L4 vs A10
Specyfikacje producenta L4 i A10 obok siebie, na jedno GPU. Wartość, której producent nie publikuje dla danego modelu, jest tak oznaczona i nigdy nie jest szacowana.
NVIDIA L4 24GB
Ada Lovelace
- Pamięć GPU
- 24 GB
- Przepustowość pamięci
- 300 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · od 0,44 USD za GPU-godzinę
Odpowiednie zastosowania
NVIDIA A10 24GB
Ampere
- Pamięć GPU
- 24 GB
- Przepustowość pamięci
- 600 GB/s
Cena na żywo w EverXCloud · od 0,24 USD za GPU-godzinę
Odpowiednie zastosowania
Najważniejsze różnice
- Oba mają 24 GB pamięci GPU.
- A10 ma 2,0× większą przepustowość pamięci niż L4 (600 vs 300 GB/s), która zwykle wyznacza tempo generowania tokenów przez LLM.
- A10 ma 1,0× większą gęstą wydajność tensorową BF16 niż L4 (125 vs 121 TFLOPS) — to precyzja większości treningów.
Specyfikacje
| Parametr | L4 | A10 |
|---|---|---|
| Pamięć GPU | 24 GB | 24 GB |
| Typ pamięci | GDDR6 | GDDR6 |
| Przepustowość pamięci | 300 GB/s | 600 GB/s (wyższa) |
| Tensor FP16 | 121 TFLOPS | 125 TFLOPS (wyższa) |
| Tensor BF16 | 121 TFLOPS | 125 TFLOPS (wyższa) |
| Tensor FP8 | 242 TFLOPS | Nie opublikowano |
| Maks. moc | 72 W | 150 W |
| Architektura | Ada Lovelace | Ampere |
| Interconnect | PCIe 4.0 | PCIe 4.0 |
Wyższa wartość w każdym mierzonym wierszu jest pogrubiona. Specyfikacja producenta, na jedno GPU. Wydajność tensorowa podana bez rzadkości. Wartości, których producent nie publikuje dla tego konkretnego modelu, zostały pominięte.
Co zmieści się w pamięci jednego GPU
| Zastosowanie | L4 | A10 |
|---|---|---|
| Inferencja LLM, 16-bit | ≈ 9B parametrów | ≈ 9B parametrów |
| Inferencja LLM, 4-bit | ≈ 30B parametrów | ≈ 30B parametrów |
| Pełny trening, mieszana precyzja | ≈ 1B parametrów | ≈ 1B parametrów |
Ostrożne szacunki przy założeniu, że 80% pamięci zajmują wagi modelu; długość kontekstu, rozmiar partii i framework zmieniają rzeczywisty limit. Kilka GPU razem pomieści większe modele.
L4 vs A10: najczęstsze pytania
Który ma więcej pamięci: L4 czy A10?
Oba mają 24 GB pamięci GPU.
Który jest szybszy w inferencji LLM: L4 czy A10?
Generowanie tokenów jest zwykle ograniczone przepustowością pamięci, a A10 ma 2,0× większą przepustowość niż L4. To, które modele się zmieszczą, zależy od rozmiaru pamięci. Zmierz własny model przed dużym uruchomieniem.
Czy mogę wynająć L4 i A10 na godziny?
Tak, gdy sprzedawcy wystawią je na giełdzie spot EverXCloud: kupujesz godziny GPU po cenie na żywo z salda przedpłaconego w euro, dolarach amerykańskich lub funtach. Ceny podajemy bez podatku, a EverXCloud jest sprzedawcą (merchant of record) każdego wynajmu.
Bądź gotów w dniu startu
Załóż konto już teraz: doładujesz saldo i wynajmiesz GPU pasujące do Twojego zastosowania, gdy tylko rynek zostanie otwarty.
Masz serwery GPU?
Firmy mogą dołączyć do EverXCloud Network i sprzedawać godziny swoich serwerów GPU na giełdzie spot.