A100 SXM vs Tesla V100
Specyfikacje producenta A100 SXM i Tesla V100 obok siebie, na jedno GPU. Wartość, której producent nie publikuje dla danego modelu, jest tak oznaczona i nigdy nie jest szacowana.
NVIDIA A100 SXM 40GB
Ampere
- Pamięć GPU
- 40 GB
- Przepustowość pamięci
- 1555 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · od 0,34 USD za GPU-godzinę
Odpowiednie zastosowania
NVIDIA Tesla V100 32GB
Volta
- Pamięć GPU
- 32 GB
- Przepustowość pamięci
- 900 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · od 0,10 USD za GPU-godzinę
Odpowiednie zastosowania
Najważniejsze różnice
- A100 SXM ma 1,3× więcej pamięci GPU niż Tesla V100 (40 GB vs 32 GB).
- A100 SXM ma 1,7× większą przepustowość pamięci niż Tesla V100 (1555 vs 900 GB/s), która zwykle wyznacza tempo generowania tokenów przez LLM.
Specyfikacje
| Parametr | A100 SXM | Tesla V100 |
|---|---|---|
| Pamięć GPU | 40 GB (wyższa) | 32 GB |
| Typ pamięci | HBM2 | HBM2 |
| Przepustowość pamięci | 1555 GB/s (wyższa) | 900 GB/s |
| Tensor FP16 | 312 TFLOPS | Nie opublikowano |
| Tensor BF16 | 312 TFLOPS | Nie opublikowano |
| Maks. moc | 400 W | Nie opublikowano |
| Architektura | Ampere | Volta |
| Interconnect | NVLink 3 (600 GB/s) · PCIe 4.0 | Nie opublikowano |
Wyższa wartość w każdym mierzonym wierszu jest pogrubiona. Specyfikacja producenta, na jedno GPU. Wydajność tensorowa podana bez rzadkości. Wartości, których producent nie publikuje dla tego konkretnego modelu, zostały pominięte.
Co zmieści się w pamięci jednego GPU
| Zastosowanie | A100 SXM | Tesla V100 |
|---|---|---|
| Inferencja LLM, 16-bit | ≈ 15B parametrów | ≈ 10B parametrów |
| Inferencja LLM, 4-bit | ≈ 50B parametrów | ≈ 40B parametrów |
| Pełny trening, mieszana precyzja | ≈ 2B parametrów | ≈ 1B parametrów |
Ostrożne szacunki przy założeniu, że 80% pamięci zajmują wagi modelu; długość kontekstu, rozmiar partii i framework zmieniają rzeczywisty limit. Kilka GPU razem pomieści większe modele.
A100 SXM vs Tesla V100: najczęstsze pytania
Który ma więcej pamięci: A100 SXM czy Tesla V100?
A100 SXM ma 40 GB pamięci GPU, a Tesla V100 32 GB.
Który jest szybszy w inferencji LLM: A100 SXM czy Tesla V100?
Generowanie tokenów jest zwykle ograniczone przepustowością pamięci, a A100 SXM ma 1,7× większą przepustowość niż Tesla V100. To, które modele się zmieszczą, zależy od rozmiaru pamięci. Zmierz własny model przed dużym uruchomieniem.
Czy mogę wynająć A100 SXM i Tesla V100 na godziny?
Tak, gdy sprzedawcy wystawią je na giełdzie spot EverXCloud: kupujesz godziny GPU po cenie na żywo z salda przedpłaconego w euro, dolarach amerykańskich lub funtach. Ceny podajemy bez podatku, a EverXCloud jest sprzedawcą (merchant of record) każdego wynajmu.
Bądź gotów w dniu startu
Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i wynajmiesz GPU pasujące do Twojego zastosowania, gdy tylko rynek zostanie otwarty.
Masz serwery GPU?
Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.