A2 vs Tesla T4
A2 と Tesla T4 のメーカー仕様を GPU 1 基あたりで並べて表示します。メーカーが該当モデルについて公開していない値はその旨を表示し、推定はしません。
NVIDIA A2 16GB
Ampere
- GPU メモリ
- 16 GB
- メモリ帯域幅
- 200 GB/s
EverXCloud のライブ価格 · 現在オファーなし
NVIDIA Tesla T4 16GB
Turing
- GPU メモリ
- 16 GB
- メモリ帯域幅
- 320 GB/s
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主な違い
- どちらも GPU メモリは 16 GB です。
- Tesla T4 のメモリ帯域幅は A2 の 1.6× です（320 vs 200 GB/s）。通常、LLM のトークン生成速度を左右します。
仕様
| 項目 | A2 | Tesla T4 |
|---|---|---|
| GPU メモリ | 16 GB | 16 GB |
| メモリの種類 | GDDR6 | GDDR6 |
| メモリ帯域幅 | 200 GB/s | 320 GB/s （高い方） |
| FP16 テンソル | 18 TFLOPS | 65 TFLOPS （高い方） |
| BF16 テンソル | 18 TFLOPS | 非公開 |
| 最大消費電力 | 60 W | 70 W |
| アーキテクチャ | Ampere | Turing |
| インターコネクト | PCIe 4.0 | PCIe 3.0 |
各計測項目で高い方の値を太字で示しています。 メーカー仕様、GPU 1 基あたり。テンソル性能はスパース性なしの値です。この正確なモデルについてメーカーが公開していない値は省略しています。
GPU 1 基のメモリに収まるもの
| 用途 | A2 | Tesla T4 |
|---|---|---|
| LLM 推論、16 ビット | ≈ 6B パラメータ | ≈ 6B パラメータ |
| LLM 推論、4 ビット | ≈ 20B パラメータ | ≈ 20B パラメータ |
| フル学習、混合精度 | 10 億パラメータ未満 | 10 億パラメータ未満 |
メモリの 80% をモデルの重みに充てた慎重な目安です。コンテキスト長、バッチサイズ、フレームワークにより実際の上限は変わります。複数の GPU を組み合わせればより大きなモデルを扱えます。
A2 vs Tesla T4：よくある質問
A2 と Tesla T4、メモリが多いのはどちらですか？
どちらも GPU メモリは 16 GB です。
LLM 推論が速いのは A2 と Tesla T4 のどちらですか？
トークン生成は通常メモリ帯域幅に制約され、Tesla T4 の帯域幅は A2 の 1.6× です。どのモデルが収まるかはメモリ容量で決まります。大規模な実行の前に、ご自身のモデルで計測してください。
A2 と Tesla T4 は時間単位でレンタルできますか？
はい、販売者が EverXCloud スポット取引所に掲載していれば可能です。ユーロ、米ドル、英ポンドのプリペイド残高から、ライブ価格で GPU 時間を購入します。料金は税抜きで表示され、EverXCloud がすべてのレンタルの販売事業者です。
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