L4 vs A10
Specifiche del produttore della L4 e della A10, una accanto all’altra, per GPU. Un valore che il produttore non pubblica per il modello esatto è indicato come tale, mai stimato.
NVIDIA L4 24GB
Ada Lovelace
- Memoria GPU
- 24 GB
- Banda di memoria
- 300 GB/s
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Carichi di lavoro adatti
NVIDIA A10 24GB
Ampere
- Memoria GPU
- 24 GB
- Banda di memoria
- 600 GB/s
Prezzo live su EverXCloud · da 0,24 USD per GPU-ora
Carichi di lavoro adatti
Differenze principali
- Entrambe hanno 24 GB di memoria GPU.
- La A10 ha 2,0× la banda di memoria della L4 (600 vs 300 GB/s), che di solito determina la velocità di generazione dei token degli LLM.
- La A10 ha 1,0× il throughput tensoriale BF16 denso della L4 (125 vs 121 TFLOPS), la precisione della maggior parte degli addestramenti.
Specifiche
| Specifica | L4 | A10 |
|---|---|---|
| Memoria GPU | 24 GB | 24 GB |
| Tipo di memoria | GDDR6 | GDDR6 |
| Banda di memoria | 300 GB/s | 600 GB/s (più alto) |
| Tensor FP16 | 121 TFLOPS | 125 TFLOPS (più alto) |
| Tensor BF16 | 121 TFLOPS | 125 TFLOPS (più alto) |
| Tensor FP8 | 242 TFLOPS | Non pubblicato |
| Potenza massima | 72 W | 150 W |
| Architettura | Ada Lovelace | Ampere |
| Interconnessione | PCIe 4.0 | PCIe 4.0 |
Il valore più alto di ogni riga misurata è in grassetto. Specifiche del produttore, per GPU. Il throughput tensoriale è indicato senza sparsità. I valori che il produttore non pubblica per questo modello esatto sono omessi.
Cosa entra in memoria, su una GPU
| Carico di lavoro | L4 | A10 |
|---|---|---|
| Inferenza LLM, 16 bit | ≈ 9B parametri | ≈ 9B parametri |
| Inferenza LLM, 4 bit | ≈ 30B parametri | ≈ 30B parametri |
| Addestramento completo, precisione mista | ≈ 1B parametri | ≈ 1B parametri |
Stime prudenti che contano l’80% della memoria per i pesi del modello; lunghezza del contesto, dimensione del batch e framework cambiano il limite reale. Più GPU insieme ospitano modelli più grandi.
L4 vs A10: domande frequenti
Quale ha più memoria, la L4 o la A10?
Entrambe hanno 24 GB di memoria GPU.
Quale è più veloce per l’inferenza LLM, la L4 o la A10?
La generazione di token è di solito limitata dalla banda di memoria, e la A10 ha 2,0× la banda della L4. La dimensione della memoria decide poi quali modelli entrano. Misura il tuo modello prima di un’esecuzione su larga scala.
Posso noleggiare la L4 e la A10 a ore?
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