GPU NVIDIA A30 24GB en la nube
A30: 24 GB de memoria HBM2 por GPU, arquitectura Ampere. Alquílela por horas en el mercado spot de EverXCloud, al precio en directo que fijan vendedores y compradores.
- Mejor precio en directo
- Ninguna oferta publicada
- Memoria GPU
- 24 GB HBM2
- Ancho de banda
- 933 GB/s
- Tensor FP16
- 165 TFLOPS
- Arquitectura
- Ampere
- Potencia máx.
- 165 W
A30 en el mercado spot
En este momento no hay ninguna oferta publicada para este modelo.
En este momento no hay ningún producto A30 publicado en el mercado spot. Indíquenos la cantidad y las fechas que necesita: buscamos esta capacidad en toda la red EverXCloud Network.
Solicitar esta capacidadEspecificaciones de A30
| Memoria GPU | 24 GB |
|---|---|
| Tipo de memoria | HBM2 |
| Ancho de banda de memoria | 933 GB/s |
| Tensor FP16 | 165 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 165 TFLOPS |
| Potencia máx. | 165 W |
| Arquitectura | Ampere |
| Interconexión | NVLink bridge (200 GB/s) · PCIe 4.0 |
Especificaciones del fabricante, por GPU. El rendimiento tensorial se indica sin dispersión (sparsity). Los valores que el fabricante no publica para este modelo exacto no se muestran.
Usos recomendados
- Ajuste fino
Ajuste fino eficiente en parámetros (LoRA, QLoRA) de modelos abiertos que caben en memoria con cuantización de 4 bits.
- Inferencia de LLM
Modelos de lenguaje de hasta unos 9 mil millones de parámetros en precisión de 16 bits, o unos 30 mil millones con cuantización de 4 bits.
- Generación de imágenes
Modelos de difusión de imágenes y vídeo; los modelos más grandes y las resoluciones más altas requieren más memoria GPU.
Estimaciones prudentes para este producto (24 GB de memoria GPU en total), contando el 80 % de la memoria para los pesos del modelo. Los límites reales dependen de la longitud de contexto, el tamaño de lote y el framework.
Usos de la A30
- GPU para el ajuste fino de modelos abiertos
Adaptadores LoRA y QLoRA en una sola GPU, desde 24 GB.
- GPU para inferencia de LLM
Sirva modelos abiertos: qué cabe en memoria y a qué velocidad llegan los tokens.
- GPU para generación de imágenes y vídeo
Modelos de difusión para imagen y vídeo, de tarjetas de 24 GB a GPU de 80 GB.
GPU similares a la A30
| GPU | Desde/h |
|---|---|
| A1616 GB GDDR6 · Ampere | 0,24 US$ |
| A1024 GB GDDR6 · Ampere | 0,24 US$ |
| L424 GB GDDR6 · Ada Lovelace | 0,44 US$ |
| Tesla T416 GB GDDR6 · Turing | 0,18 US$ |
| Tesla V10032 GB HBM2 · Volta | 0,10 US$ |
| Tesla P4024 GB GDDR5 · Pascal | 0,10 US$ |
Comparar la A30
A30: preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta alquilar la A30?
En este momento no hay ninguna oferta publicada. Solicite esta capacidad y la buscaremos en toda la red EverXCloud Network; en el portal también puede publicar una solicitud al precio que esté dispuesto a pagar.
¿Cuánta memoria tiene A30?
24 GB de memoria HBM2 por GPU. El ancho de banda de memoria es de 933 GB/s.
¿Qué modelos de IA puedo ejecutar en A30?
Según una estimación prudente, este producto (24 GB de memoria GPU en total) ejecuta modelos de lenguaje de hasta unos 9 mil millones de parámetros en precisión de 16 bits, o unos 30 mil millones con cuantización de 4 bits. La longitud de contexto, el tamaño de lote y el framework modifican el límite real.
¿Puedo alquilar varias GPU A30 juntas?
Los servidores con varias GPU se publican como productos distintos en el mercado spot cuando los vendedores los ofrecen, por ejemplo con 2, 4 u 8 GPU. Para una cantidad mayor o fechas fijas, solicite esta capacidad.
¿Cómo se factura el alquiler de A30?
Por horas. Usted compra horas de alquiler en el mercado spot, hasta 720 horas por orden, y las paga con su saldo prepago. Los precios se muestran sin impuestos, y EverXCloud es el vendedor oficial (merchant of record) de cada alquiler.
¿Qué monedas y métodos de pago puedo utilizar?
Euros, dólares estadounidenses o libras, cada uno con su propio saldo, que nunca se convierte. Recargue con tarjeta; a las cuentas de empresa se les puede ofrecer la transferencia bancaria SEPA previa solicitud. Se emite un recibo por cada recarga y una factura, con IVA o sales tax cuando corresponda, por cada alquiler.
¿Comprar horas de GPU en el mercado spot es un producto financiero?
No. Usted compra horas de alquiler de GPU para utilizarlas: sin derivados, sin apalancamiento, sin créditos transferibles.
Esté listo el día del lanzamiento
Cree su cuenta ahora: podrá recargar su saldo y lanzar una GPU en cuanto abra el mercado.
¿Tiene servidores GPU?
Las empresas pueden unirse a la red EverXCloud Network y vender horas de sus servidores GPU en el mercado spot.