H200 vs H100 SXM
Specyfikacje producenta H200 i H100 SXM obok siebie, na jedno GPU. Wartość, której producent nie publikuje dla danego modelu, jest tak oznaczona i nigdy nie jest szacowana.
NVIDIA H200 141GB
Hopper
- Pamięć GPU
- 141 GB
- Przepustowość pamięci
- 4800 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · od 4,19 USD za GPU-godzinę
Odpowiednie zastosowania
NVIDIA H100 SXM 80GB
Hopper
- Pamięć GPU
- 80 GB
- Przepustowość pamięci
- 3350 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · od 2,88 USD za GPU-godzinę
Odpowiednie zastosowania
Najważniejsze różnice
- H200 ma 1,8× więcej pamięci GPU niż H100 SXM (141 GB vs 80 GB).
- H200 ma 1,4× większą przepustowość pamięci niż H100 SXM (4800 vs 3350 GB/s), która zwykle wyznacza tempo generowania tokenów przez LLM.
- Oba mają zbliżoną gęstą wydajność tensorową BF16 (989 vs 989 TFLOPS).
- Oba mają zbliżoną gęstą wydajność tensorową FP8 (1979 vs 1979 TFLOPS).
Specyfikacje
| Parametr | H200 | H100 SXM |
|---|---|---|
| Pamięć GPU | 141 GB (wyższa) | 80 GB |
| Typ pamięci | HBM3e | HBM3 |
| Przepustowość pamięci | 4800 GB/s (wyższa) | 3350 GB/s |
| Tensor FP16 | 989 TFLOPS | 989 TFLOPS |
| Tensor BF16 | 989 TFLOPS | 989 TFLOPS |
| Tensor FP8 | 1979 TFLOPS | 1979 TFLOPS |
| Maks. moc | 700 W | 700 W |
| Architektura | Hopper | Hopper |
| Interconnect | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 | NVLink 4 (900 GB/s) · PCIe 5.0 |
Wyższa wartość w każdym mierzonym wierszu jest pogrubiona. Specyfikacja producenta, na jedno GPU. Wydajność tensorowa podana bez rzadkości. Wartości, których producent nie publikuje dla tego konkretnego modelu, zostały pominięte.
Co zmieści się w pamięci jednego GPU
| Zastosowanie | H200 | H100 SXM |
|---|---|---|
| Inferencja LLM, 16-bit | ≈ 55B parametrów | ≈ 30B parametrów |
| Inferencja LLM, 4-bit | ≈ 180B parametrów | ≈ 100B parametrów |
| Pełny trening, mieszana precyzja | ≈ 7B parametrów | ≈ 4B parametrów |
Ostrożne szacunki przy założeniu, że 80% pamięci zajmują wagi modelu; długość kontekstu, rozmiar partii i framework zmieniają rzeczywisty limit. Kilka GPU razem pomieści większe modele.
H200 vs H100 SXM: najczęstsze pytania
Który ma więcej pamięci: H200 czy H100 SXM?
H200 ma 141 GB pamięci GPU, a H100 SXM 80 GB.
Który jest szybszy w inferencji LLM: H200 czy H100 SXM?
Generowanie tokenów jest zwykle ograniczone przepustowością pamięci, a H200 ma 1,4× większą przepustowość niż H100 SXM. To, które modele się zmieszczą, zależy od rozmiaru pamięci. Zmierz własny model przed dużym uruchomieniem.
Czy mogę wynająć H200 i H100 SXM na godziny?
Tak, gdy sprzedawcy wystawią je na giełdzie spot EverXCloud: kupujesz godziny GPU po cenie na żywo z salda przedpłaconego w euro, dolarach amerykańskich lub funtach. Ceny podajemy bez podatku, a EverXCloud jest sprzedawcą (merchant of record) każdego wynajmu.
Bądź gotów w dniu startu
Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i wynajmiesz GPU pasujące do Twojego zastosowania, gdy tylko rynek zostanie otwarty.
Masz serwery GPU?
Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.