L4 vs A10
Spesifikasi pabrikan L4 dan A10, berdampingan, per GPU. Nilai yang tidak dipublikasikan pabrikan untuk model tersebut ditandai demikian, tidak pernah diperkirakan.
NVIDIA L4 24GB
Ada Lovelace
- Memori GPU
- 24 GB
- Bandwidth memori
- 300 GB/s
Harga langsung di EverXCloud · mulai US$0,44 per GPU-jam
Beban kerja yang cocok
NVIDIA A10 24GB
Ampere
- Memori GPU
- 24 GB
- Bandwidth memori
- 600 GB/s
Harga langsung di EverXCloud · mulai US$0,24 per GPU-jam
Beban kerja yang cocok
Perbedaan utama
- Keduanya memiliki memori GPU 24 GB.
- A10 memiliki 2,0× bandwidth memori L4 (600 vs 300 GB/s), yang biasanya menentukan kecepatan pembuatan token LLM.
- A10 memiliki 1,0× throughput tensor BF16 dense L4 (125 vs 121 TFLOPS), presisi yang digunakan sebagian besar pelatihan.
Spesifikasi
| Spesifikasi | L4 | A10 |
|---|---|---|
| Memori GPU | 24 GB | 24 GB |
| Jenis memori | GDDR6 | GDDR6 |
| Bandwidth memori | 300 GB/s | 600 GB/s (lebih tinggi) |
| Tensor FP16 | 121 TFLOPS | 125 TFLOPS (lebih tinggi) |
| Tensor BF16 | 121 TFLOPS | 125 TFLOPS (lebih tinggi) |
| Tensor FP8 | 242 TFLOPS | Tidak dipublikasikan |
| Daya maks. | 72 W | 150 W |
| Arsitektur | Ada Lovelace | Ampere |
| Interkoneksi | PCIe 4.0 | PCIe 4.0 |
Nilai yang lebih tinggi pada setiap baris yang diukur ditampilkan tebal. Spesifikasi pabrikan, per GPU. Throughput tensor ditampilkan tanpa sparsity. Nilai yang tidak dipublikasikan pabrikan untuk model ini tidak ditampilkan.
Yang muat di memori, pada satu GPU
| Beban kerja | L4 | A10 |
|---|---|---|
| Inferensi LLM, 16-bit | ≈ 9B parameter | ≈ 9B parameter |
| Inferensi LLM, 4-bit | ≈ 30B parameter | ≈ 30B parameter |
| Pelatihan penuh, presisi campuran | ≈ 1B parameter | ≈ 1B parameter |
Perkiraan hati-hati yang menghitung 80% memori untuk bobot model; panjang konteks, ukuran batch, dan framework mengubah batas sebenarnya. Beberapa GPU bersama dapat menampung model yang lebih besar.
L4 vs A10: pertanyaan yang sering diajukan
Mana yang memorinya lebih besar, L4 atau A10?
Keduanya memiliki memori GPU 24 GB.
Mana yang lebih cepat untuk inferensi LLM, L4 atau A10?
Pembuatan token biasanya dibatasi oleh bandwidth memori, dan A10 memiliki 2,0× bandwidth L4. Ukuran memori kemudian menentukan model mana yang muat. Ukur model Anda sendiri sebelum menjalankan beban besar.
Bisakah saya menyewa L4 dan A10 per jam?
Ya, saat penjual mencantumkannya di bursa spot EverXCloud: Anda membeli jam GPU dengan harga langsung dari saldo prabayar dalam euro, dolar AS, atau pound. Harga ditampilkan belum termasuk pajak dan EverXCloud adalah merchant of record untuk setiap penyewaan.
Siap di hari peluncuran
Buat akun Anda sekarang: Anda dapat mengisi saldo dan menyewa GPU yang sesuai dengan beban kerja Anda begitu pasar dibuka.
Punya server GPU?
Bisnis dapat bergabung dengan EverXCloud Network dan menjual jam server GPU mereka di bursa spot.