GPU cloud NVIDIA A30 24GB
A30 : 24 Go de mémoire HBM2 par GPU, architecture Ampere. Louez-la à l’heure sur la bourse au comptant EverXCloud, au prix en direct fixé par les vendeurs et les acheteurs.
- Meilleur prix en direct
- Aucune offre listée
- Mémoire GPU
- 24 Go HBM2
- Bande passante
- 933 Go/s
- Tenseurs FP16
- 165 TFLOPS
- Architecture
- Ampere
- Puissance max.
- 165 W
A30 sur la bourse au comptant
Aucune offre n’est listée pour ce modèle en ce moment.
Aucun produit A30 n’est listé sur la bourse au comptant en ce moment. Indiquez-nous la quantité et les dates dont vous avez besoin : nous cherchons cette capacité dans l’EverXCloud Network.
Demander cette capacitéFiche technique A30
| Mémoire GPU | 24 Go |
|---|---|
| Type de mémoire | HBM2 |
| Bande passante mémoire | 933 Go/s |
| Tenseurs FP16 | 165 TFLOPS |
| Tenseurs BF16 | 165 TFLOPS |
| Puissance max. | 165 W |
| Architecture | Ampere |
| Interconnexion | NVLink bridge (200 GB/s) · PCIe 4.0 |
Caractéristiques du constructeur, par GPU. Débits tensoriels sans parcimonie. Les valeurs que le constructeur ne publie pas pour ce modèle exact ne sont pas affichées.
Usages recommandés
- Réglage fin
Réglage fin économe en paramètres (LoRA, QLoRA) de modèles ouverts qui tiennent en mémoire avec une quantification sur 4 bits.
- Inférence de LLM
Modèles de langage jusqu’à environ 9 milliards de paramètres en précision 16 bits, ou environ 30 milliards avec une quantification sur 4 bits.
- Génération d’images
Modèles de diffusion d’images et de vidéos ; les plus grands modèles et les hautes résolutions demandent davantage de mémoire GPU.
Estimations prudentes pour ce produit (24 Go de mémoire GPU au total), en comptant 80 % de la mémoire pour les poids du modèle. Les limites réelles dépendent de la longueur de contexte, de la taille des lots et du cadriciel.
Usages de la A30
- GPU pour le réglage fin de modèles ouverts
Adaptateurs LoRA et QLoRA sur un seul GPU, dès 24 Go.
- GPU pour l’inférence de LLM
Servir des modèles ouverts : ce qui tient en mémoire, et à quelle vitesse viennent les tokens.
- GPU pour la génération d’images et de vidéos
Modèles de diffusion pour l’image et la vidéo, des cartes de 24 Go aux GPU de 80 Go.
GPU proches du A30
| GPU | Dès/h |
|---|---|
| A1616 Go GDDR6 · Ampere | 0,24 $US |
| A1024 Go GDDR6 · Ampere | 0,24 $US |
| L424 Go GDDR6 · Ada Lovelace | 0,44 $US |
| Tesla T416 Go GDDR6 · Turing | 0,18 $US |
| Tesla V10032 Go HBM2 · Volta | 0,10 $US |
| Tesla P4024 Go GDDR5 · Pascal | 0,10 $US |
Comparer la A30
A30 : questions fréquentes
Combien coûte la location d’une A30 ?
Aucune offre n’est listée en ce moment. Demandez cette capacité et nous la cherchons dans l’EverXCloud Network ; dans le portail, vous pouvez aussi déposer une demande au prix que vous êtes prêt à payer.
Combien de mémoire a une A30 ?
24 Go de mémoire HBM2 par GPU. La bande passante mémoire est de 933 Go/s.
Quels modèles d’IA faire tourner sur une A30 ?
Estimation prudente : ce produit (24 Go de mémoire GPU au total) fait tourner des modèles de langage jusqu’à environ 9 milliards de paramètres en précision 16 bits, ou environ 30 milliards avec une quantification sur 4 bits. La longueur de contexte, la taille des lots et le cadriciel modifient la limite réelle.
Puis-je louer plusieurs GPU A30 ensemble ?
Les serveurs à plusieurs GPU sont listés comme des produits distincts sur la bourse au comptant quand les vendeurs les proposent, par exemple 2, 4 ou 8 GPU. Pour une quantité plus importante ou des dates fixes, demandez cette capacité.
Comment la location d’une A30 est-elle facturée ?
À l’heure. Vous achetez des heures de location sur la bourse au comptant, jusqu’à 720 heures par ordre, réglées depuis votre solde prépayé. Les prix sont affichés hors taxes, et EverXCloud est le vendeur en titre (merchant of record) de chaque location.
Quelles devises et quels moyens de paiement puis-je utiliser ?
Euros, dollars américains ou livres, chacun avec son propre solde, jamais converti. Rechargez par carte ; le virement SEPA peut être proposé aux comptes professionnels sur demande. Un reçu est émis pour chaque recharge et une facture, avec TVA ou sales tax le cas échéant, pour chaque location.
Acheter des heures de GPU sur la bourse au comptant, est-ce un produit financier ?
Non. Vous achetez des heures de location de GPU pour les utiliser : pas de produits dérivés, pas d’effet de levier, pas de crédits transférables.
Soyez prêt le jour du lancement
Créez votre compte dès maintenant : vous pourrez approvisionner votre solde et lancer un GPU dès l’ouverture du marché.
Vous avez des serveurs GPU ?
Les entreprises peuvent rejoindre l’EverXCloud Network et vendre des heures de leurs serveurs GPU sur la bourse au comptant.