과학 계산에 맞는 GPU
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| GPU | 메모리 | 메모리 유형 | 대역폭 | 인터커넥트 | 가격/시간 |
|---|---|---|---|---|---|
| Tesla V100Volta | 32GB | HBM2 | 900GB/s | 미공개 | US$0.10부터 |
| A100 PCIeAmpere | 80GB | HBM2e | 1,935GB/s | NVLink bridge (600 GB/s) · PCIe 4.0 | US$1.79부터 |
| A100 SXMAmpere | 80GB | HBM2e | 2,039GB/s | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 | US$1.79부터 |
| H100 PCIeHopper | 80GB | HBM2e | 2,000GB/s | NVLink bridge (600 GB/s) · PCIe 5.0 | US$2.89부터 |
| H100 SXMHopper | 80GB | HBM3 | 3,350GB/s | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 | US$2.88부터 |
| GH200Grace Hopper | 96GB | HBM3 | 4,000GB/s | NVLink-C2C (900 GB/s) | US$6.81부터 |
| H200Hopper | 141GB | HBM3e | 4,800GB/s | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 | US$4.19부터 |
| MI300XCDNA 3 | 192GB | HBM3 | 5,300GB/s | AMD Infinity Fabric (128 GB/s per link) · PCIe 5.0 | US$4.16부터 |
| MI325XCDNA 3 | 256GB | HBM3e | 6,000GB/s | AMD Infinity Fabric (128 GB/s per link) · PCIe 5.0 | US$4.82부터 |
제조사 사양, GPU당 기준이며 텐서 성능은 희소성 미적용 값입니다. 모델 크기는 메모리의 80%를 기준으로 한 보수적인 추정치이며 단위는 십억(B) 파라미터입니다. 컨텍스트 길이, 배치 크기, 프레임워크에 따라 실제 한도는 달라집니다. 가격은 GPU 1개 시간당 최저 실시간 오퍼(세금 별도)입니다.
모든 GPU 모델과학 계산에서 중요한 것
배정밀도
많은 솔버가 FP64를 필요로 합니다. V100, A100, H100, AMD Instinct 같은 데이터센터 GPU는 FP64를 높은 속도로 실행하지만, GeForce와 대부분의 워크스테이션 카드는 FP32 속도의 일부만 냅니다. 사용하는 코드를 확인하세요. 일부 패키지는 주로 단정밀도나 혼합 정밀도로 실행됩니다.
메모리 대역폭
스텐실 코드, 희소 선형대수, 입자 기법은 연산보다 더 많은 데이터를 이동합니다. V100의 약 0.9TB/s부터 H200과 MI300X의 4TB/s 이상까지, HBM 메모리가 이런 코드를 빠르게 만듭니다.
여러 GPU로 확장
영역 분할은 시뮬레이션을 매 스텝마다 경계 데이터를 교환하는 여러 GPU로 나눕니다. GPU 간 NVLink나 Infinity Fabric이 이 교환이 병목이 되지 않게 합니다.
과학 계산용 GPU 비교
과학 계산 및 시뮬레이션용 GPU: 자주 묻는 질문
FP64 수치가 표시되지 않는 이유는 무엇인가요?
이 사이트는 각 모델에 대해 비교 가능한 형태로 공개된 값만 표시합니다. FP64 속도는 보드 버전(SXM, PCIe)마다 다르므로 대여할 보드의 제조사 데이터시트를 확인하세요.
분자 동역학에는 어떤 GPU가 좋나요?
GROMACS, AMBER, NAMD 같은 패키지는 주로 단정밀도나 혼합 정밀도로 실행되며 워크스테이션 카드를 포함한 많은 GPU에서 잘 동작합니다. 전 과정에서 FP64가 필요한 코드에는 A100, H100, MI300X가 더 적합합니다.
제 코드가 AMD GPU에서 실행되나요?
AMD Instinct GPU는 ROCm과 HIP용으로 작성된 코드를 실행하며, 많은 HPC 패키지가 ROCm 빌드를 제공합니다. CUDA 전용으로 작성된 코드는 AMD에서 실행하기 전에 이식이 필요하며, 흔히 HIPIFY 도구를 사용합니다.
EverXCloud에서 과학 계산용 GPU를 대여하려면?
계정을 만들고 유로, 미국 달러 또는 파운드로 선불 잔액을 충전한 다음, 스팟 거래소에서 최우선 오퍼로 GPU 시간을 구매하거나 원하는 가격으로 요청을 등록하세요. 대여는 시간 단위로 청구됩니다. 가격은 세금 별도로 표시되며 EverXCloud가 모든 대여의 판매 주체입니다.
출시일에 바로 시작하세요
지금 계정을 만드세요. 마켓이 열리는 즉시 잔액을 충전하고 작업에 맞는 GPU를 대여할 수 있습니다.
GPU 서버를 보유하고 계신가요?
기업은 EverXCloud Network에 참여해 GPU 서버의 시간을 스팟 거래소에서 판매할 수 있습니다.
다른 작업
- 대규모 언어 모델 학습용 GPU
HBM 메모리를 갖춘 데이터센터 GPU에서의 사전 학습과 전체 파인튜닝.
- 오픈 모델 파인튜닝용 GPU
24GB 이상 GPU 1개로 LoRA·QLoRA 어댑터 학습.
- LLM 추론용 GPU
오픈 모델 서빙: 메모리에 들어가는 모델과 토큰 생성 속도.
- 이미지 및 영상 생성용 GPU
이미지와 영상용 확산 모델, 24GB 카드부터 80GB GPU까지.
- 3D 렌더링 및 시각 효과용 GPU
레이 트레이싱 렌더링, 시각 효과, 실시간 엔진.