NVIDIA A30 24GB Cloud-GPU
A30: 24 GB HBM2-Speicher pro GPU, Ampere-Architektur. Mieten Sie sie stundenweise an der EverXCloud-Spot-Börse, zum Live-Preis, den Verkäufer und Käufer bilden.
- Bester Live-Preis
- Kein Angebot gelistet
- GPU-Speicher
- 24 GB HBM2
- Bandbreite
- 933 GB/s
- FP16-Tensor
- 165 TFLOPS
- Architektur
- Ampere
- Max. Leistung
- 165 W
A30 an der Spot-Börse
Für dieses Modell ist derzeit kein Angebot gelistet.
Derzeit ist kein A30-Produkt an der Spot-Börse gelistet. Nennen Sie uns die benötigte Menge und den Zeitraum: Wir suchen diese Kapazität im EverXCloud Network.
Diese Kapazität anfragenA30: technische Daten
| GPU-Speicher | 24 GB |
|---|---|
| Speichertyp | HBM2 |
| Speicherbandbreite | 933 GB/s |
| FP16-Tensor | 165 TFLOPS |
| BF16-Tensor | 165 TFLOPS |
| Max. Leistungsaufnahme | 165 W |
| Architektur | Ampere |
| Interconnect | NVLink bridge (200 GB/s) · PCIe 4.0 |
Herstellerangaben pro GPU. Der Tensor-Durchsatz ist ohne Sparsity angegeben. Werte, die der Hersteller für genau dieses Modell nicht veröffentlicht, werden nicht angezeigt.
Empfohlene Einsatzbereiche
- Fine-Tuning
Parametereffizientes Fine-Tuning (LoRA, QLoRA) offener Modelle, die mit 4-Bit-Quantisierung in den Speicher passen.
- LLM-Inferenz
Sprachmodelle bis etwa 9 Milliarden Parameter in 16-Bit-Präzision oder etwa 30 Milliarden mit 4-Bit-Quantisierung.
- Bildgenerierung
Diffusionsmodelle für Bilder und Videos; größere Modelle und höhere Auflösungen erfordern mehr GPU-Speicher.
Vorsichtige Schätzungen für dieses Produkt (insgesamt 24 GB GPU-Speicher), wobei 80 % des Speichers für die Modellgewichte angesetzt werden. Die tatsächlichen Grenzen hängen von Kontextlänge, Batchgröße und Framework ab.
Einsatzbereiche der A30
- GPUs für das Fine-Tuning offener Modelle
LoRA- und QLoRA-Adapter auf einer einzigen GPU, ab 24 GB.
- GPUs für LLM-Inferenz
Offene Modelle bereitstellen: was in den Speicher passt und wie schnell die Token kommen.
- GPUs für Bild- und Videogenerierung
Diffusionsmodelle für Bild und Video, von Karten mit 24 GB bis zu GPUs mit 80 GB.
Ähnliche GPUs wie die A30
| GPU | Ab/Std. |
|---|---|
| A1616 GB GDDR6 · Ampere | 0,24 $ |
| A1024 GB GDDR6 · Ampere | 0,24 $ |
| L424 GB GDDR6 · Ada Lovelace | 0,44 $ |
| Tesla T416 GB GDDR6 · Turing | 0,18 $ |
| Tesla V10032 GB HBM2 · Volta | 0,10 $ |
| Tesla P4024 GB GDDR5 · Pascal | 0,10 $ |
Die A30 vergleichen
A30: häufig gestellte Fragen
Was kostet es, die A30 zu mieten?
Derzeit ist kein Angebot gelistet. Fragen Sie diese Kapazität an, und wir suchen sie im EverXCloud Network; im Portal können Sie auch ein Gesuch zu dem Preis aufgeben, den Sie zu zahlen bereit sind.
Wie viel Speicher hat A30?
24 GB HBM2-Speicher pro GPU. Die Speicherbandbreite beträgt 933 GB/s.
Welche KI-Modelle kann ich auf A30 ausführen?
Vorsichtig geschätzt führt dieses Produkt (insgesamt 24 GB GPU-Speicher) Sprachmodelle bis etwa 9 Milliarden Parameter in 16-Bit-Präzision oder etwa 30 Milliarden mit 4-Bit-Quantisierung aus. Kontextlänge, Batchgröße und Framework verändern die tatsächliche Grenze.
Kann ich mehrere A30-GPUs zusammen mieten?
Server mit mehreren GPUs werden an der Spot-Börse als eigene Produkte gelistet, wenn Verkäufer sie anbieten, zum Beispiel mit 2, 4 oder 8 GPUs. Für eine größere Menge oder feste Termine fragen Sie diese Kapazität an.
Wie wird die Miete von A30 abgerechnet?
Stundenweise. Sie kaufen Mietstunden an der Spot-Börse, bis zu 720 Stunden pro Order, und bezahlen sie aus Ihrem Prepaid-Guthaben. Die Preise werden zzgl. Steuern angezeigt, und EverXCloud ist bei jeder Anmietung Verkäufer im eigenen Namen (Merchant of Record).
Welche Währungen und Zahlungsmethoden kann ich nutzen?
Euro, US-Dollar oder Pfund, jeweils mit eigenem Guthaben, das nie umgerechnet wird. Laden Sie per Karte auf; für Unternehmenskonten ist auf Anfrage eine SEPA-Überweisung möglich. Für jede Aufladung wird eine Quittung ausgestellt und für jede Anmietung eine Rechnung, gegebenenfalls mit Umsatzsteuer oder Sales Tax.
Ist der Kauf von GPU-Stunden an der Spot-Börse ein Finanzprodukt?
Nein. Sie kaufen GPU-Mietstunden, um sie zu nutzen: keine Derivate, kein Hebel, keine übertragbaren Guthaben.
Am Starttag bereit sein
Erstellen Sie jetzt Ihr Konto: Sobald der Markt öffnet, können Sie Ihr Guthaben aufladen und eine GPU starten.
Sie haben GPU-Server?
Unternehmen können dem EverXCloud Network beitreten und Stunden ihrer GPU-Server an der Spot-Börse verkaufen.