Przejdź do treści
Start już wkrótce

Oficjalna data zostanie wkrótce ogłoszonaOferty GPU dostępne od startu; podane wartości są orientacyjne.

Dostęp priorytetowy: zarejestruj się

RTX 5000 Ada vs RTX 6000 Ada

Specyfikacje producenta RTX 5000 Ada i RTX 6000 Ada obok siebie, na jedno GPU. Wartość, której producent nie publikuje dla danego modelu, jest tak oznaczona i nigdy nie jest szacowana.

NVIDIA RTX 5000 Ada 32GB

Ada Lovelace

Pamięć GPU
32 GB
Przepustowość pamięci
Nie opublikowano

Cena na żywo w EverXCloud · Obecnie brak oferty

NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB

Ada Lovelace

Pamięć GPU
48 GB
Przepustowość pamięci
960 GB/s

Cena na żywo w EverXCloud · od 0,74 USD za GPU-godzinę

Najważniejsze różnice

  • RTX 6000 Ada ma 1,5× więcej pamięci GPU niż RTX 5000 Ada (48 GB vs 32 GB).

Specyfikacje

Specyfikacje RTX 5000 Ada i RTX 6000 Ada, na jedno GPU
ParametrRTX 5000 AdaRTX 6000 Ada
Pamięć GPU32 GB48 GB (wyższa)
Typ pamięciGDDR6GDDR6
Przepustowość pamięciNie opublikowano960 GB/s
Maks. moc250 W300 W
ArchitekturaAda LovelaceAda Lovelace
InterconnectPCIe 4.0PCIe 4.0

Wyższa wartość w każdym mierzonym wierszu jest pogrubiona. Specyfikacja producenta, na jedno GPU. Wydajność tensorowa podana bez rzadkości. Wartości, których producent nie publikuje dla tego konkretnego modelu, zostały pominięte.

Co zmieści się w pamięci jednego GPU

Ostrożne szacunki rozmiaru modeli dla jednego RTX 5000 Ada i jednego RTX 6000 Ada
ZastosowanieRTX 5000 AdaRTX 6000 Ada
Inferencja LLM, 16-bit≈ 10B parametrów≈ 15B parametrów
Inferencja LLM, 4-bit≈ 40B parametrów≈ 60B parametrów
Pełny trening, mieszana precyzja≈ 1B parametrów≈ 2B parametrów

Ostrożne szacunki przy założeniu, że 80% pamięci zajmują wagi modelu; długość kontekstu, rozmiar partii i framework zmieniają rzeczywisty limit. Kilka GPU razem pomieści większe modele.

RTX 5000 Ada vs RTX 6000 Ada: najczęstsze pytania

Który ma więcej pamięci: RTX 5000 Ada czy RTX 6000 Ada?

RTX 6000 Ada ma 48 GB pamięci GPU, a RTX 5000 Ada 32 GB.

Czy mogę wynająć RTX 5000 Ada i RTX 6000 Ada na godziny?

Tak, gdy sprzedawcy wystawią je na giełdzie spot EverXCloud: kupujesz godziny GPU po cenie na żywo z salda przedpłaconego w euro, dolarach amerykańskich lub funtach. Ceny podajemy bez podatku, a EverXCloud jest sprzedawcą (merchant of record) każdego wynajmu.

Bądź gotów w dniu startu

Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i wynajmiesz GPU pasujące do Twojego zastosowania, gdy tylko rynek zostanie otwarty.

Masz serwery GPU?

Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.

Zostań dostawcą

Inne porównania