RTX 5000 Ada vs RTX 6000 Ada
Specyfikacje producenta RTX 5000 Ada i RTX 6000 Ada obok siebie, na jedno GPU. Wartość, której producent nie publikuje dla danego modelu, jest tak oznaczona i nigdy nie jest szacowana.
NVIDIA RTX 5000 Ada 32GB
Ada Lovelace
- Pamięć GPU
- 32 GB
- Przepustowość pamięci
- Nie opublikowano
Cena na żywo w EverXCloud · Obecnie brak oferty
Odpowiednie zastosowania
NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB
Ada Lovelace
- Pamięć GPU
- 48 GB
- Przepustowość pamięci
- 960 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · od 0,74 USD za GPU-godzinę
Odpowiednie zastosowania
Najważniejsze różnice
- RTX 6000 Ada ma 1,5× więcej pamięci GPU niż RTX 5000 Ada (48 GB vs 32 GB).
Specyfikacje
| Parametr | RTX 5000 Ada | RTX 6000 Ada |
|---|---|---|
| Pamięć GPU | 32 GB | 48 GB (wyższa) |
| Typ pamięci | GDDR6 | GDDR6 |
| Przepustowość pamięci | Nie opublikowano | 960 GB/s |
| Maks. moc | 250 W | 300 W |
| Architektura | Ada Lovelace | Ada Lovelace |
| Interconnect | PCIe 4.0 | PCIe 4.0 |
Wyższa wartość w każdym mierzonym wierszu jest pogrubiona. Specyfikacja producenta, na jedno GPU. Wydajność tensorowa podana bez rzadkości. Wartości, których producent nie publikuje dla tego konkretnego modelu, zostały pominięte.
Co zmieści się w pamięci jednego GPU
| Zastosowanie | RTX 5000 Ada | RTX 6000 Ada |
|---|---|---|
| Inferencja LLM, 16-bit | ≈ 10B parametrów | ≈ 15B parametrów |
| Inferencja LLM, 4-bit | ≈ 40B parametrów | ≈ 60B parametrów |
| Pełny trening, mieszana precyzja | ≈ 1B parametrów | ≈ 2B parametrów |
Ostrożne szacunki przy założeniu, że 80% pamięci zajmują wagi modelu; długość kontekstu, rozmiar partii i framework zmieniają rzeczywisty limit. Kilka GPU razem pomieści większe modele.
RTX 5000 Ada vs RTX 6000 Ada: najczęstsze pytania
Który ma więcej pamięci: RTX 5000 Ada czy RTX 6000 Ada?
RTX 6000 Ada ma 48 GB pamięci GPU, a RTX 5000 Ada 32 GB.
Czy mogę wynająć RTX 5000 Ada i RTX 6000 Ada na godziny?
Tak, gdy sprzedawcy wystawią je na giełdzie spot EverXCloud: kupujesz godziny GPU po cenie na żywo z salda przedpłaconego w euro, dolarach amerykańskich lub funtach. Ceny podajemy bez podatku, a EverXCloud jest sprzedawcą (merchant of record) każdego wynajmu.
Bądź gotów w dniu startu
Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i wynajmiesz GPU pasujące do Twojego zastosowania, gdy tylko rynek zostanie otwarty.
Masz serwery GPU?
Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.
