A100 SXM vs A100 SXM
Specyfikacje producenta A100 SXM i A100 SXM obok siebie, na jedno GPU. Wartość, której producent nie publikuje dla danego modelu, jest tak oznaczona i nigdy nie jest szacowana.
NVIDIA A100 SXM 80GB
Ampere
- Pamięć GPU
- 80 GB
- Przepustowość pamięci
- 2039 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · od 1,79 USD za GPU-godzinę
Odpowiednie zastosowania
NVIDIA A100 SXM 40GB
Ampere
- Pamięć GPU
- 40 GB
- Przepustowość pamięci
- 1555 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · od 0,34 USD za GPU-godzinę
Odpowiednie zastosowania
Najważniejsze różnice
- A100 SXM ma 2,0× więcej pamięci GPU niż A100 SXM (80 GB vs 40 GB).
- A100 SXM ma 1,3× większą przepustowość pamięci niż A100 SXM (2039 vs 1555 GB/s), która zwykle wyznacza tempo generowania tokenów przez LLM.
- Oba mają zbliżoną gęstą wydajność tensorową BF16 (312 vs 312 TFLOPS).
Specyfikacje
| Parametr | A100 SXM | A100 SXM |
|---|---|---|
| Pamięć GPU | 80 GB (wyższa) | 40 GB |
| Typ pamięci | HBM2e | HBM2 |
| Przepustowość pamięci | 2039 GB/s (wyższa) | 1555 GB/s |
| Tensor FP16 | 312 TFLOPS | 312 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 312 TFLOPS | 312 TFLOPS |
| Maks. moc | 400 W | 400 W |
| Architektura | Ampere | Ampere |
| Interconnect | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 |
Wyższa wartość w każdym mierzonym wierszu jest pogrubiona. Specyfikacja producenta, na jedno GPU. Wydajność tensorowa podana bez rzadkości. Wartości, których producent nie publikuje dla tego konkretnego modelu, zostały pominięte.
Co zmieści się w pamięci jednego GPU
| Zastosowanie | A100 SXM | A100 SXM |
|---|---|---|
| Inferencja LLM, 16-bit | ≈ 30B parametrów | ≈ 15B parametrów |
| Inferencja LLM, 4-bit | ≈ 100B parametrów | ≈ 50B parametrów |
| Pełny trening, mieszana precyzja | ≈ 4B parametrów | ≈ 2B parametrów |
Ostrożne szacunki przy założeniu, że 80% pamięci zajmują wagi modelu; długość kontekstu, rozmiar partii i framework zmieniają rzeczywisty limit. Kilka GPU razem pomieści większe modele.
A100 SXM vs A100 SXM: najczęstsze pytania
Który ma więcej pamięci: A100 SXM czy A100 SXM?
A100 SXM ma 80 GB pamięci GPU, a A100 SXM 40 GB.
Który jest szybszy w inferencji LLM: A100 SXM czy A100 SXM?
Generowanie tokenów jest zwykle ograniczone przepustowością pamięci, a A100 SXM ma 1,3× większą przepustowość niż A100 SXM. To, które modele się zmieszczą, zależy od rozmiaru pamięci. Zmierz własny model przed dużym uruchomieniem.
Czy mogę wynająć A100 SXM i A100 SXM na godziny?
Tak, gdy sprzedawcy wystawią je na giełdzie spot EverXCloud: kupujesz godziny GPU po cenie na żywo z salda przedpłaconego w euro, dolarach amerykańskich lub funtach. Ceny podajemy bez podatku, a EverXCloud jest sprzedawcą (merchant of record) każdego wynajmu.
Bądź gotów w dniu startu
Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i wynajmiesz GPU pasujące do Twojego zastosowania, gdy tylko rynek zostanie otwarty.
Masz serwery GPU?
Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.