L4 vs. A10
Die Herstellerangaben der L4 und der A10 nebeneinander, pro GPU. Ein Wert, den der Hersteller für das genaue Modell nicht veröffentlicht, wird als solcher gekennzeichnet und nie geschätzt.
NVIDIA L4 24GB
Ada Lovelace
- GPU-Speicher
- 24 GB
- Speicherbandbreite
- 300 GB/s
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Passende Einsatzbereiche
NVIDIA A10 24GB
Ampere
- GPU-Speicher
- 24 GB
- Speicherbandbreite
- 600 GB/s
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Passende Einsatzbereiche
Wichtigste Unterschiede
- Beide haben 24 GB GPU-Speicher.
- Die A10 hat 2,0× die Speicherbandbreite der L4 (600 gegenüber 300 GB/s), die meist das Tempo der Token-Erzeugung eines LLM bestimmt.
- Die A10 hat 1,0× den dichten BF16-Tensor-Durchsatz der L4 (125 gegenüber 121 TFLOPS), die Präzision der meisten Trainingsläufe.
Technische Daten
| Merkmal | L4 | A10 |
|---|---|---|
| GPU-Speicher | 24 GB | 24 GB |
| Speichertyp | GDDR6 | GDDR6 |
| Speicherbandbreite | 300 GB/s | 600 GB/s (höher) |
| FP16-Tensor | 121 TFLOPS | 125 TFLOPS (höher) |
| BF16-Tensor | 121 TFLOPS | 125 TFLOPS (höher) |
| FP8-Tensor | 242 TFLOPS | Nicht veröffentlicht |
| Max. Leistungsaufnahme | 72 W | 150 W |
| Architektur | Ada Lovelace | Ampere |
| Interconnect | PCIe 4.0 | PCIe 4.0 |
Der höhere Wert jeder gemessenen Zeile ist fett dargestellt. Herstellerangaben pro GPU. Der Tensor-Durchsatz ist ohne Sparsity angegeben. Werte, die der Hersteller für genau dieses Modell nicht veröffentlicht, werden nicht angezeigt.
Was in den Speicher passt, auf einer GPU
| Einsatzbereich | L4 | A10 |
|---|---|---|
| LLM-Inferenz, 16 Bit | ≈ 9 Mrd. Parameter | ≈ 9 Mrd. Parameter |
| LLM-Inferenz, 4 Bit | ≈ 30 Mrd. Parameter | ≈ 30 Mrd. Parameter |
| Volltraining, gemischte Präzision | ≈ 1 Mrd. Parameter | ≈ 1 Mrd. Parameter |
Vorsichtige Schätzungen bei 80 % des Speichers für die Modellgewichte; Kontextlänge, Batchgröße und Framework verändern die tatsächliche Grenze. Mehrere GPUs zusammen fassen größere Modelle.
L4 vs. A10: häufig gestellte Fragen
Welche hat mehr Speicher, die L4 oder die A10?
Beide haben 24 GB GPU-Speicher.
Welche ist schneller bei der LLM-Inferenz, die L4 oder die A10?
Die Token-Erzeugung ist meist durch die Speicherbandbreite begrenzt, und die A10 hat 2,0× die Bandbreite der L4. Die Speichergröße entscheidet dann, welche Modelle passen. Messen Sie Ihr eigenes Modell vor einem großen Lauf.
Kann ich die L4 und die A10 stundenweise mieten?
Ja, wenn Verkäufer sie an der EverXCloud-Spot-Börse listen: Sie kaufen GPU-Stunden zum Live-Preis aus einem Prepaid-Guthaben in Euro, US-Dollar oder Pfund. Die Preise werden zzgl. Steuern angezeigt, und EverXCloud ist bei jeder Anmietung Verkäufer im eigenen Namen (Merchant of Record).
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