H100 SXM vs A100 SXM
Specyfikacje producenta H100 SXM i A100 SXM obok siebie, na jedno GPU. Wartość, której producent nie publikuje dla danego modelu, jest tak oznaczona i nigdy nie jest szacowana.
NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- Pamięć GPU
- 80 GB
- Przepustowość pamięci
- 3350 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · od 2,88 USD za GPU-godzinę
Odpowiednie zastosowania
NVIDIA A100 SXM 80GB
Ampere
- Pamięć GPU
- 80 GB
- Przepustowość pamięci
- 2039 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · od 1,79 USD za GPU-godzinę
Odpowiednie zastosowania
Najważniejsze różnice
- Oba mają 80 GB pamięci GPU.
- H100 SXM ma 1,6× większą przepustowość pamięci niż A100 SXM (3350 vs 2039 GB/s), która zwykle wyznacza tempo generowania tokenów przez LLM.
- H100 SXM ma 3,2× większą gęstą wydajność tensorową BF16 niż A100 SXM (989 vs 312 TFLOPS) — to precyzja większości treningów.
Specyfikacje
| Parametr | H100 SXM | A100 SXM |
|---|---|---|
| Pamięć GPU | 80 GB | 80 GB |
| Typ pamięci | HBM3 | HBM2e |
| Przepustowość pamięci | 3350 GB/s (wyższa) | 2039 GB/s |
| Tensor FP16 | 989 TFLOPS (wyższa) | 312 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 989 TFLOPS (wyższa) | 312 TFLOPS |
| Tensor FP8 | 1979 TFLOPS | Nie opublikowano |
| Maks. moc | 700 W | 400 W |
| Architektura | Hopper | Ampere |
| Interconnect | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 |
Wyższa wartość w każdym mierzonym wierszu jest pogrubiona. Specyfikacja producenta, na jedno GPU. Wydajność tensorowa podana bez rzadkości. Wartości, których producent nie publikuje dla tego konkretnego modelu, zostały pominięte.
Co zmieści się w pamięci jednego GPU
| Zastosowanie | H100 SXM | A100 SXM |
|---|---|---|
| Inferencja LLM, 16-bit | ≈ 30B parametrów | ≈ 30B parametrów |
| Inferencja LLM, 4-bit | ≈ 100B parametrów | ≈ 100B parametrów |
| Pełny trening, mieszana precyzja | ≈ 4B parametrów | ≈ 4B parametrów |
Ostrożne szacunki przy założeniu, że 80% pamięci zajmują wagi modelu; długość kontekstu, rozmiar partii i framework zmieniają rzeczywisty limit. Kilka GPU razem pomieści większe modele.
H100 SXM vs A100 SXM: najczęstsze pytania
Który ma więcej pamięci: H100 SXM czy A100 SXM?
Oba mają 80 GB pamięci GPU.
Który jest szybszy w inferencji LLM: H100 SXM czy A100 SXM?
Generowanie tokenów jest zwykle ograniczone przepustowością pamięci, a H100 SXM ma 1,6× większą przepustowość niż A100 SXM. To, które modele się zmieszczą, zależy od rozmiaru pamięci. Zmierz własny model przed dużym uruchomieniem.
Czy mogę wynająć H100 SXM i A100 SXM na godziny?
Tak, gdy sprzedawcy wystawią je na giełdzie spot EverXCloud: kupujesz godziny GPU po cenie na żywo z salda przedpłaconego w euro, dolarach amerykańskich lub funtach. Ceny podajemy bez podatku, a EverXCloud jest sprzedawcą (merchant of record) każdego wynajmu.
Bądź gotów w dniu startu
Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i wynajmiesz GPU pasujące do Twojego zastosowania, gdy tylko rynek zostanie otwarty.
Masz serwery GPU?
Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.