem
A30: 24 GB de memória HBM2 por GPU, arquitetura Ampere. Alugue-a por hora na bolsa spot da EverXCloud, ao preço em tempo real definido por vendedores e compradores.
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- Memória GPU
- 24 GB HBM2
- Largura de banda
- 933 GB/s
- Tensor FP16
- 165 TFLOPS
- Arquitetura
- Ampere
- Potência máx.
- 165 W
A30 na bolsa spot
Neste momento não há nenhuma oferta listada para este modelo.
Neste momento não há nenhum produto A30 listado na bolsa spot. Indique-nos a quantidade e as datas de que precisa: procuramos esta capacidade em toda a rede EverXCloud Network.
Pedir esta capacidadeEspecificações de A30
| Memória GPU | 24 GB |
|---|---|
| Tipo de memória | HBM2 |
| Largura de banda da memória | 933 GB/s |
| Tensor FP16 | 165 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 165 TFLOPS |
| Potência máx. | 165 W |
| Arquitetura | Ampere |
| Interligação | NVLink bridge (200 GB/s) · PCIe 4.0 |
Especificações do fabricante, por GPU. O débito tensorial é apresentado sem esparsidade. Os valores que o fabricante não publica para este modelo exato não são apresentados.
Usos recomendadas
- Afinação
Afinação eficiente em parâmetros (LoRA, QLoRA) de modelos abertos que cabem na memória com quantização de 4 bits.
- Inferência de LLM
Modelos de linguagem até cerca de 9 mil milhões de parâmetros em precisão de 16 bits, ou cerca de 30 mil milhões com quantização de 4 bits.
- Geração de imagens
Modelos de difusão de imagem e vídeo; os modelos maiores e as resoluções mais elevadas exigem mais memória GPU.
Estimativas prudentes para este produto (24 GB de memória GPU no total), contando 80 % da memória para os pesos do modelo. Os limites reais dependem do comprimento do contexto, do tamanho do lote e da framework.
Usos da A30
- GPU para afinação de modelos abertos
Adaptadores LoRA e QLoRA numa única GPU, a partir de 24 GB.
- GPU para inferência de LLM
Sirva modelos abertos: o que cabe na memória e a que velocidade chegam os tokens.
- GPU para geração de imagens e vídeo
Modelos de difusão para imagem e vídeo, de placas de 24 GB a GPU de 80 GB.
GPUs semelhantes à A30
| GPU | Desde/h |
|---|---|
| A1616 GB GDDR6 · Ampere | US$ 0,24 |
| A1024 GB GDDR6 · Ampere | US$ 0,24 |
| L424 GB GDDR6 · Ada Lovelace | US$ 0,44 |
| Tesla T416 GB GDDR6 · Turing | US$ 0,18 |
| Tesla V10032 GB HBM2 · Volta | US$ 0,10 |
| Tesla P4024 GB GDDR5 · Pascal | US$ 0,10 |
Comparar a A30
A30: perguntas frequentes
Quanto custa alugar a A30?
Neste momento não há nenhuma oferta listada. Peça esta capacidade e procuramo-la em toda a rede EverXCloud Network; no portal, pode também colocar um pedido ao preço que está disposto a pagar.
Quanta memória tem A30?
24 GB de memória HBM2 por GPU. A largura de banda da memória é de 933 GB/s.
Que modelos de IA posso executar em A30?
Numa estimativa prudente, este produto (24 GB de memória GPU no total) executa modelos de linguagem até cerca de 9 mil milhões de parâmetros em precisão de 16 bits, ou cerca de 30 mil milhões com quantização de 4 bits. O comprimento do contexto, o tamanho do lote e a framework alteram o limite real.
Posso alugar várias GPU A30 em conjunto?
Os servidores com várias GPU são listados como produtos separados na bolsa spot quando os vendedores os disponibilizam, por exemplo com 2, 4 ou 8 GPU. Para uma quantidade maior ou datas fixas, peça esta capacidade.
Como é faturado o aluguel de A30?
Por hora. Compra horas de aluguel na bolsa spot, até 720 horas por ordem, e paga-as a partir do seu saldo pré-pago. Os preços são apresentados sem impostos, e a EverXCloud é o vendedor oficial (merchant of record) de cada aluguel.
Que moedas e métodos de pagamento posso utilizar?
Euros, dólares norte-americanos ou libras, cada um com o seu próprio saldo, nunca convertido. Recarregue com cartão; a transferência bancária SEPA pode ser disponibilizada às contas empresariais, mediante pedido. É emitido um recibo por cada recarga e uma fatura, com IVA ou sales tax quando aplicável, por cada aluguel.
Comprar horas de GPU na bolsa spot é um produto financeiro?
Não. Compra horas de aluguel de GPU para as utilizar: sem derivados, sem efeito de alavanca, sem créditos transferíveis.
Esteja pronto no dia do lançamento
Crie agora a sua conta: poderá recarregar o seu saldo e lançar uma GPU assim que o mercado abrir.
Tem servidores GPU?
As empresas podem aderir à rede EverXCloud Network e vender horas dos seus servidores GPU na bolsa spot.